Хорошо разобран процесс запуска, особенно часть о работе с аудиторией площадки. Многие недооценивают этот момент и упираются только в продукт. Звёзды на GitHub с Радара придут вряд ли, а вот новые контакты и сообщество стартаперов, всегда пожалуйста 🔥
Вот сам датасет https://huggingface.co/datasets/enalis/LeafNet 186к изображений, из них 22 сельхоз культуры, помечены как болезни, так и то, что листок здоровый. Процентное соотношение не помню. С редкими состояниями, если нет возможности сделать новые фото, то решают это с помощью аугментации данных, либо не решают
Спасибо, что поделились. Похоже да - всё идет к тому, что приложение теперь из лимитированной коллекции. Если приложение вместе с аккаунтом исчезнет из маркета 12 июля, то хотя бы Open Source не отберут... Я надеюсь
Спасибо! Рад, что материал оказался полезным — хочется как раз закрыть эту «редкую» тему, ведь историй в интернете действительно мало, а вопросов становится больше.
Усталость от OSS - знакомое чувства. Но при этом, как ни странно, многие платные продукты выросли именно из OSS: с четкими границами, базовой пользой, а дальше — платные модули, SaaS или подписка на облако. Вопрос, как грамотно остановиться на минимуме и перестать «допиливать» из альтруизма. Это уже какой-то особый навык.
Про awesome list хорошая идея, о такой даже не думал. Размещение на Ютюбе было бесплатным, но за плюшки блогерам в качестве подписок.
Если подавать проект на Product Hunt, то начинают спамить индусы, что расскажут в своих каналах про проект на Linkedin и Х, там уже стоило вроде $100-200, но я не пользовался.
У меня есть похожий проект, нейронные радио на Go + JavaScript. Как раз когда про него писал, появились первые звёзды и даже донаты. Там хороший трафик, что удивительно дал DTF. Но несколько лет не писал про проект, колличество звёзд не менялось. В общем надо публиковать материал))
Хорошая статья. Правда я не совсем понял вывод, что на низкий batch size в CPU должно быть быстрее:
«Была гипотеза, что на низких batch size на CPU транскрибация может быть быстрее, но это не так»
Поправьте меня, но чем больше batch size тем быстрее обработка и при этом больше нагрузка.
В аналогии, можно представить как размер пакета, чем он больше, тем больше в него можно положить, он становится тяжелее, но если сил хватает, то все вещи быстрее можно перенести из точки А в Б.
Хорошо разобран процесс запуска, особенно часть о работе с аудиторией площадки. Многие недооценивают этот момент и упираются только в продукт. Звёзды на GitHub с Радара придут вряд ли, а вот новые контакты и сообщество стартаперов, всегда пожалуйста 🔥
Вот сам датасет https://huggingface.co/datasets/enalis/LeafNet 186к изображений, из них 22 сельхоз культуры, помечены как болезни, так и то, что листок здоровый. Процентное соотношение не помню. С редкими состояниями, если нет возможности сделать новые фото, то решают это с помощью аугментации данных, либо не решают
А что значит для модели Terminus? Instruct привычно и понятно значение, а Terminus вижу впервые
Понимаю. У меня те же ощущения — будто всё решено заранее, и активности недостаточно, как ни старайся.
Из комментриев: Похоже, я уже не одиночка в этой истории... Спасибо, что делитесь. Не сдаёмся
Спасибо, что поделились. Похоже да - всё идет к тому, что приложение теперь из лимитированной коллекции. Если приложение вместе с аккаунтом исчезнет из маркета 12 июля, то хотя бы Open Source не отберут... Я надеюсь
Классная подборка
Спасибо! Рад, что материал оказался полезным — хочется как раз закрыть эту «редкую» тему, ведь историй в интернете действительно мало, а вопросов становится больше.
Усталость от OSS - знакомое чувства. Но при этом, как ни странно, многие платные продукты выросли именно из OSS: с четкими границами, базовой пользой, а дальше — платные модули, SaaS или подписка на облако. Вопрос, как грамотно остановиться на минимуме и перестать «допиливать» из альтруизма. Это уже какой-то особый навык.
Спасибо. Тоже слежу за новыми статьями из тега сезон open source. Классная инициатива 🔥
Посмотрел на статью. Фидбэка прям очень много удалось получить. Это круто
Посмотрел, список впечатляющий. Мне ещё профиль понравился и блок про бег. Я тоже бегаю, мне это близко
А планируется ли поддержка других git платформ, например gitea? Для корпоративных решений self hosted варианты часто критичны
Про awesome list хорошая идея, о такой даже не думал. Размещение на Ютюбе было бесплатным, но за плюшки блогерам в качестве подписок.
Если подавать проект на Product Hunt, то начинают спамить индусы, что расскажут в своих каналах про проект на Linkedin и Х, там уже стоило вроде $100-200, но я не пользовался.
Согласен. С видео каналами на Ютубе так делал под разными обзорами, но у меня ролевантность легче найти: нейронные сети и видео
Полезный проект для плюсов. Скинул своему другу, он на них пишет.
Вообще, классно будет, если больше людей напишут свои истории и поделятся проектами на GitHub.
У меня есть похожий проект, нейронные радио на Go + JavaScript. Как раз когда про него писал, появились первые звёзды и даже донаты. Там хороший трафик, что удивительно дал DTF. Но несколько лет не писал про проект, колличество звёзд не менялось. В общем надо публиковать материал))
Спасибо. Обязательно стоит выложить, это хорошо прокачивает 💯
Как раз думал, что-то такое поискать 👍
Хорошая статья. Правда я не совсем понял вывод, что на низкий batch size в CPU должно быть быстрее:
«Была гипотеза, что на низких batch size на CPU транскрибация может быть быстрее, но это не так»Поправьте меня, но чем больше batch size тем быстрее обработка и при этом больше нагрузка.
В аналогии, можно представить как размер пакета, чем он больше, тем больше в него можно положить, он становится тяжелее, но если сил хватает, то все вещи быстрее можно перенести из точки А в Б.