Это фундаментально не будет работать. На каждом шаге разработки ты принимаешь десятки микрорешений, которые не описаны ни в какой спеке. Это не формализуемо. Ты принимаешь эти решения на основе опыта, знания кодовой базы, понимания бизнеса и интуиции.
Эти мультиагентные пайплайны это waterfall, переизобретённый на промптах. Сначала полная спека, потом полный план, потом полная реализация. Индустрия уже 20 лет назад поняла, что это плохо работает для людей. А тут предлагают то же самое для AI, у которого ещё и с пониманием контекста проблемы. Ещё и общаться эта куча агентов будет через текстовые саммери проделанной работы, то есть величина любой ошибки с каждым этапом/агентом будет экспоненциально расти.
Единственное, где AI реально полезен это когда человек рядом и рулит процессом. А это какой то новый уровень прокрастинации. Эти мультиагентные пайплайны решают несуществующую проблему.
Это фундаментально не будет работать. На каждом шаге разработки ты принимаешь десятки микрорешений, которые не описаны ни в какой спеке. Это не формализуемо. Ты принимаешь эти решения на основе опыта, знания кодовой базы, понимания бизнеса и интуиции.
Эти мультиагентные пайплайны это waterfall, переизобретённый на промптах. Сначала полная спека, потом полный план, потом полная реализация. Индустрия уже 20 лет назад поняла, что это плохо работает для людей. А тут предлагают то же самое для AI, у которого ещё и с пониманием контекста проблемы. Ещё и общаться эта куча агентов будет через текстовые саммери проделанной работы, то есть величина любой ошибки с каждым этапом/агентом будет экспоненциально расти.
Единственное, где AI реально полезен это когда человек рядом и рулит процессом. А это какой то новый уровень прокрастинации. Эти мультиагентные пайплайны решают несуществующую проблему.
Оставлю это здесь. Аналитика перспектив и популярности языка по пачке разных бенчмарков от JetBrains, свежая.
https://blog.jetbrains.com/research/2025/04/is-golang-still-growing-go-language-popularity-trends-in-2024/