В прошлом году купил BenQ ScreenBar Halo 2, и до сих пор радуюсь)) особенно мне нравится, что когда уходишь, лампа через 5 минут гаснет. Возвращаешься, и через секунду загорается. Но только 20K за какую-то там лампочку, это дорого.
Если просто отдавать написание кода на аутсорс ИИ, то очевидно, что в итоге все перестают понимать, как это работает.
Если ИИ не знает, что у вас есть кластер и Redis, то как он напишет правильный код? Что его попросили, то он и сделал. Как двое из ларца.)
Я пока не дорос до агентской разработки, чаще общаюсь с ИИ в чатах. И пока он мне не объяснит каждую непонятную строку, я не отстану.) А если ещё и параллельно самому думать, то можно быстро прийти к лаконичному решению, которое понимаешь. Плюс получить похвалу от ИИ за свою проницательность.
Может это не самый быстрый способ писать код, но точно быстрее, чем разбираться с нуля без ИИ, и ускоряет процесс обучения.
Когда-то решал обратную задачу: красиво вывести DataFrame в Excel с учётом объединения ячеек и разбивки по страницам для печати. Сильно ускорило подготовку отчётов
Немного офтоп, но меня сильно впечатлило, как LLM помогли мне восстановить код на Scala из декомпилированного через Fernflower Java кода. Разбираться вручную было бы нереально долго, а декомпилятора для Scala не существует в природе, потому что, скорее всего, это просто никому не нужно.
Когда выбирал первый телефон в 2005, хотелось Motorola MPx200 (или 220?), но это было слишком дорого. Наверное, тысяч 7, не меньше. Пришлось брать V360) до сих пор лежит, кстати
Для создания окружений он может как пользоваться системными (system) питонами, так и скачивать самостоятельно (managed).
Но в систему managed не устанавливаются. Может быть когда-нибудь прикрутят что-то типа shim из pyenv, но пока нет. Да и не особо нужно. Лучше всё в venv'ах
Да, я понимаю. Но не думаю, что они станут теперь сильно менять API, ибо зачем. К тому же можно не спешить обновляться, а заранее спокойно поправить свои проекты.
P. S. Хотя есть PEP 751 https://peps.python.org/pep-0751 о стандартизации lock-файла. Может когда-то там что-то решат, и потом uv перейдёт на стандартный lock-файл, это было бы существенным изменением.
Скажу честно, больше полугода тестил uv, и не вижу причин продолжать использовать poetry или pdm.
Пока там не готов python shim, поэтому оставил pyenv-win, хотя это и не особо нужно. Также скачивать пакеты из pypi для офлайн-установки (airgapped) приходится с помощью pip в контейнере. В остальном мои потребности uv полностью закрывает.
В прошлом году купил BenQ ScreenBar Halo 2, и до сих пор радуюсь)) особенно мне нравится, что когда уходишь, лампа через 5 минут гаснет. Возвращаешься, и через секунду загорается.
Но только 20K за какую-то там лампочку, это дорого.
Если просто отдавать написание кода на аутсорс ИИ, то очевидно, что в итоге все перестают понимать, как это работает.
Если ИИ не знает, что у вас есть кластер и Redis, то как он напишет правильный код? Что его попросили, то он и сделал. Как двое из ларца.)
Я пока не дорос до агентской разработки, чаще общаюсь с ИИ в чатах. И пока он мне не объяснит каждую непонятную строку, я не отстану.) А если ещё и параллельно самому думать, то можно быстро прийти к лаконичному решению, которое понимаешь. Плюс получить похвалу от ИИ за свою проницательность.
Может это не самый быстрый способ писать код, но точно быстрее, чем разбираться с нуля без ИИ, и ускоряет процесс обучения.
Это ложная информация, потому что я уже удалял\отключал эту фичу, будучи в РФ
Когда-то решал обратную задачу: красиво вывести DataFrame в Excel с учётом объединения ячеек и разбивки по страницам для печати. Сильно ускорило подготовку отчётов
Немного офтоп, но меня сильно впечатлило, как LLM помогли мне восстановить код на Scala из декомпилированного через Fernflower Java кода. Разбираться вручную было бы нереально долго, а декомпилятора для Scala не существует в природе, потому что, скорее всего, это просто никому не нужно.
Простота состоит в том, что многое скрыто и новичок может не задумываться. Но чем больше ты изучаешь, тем больше узнаешь особенностей.
RAG?
С одной стороны вы в корне не правы, но как человек, который собирал питон до 3.13, openssl и sqlite для CentOS7, я понимаю вашу боль:)
Теперь мне надоело, и я перешёл на готовые сборки питона от astral (uv).
Интересно, как вам удавалось всё это время уворачиваться от requests, bs4 и pandas.)
Весь спектр важных решений: от сервиса сокращения ссылок и вплоть до рекламы джинсов
Удалять ненужный код, даже свой, всегда очень приятно.)
Когда выбирал первый телефон в 2005, хотелось Motorola MPx200 (или 220?), но это было слишком дорого. Наверное, тысяч 7, не меньше. Пришлось брать V360) до сих пор лежит, кстати
Для создания окружений он может как пользоваться системными (system) питонами, так и скачивать самостоятельно (managed).
Но в систему managed не устанавливаются. Может быть когда-нибудь прикрутят что-то типа shim из pyenv, но пока нет. Да и не особо нужно. Лучше всё в venv'ах
Структуру проекта poetry он не поймёт.
Что касается импорта проекта, я встречал совет, что можно через pdm сначала сделать импорт проекта poetry, а уже из pdm переделать в uv вручную.
Но вообще, как будто проще добавить нужные пакеты заново, нет?
Да, я понимаю. Но не думаю, что они станут теперь сильно менять API, ибо зачем. К тому же можно не спешить обновляться, а заранее спокойно поправить свои проекты.
P. S. Хотя есть PEP 751 https://peps.python.org/pep-0751 о стандартизации lock-файла. Может когда-то там что-то решат, и потом uv перейдёт на стандартный lock-файл, это было бы существенным изменением.
Скажу честно, больше полугода тестил uv, и не вижу причин продолжать использовать poetry или pdm.
Пока там не готов python shim, поэтому оставил pyenv-win, хотя это и не особо нужно. Также скачивать пакеты из pypi для офлайн-установки (airgapped) приходится с помощью pip в контейнере. В остальном мои потребности uv полностью закрывает.
production ready — фраза конечно крутая, но uv всё равно лучше работает, на мой взгляд.
Вычислить по ДНК?
Вы уверены, что это ваше сообщение не попадёт в запрещённые, и что вы вспомните о нём вовремя?
Ого, вроде бы я совсем недавно пробовал appflowy, и он был вообще неизвестный и малоюзабельный. Время летит.)