Инструменты Data Science как альтернатива классической интеграции ИТ систем

Сам подход интересен и рождает массу мыслей. Например, в средах с сотнями систем (аля банки) вместо того, чтобы строить новый светлый мир с одной централизованной АБС и выравненной моделью данных — делать процессоры, сшивающие данные из разных систем под конкретную задачу. То что мне близко — цифровые банковские продукты. Сбор данных и создание «единого правильного хранилища» решается не построением новой системы, а в realtime сбором-сшивкой-отображением. И самое интересное — в обратную сторону. Проведение операций/транзакций делается распространяя изменения в системах, несвязанных между собой, внося изменения на языке их моделей данных.

Инструменты Data Science как альтернатива классической интеграции ИТ систем

Это интересно. Альтернативный путь решения известных задач. А можно применить такие подходы не к аналитическим, а транзакционным системам? То есть использовать сшивки данных разных систем при проведении операций?