Даже такой замудреный вариант решения задачи — через перцептрон, можно было решить куда проще — в первую очередь используя используя sklearn, вместо tensorflow. Он лаконичнее решает простые задачи по машинному обучению.
При этом сама конструкция перцептрона вызывает сомнение. На вход нет нужды подавать весь этот мусор. Это создает лишние шумы. Лучше подавать сразу остаток от деления на 3 и 5. Только 2 инпута.
Ну и использовать softmax тоже нет нужды. Он хорош для multi-class аутпута. А это не тот случай. Правильнее было бы просто linear.
Может тогда взяли бы на работу? А точность уж наверняка была бы 100% :)
При этом сама конструкция перцептрона вызывает сомнение. На вход нет нужды подавать весь этот мусор. Это создает лишние шумы. Лучше подавать сразу остаток от деления на 3 и 5. Только 2 инпута.
Ну и использовать softmax тоже нет нужды. Он хорош для multi-class аутпута. А это не тот случай. Правильнее было бы просто linear.
Может тогда взяли бы на работу? А точность уж наверняка была бы 100% :)