Обновить
-2
0
Максим@UP_IM

Генеральный директор веб-студии UP-IM

Отправить сообщение
  1. Современные LLM обрабатывают изображения через набор внутренних «блоков» (image tokens), и биллинг в API считается за такие единицы, поэтому вызовы vision обычно стоят сопоставимо с текстовыми, а при передаче в контекст огромного DOM даже могут выходить дешевле.​

  2. Основные прикладные сценарии здесь — умные ассистенты для работы с Google Docs и интеллектуальное тестирование UI, где по уровню зрелости сейчас имеют смысл модели с режимами computer-use вроде Gemini или Claude (в Comet браузере именно он), потому что помимо vision нужен ещё достаточно сильный reasoning для пошагового решения сложной задачи.​

Atlas лажа =)

Попробуй Comet браузер. Как бюджетно активировать Pro подписку думаю найдешь)

  • с типизацией все еще беда, поэтому сложно написать сразу рабочий код не запуская его не разу

  • Запустить параллельные несколько асинхронных операций на node проще. Можно делать сетевые запросы в несколько потоков или запустить тяжелю задачу в worker сразу на 32 ядрах.

  • При запуске сервера тяжелые объекты можно инициализировать 1 раз и моментально выдавать ответы на запросы к api из оперативной памяти

“И каждый цифровой рубль является уникальным”

Если каждый рубль имеет свой уникальный номер для его отслеживания, интересно как тогда будет осуществлен перевод 20 копеек)

Так же как и в вашем случае, тоже придется дополнить варианты возможных значений))

А почему не использовать enum для этих целей?

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Фулстек разработчик, Разработчик мобильных приложений
Ведущий
JavaScript
CSS
Веб-разработка
CMS «1С-Битрикс»
Git
PHP
Nginx
MySQL
Redis
Linux