«Возможно, я проклята» - это про меня! ))) Спасибо за статью, словно сняли диагноз одиночества. Очень точно подмечены все боли и заблуждения. Особенно согласна с мыслью, что онбординг - это стратегия для всей команды, а не просто «приветственная экскурсия» для новичка. Жду продолжения с практическими кейсами
Наконец-то становится очевидным: ИИ это не повар, а кухонный комбайн. Мощный, но бездумный инструмент. Наша новая роль научиться быть шеф-поварами: выбирать правильные ингредиенты (данные), настраивать рецепты (алгоритмы) и оценивать результат. А тот, кто доверит комбайну всю кухню, рискует отправить свое «блюдо» прямиком в мусорное ведро.
Приятно знать, что не только я озадачилась «сотворением личности» LLM))) Я подходила к этому с другой стороны - просто моделировала поведение по внешним критериям, и это выходило прямо-таки забавно и наглядно. Здорово, что ваше исследование подтверждает этот феномен на техническом уровне. Получается, я описывала симптомы (поведение), а вы нашли диагностический маркер (отпечаток в hidden states). Теперь есть материальное объяснение, почему одна модель ведет себя как восторженный друг, а другая как злобный клерк
Я, как тот злой бюрократ, хочу понимать, за что именно платятся деньги, и полностью поддерживаю идею учета рабочего времени. При этом очень важно, чтобы этот процесс был максимально автоматизированным и не отнимал у сотрудников больше 5-10 минут в день.
Абсолютно согласна: перед внедрением необходимо честно и прозрачно объяснить команде цели этого учета. Это нужно не для тотального контроля, а для повышения эффективности работы в целом.
Лично я выступаю за такой учет по трем ключевым причинам:
Справедливость и оценка нагрузки: чтобы видеть реальный вклад каждого. Бывает, что один специалист фигачит больше других (больше задач, больше полезного времени), а получает как все - это несправедливо и демотивирует.
Анализ и оптимизация процессов: чтобы находить самые трудоемкие задачи и работать над их упрощением. Это прямой путь к повышению продуктивности.
Борьба с «пожирателями времени»: меня особенно волнует вопрос бесполезных совещаний, которые отнимают немерено времени, но часто не приводят к конкретным решениям и действиям. А когда в конце месяца становится понятно, что на совещания ушло 15-20 часов, а проблема так и не решена, вот тогда и появляются вопросики
А я бы на месте этой бухгалтерской компании в следующий раз предложила направить ИИ самостоятельно подготовить и представить интересы компании в налоговом суде. Или, скажем, поручить ему провести сложные переговоры с регуляторами. Главное чтобы он потом так же бодро отчитался о своей «эффективности»)))
Серьезно, история как будто говорит:
- ИИ делает все дешевле! Поэтому платим на 14% меньше.
- Но... это наши люди и технологии стали умнее!
- Именно поэтому вам платим меньше.
Блестящая логика! Ждем, когда ИИ начнет сам ходить на переговоры и требовать себе премию за снижение издержек. Вот тогда-то и выяснится, кто тут настоящий специалист.
«Возможно, я проклята» - это про меня! ))) Спасибо за статью, словно сняли диагноз одиночества. Очень точно подмечены все боли и заблуждения. Особенно согласна с мыслью, что онбординг - это стратегия для всей команды, а не просто «приветственная экскурсия» для новичка. Жду продолжения с практическими кейсами
Наконец-то становится очевидным: ИИ это не повар, а кухонный комбайн. Мощный, но бездумный инструмент. Наша новая роль научиться быть шеф-поварами: выбирать правильные ингредиенты (данные), настраивать рецепты (алгоритмы) и оценивать результат. А тот, кто доверит комбайну всю кухню, рискует отправить свое «блюдо» прямиком в мусорное ведро.
Приятно знать, что не только я озадачилась «сотворением личности» LLM))) Я подходила к этому с другой стороны - просто моделировала поведение по внешним критериям, и это выходило прямо-таки забавно и наглядно. Здорово, что ваше исследование подтверждает этот феномен на техническом уровне. Получается, я описывала симптомы (поведение), а вы нашли диагностический маркер (отпечаток в hidden states). Теперь есть материальное объяснение, почему одна модель ведет себя как восторженный друг, а другая как злобный клерк
Я, как тот злой бюрократ, хочу понимать, за что именно платятся деньги, и полностью поддерживаю идею учета рабочего времени. При этом очень важно, чтобы этот процесс был максимально автоматизированным и не отнимал у сотрудников больше 5-10 минут в день.
Абсолютно согласна: перед внедрением необходимо честно и прозрачно объяснить команде цели этого учета. Это нужно не для тотального контроля, а для повышения эффективности работы в целом.
Лично я выступаю за такой учет по трем ключевым причинам:
Справедливость и оценка нагрузки: чтобы видеть реальный вклад каждого. Бывает, что один специалист фигачит больше других (больше задач, больше полезного времени), а получает как все - это несправедливо и демотивирует.
Анализ и оптимизация процессов: чтобы находить самые трудоемкие задачи и работать над их упрощением. Это прямой путь к повышению продуктивности.
Борьба с «пожирателями времени»: меня особенно волнует вопрос бесполезных совещаний, которые отнимают немерено времени, но часто не приводят к конкретным решениям и действиям. А когда в конце месяца становится понятно, что на совещания ушло 15-20 часов, а проблема так и не решена, вот тогда и появляются вопросики
А я бы на месте этой бухгалтерской компании в следующий раз предложила направить ИИ самостоятельно подготовить и представить интересы компании в налоговом суде. Или, скажем, поручить ему провести сложные переговоры с регуляторами. Главное чтобы он потом так же бодро отчитался о своей «эффективности»)))
Серьезно, история как будто говорит:
- ИИ делает все дешевле! Поэтому платим на 14% меньше.
- Но... это наши люди и технологии стали умнее!
- Именно поэтому вам платим меньше.
Блестящая логика! Ждем, когда ИИ начнет сам ходить на переговоры и требовать себе премию за снижение издержек. Вот тогда-то и выяснится, кто тут настоящий специалист.