Обычно в условиях симуляции ставятся более жесткие условия — крайние варианты, а не более комфортные.
Здесь сама идея эксперимента провальна, а реализация интересная, да
Вкратце: TESCO использует MATLAB для обсчета погодных данных и прогноза поставок продуктов в свои магазины.
Грубо говоря — чем теплее, тем больше нужно мяса для шашлыка.
Автор проводит большой объем работы по популяризации продукта в РФ и СНГ, как освободится, я думаю ответит.
Я не специалист по machine learning, вполне возможно что для ваших задач Wolfram подойдет.
Если посмотреть курсы по этой дисциплине, то там обычно фигурирует всего три инструмента: Matlab, Octave® or Python см. к примеру www.coursera.org/course/neuralnets
Большинство подобных функций прекрасно работает для показа возможностей компьютера как решателя задач. Посмотрите предыдущие посты: построение кроссворда, отображение молекулярных орбиталей, фотомозайка…
Даже презентации (для урока) можно делать прямо внутри программы.
Большинство серьезных компаний, озабоченных качеством.
Не хочу давать ссылки, но компаний не просто много, а очень много. Посмотрите истории успеха на русском или английском сайте.
Мгновенная генерация и отладка кода на соответствие стандартам это одна из killer feature подхода MATLAB.
Меня в этом продукте зацепил workflow. Не написать код, а потом дебажить, перетестировать и снова фиксить баги, а описать систему, отладить, а потом уже сгенерить код. Надо бы задействовать. Может быть, кто знает ещё подобные проекты?
Называется это Model Based Design.
профессионал должен в первую очередь эффективным. а уже потом все остальное. работа сеошника для многих людей справедливо видится на грани закона, этики, морали и приличий. Тем не менее почти любой бизнес пользуется услугами этих спецов. от химчистки до крупнейших банков и страховых.
matlab.ru/blog/MPblog/MATLAB_HG2
Там про графики как раз
Здесь сама идея эксперимента провальна, а реализация интересная, да
www.mathworks.com/videos/how-weather-and-pricing-affect-sales-using-matlab-to-improve-tescos-supply-chain-93077.html
Вкратце: TESCO использует MATLAB для обсчета погодных данных и прогноза поставок продуктов в свои магазины.
Грубо говоря — чем теплее, тем больше нужно мяса для шашлыка.
Корреспондент VICE даже повстречался с таким «оружейником» youtu.be/HJOSm9Bg7WY?t=5m23s
Я не специалист по machine learning, вполне возможно что для ваших задач Wolfram подойдет.
Если посмотреть курсы по этой дисциплине, то там обычно фигурирует всего три инструмента: Matlab, Octave® or Python см. к примеру www.coursera.org/course/neuralnets
По MATLAB можете посмотреть описание matlab.ru/products/statistics-toolbox и связанные вебинары в нем же. Начать можно отсюда — matlab.ru/webinars/mashinnoe-obuchenie-s-matlab
У Ocatve синтаксис такой же, только функционал беднее.
Большинство подобных функций прекрасно работает для показа возможностей компьютера как решателя задач. Посмотрите предыдущие посты: построение кроссворда, отображение молекулярных орбиталей, фотомозайка…
Даже презентации (для урока) можно делать прямо внутри программы.
Не хочу давать ссылки, но компаний не просто много, а очень много. Посмотрите истории успеха на русском или английском сайте.
Мгновенная генерация и отладка кода на соответствие стандартам это одна из killer feature подхода MATLAB.
Это как раз в MATLABе реализовано по полной.
Осталось литресу на американский рынок выйти. Со своими ценами по 300 рублей за книжку)