Потому что информацию брал с иностранных источников. Названия присутствуют. Не сильно сложная информация на схемах и графиках, пояснения есть. Стоит перевести что то?
В идеале где то читал, что нужно располагать диоды под углом 45 градусов, чтобы отраженный от руки свет не попадал в объектив. На практике же было не до измерений. И слишком мало место было в данном корпусе для маневров. Изначально хотел расположить подсветку по бокам корпуса, но это бы портило внешний вид. Пришлось делать как есть. Если не пройтись наждачкой по диоду, светит он маленьким углом.
В предыдущих моделях рука захватывалась вместе с пальцами, вот там эта неоднородность подсветки очень сильно мешала. Расстояние до руки было в 2 раза больше)
Яркости и вправду маловато. С тыльной стороны ладони срисовать проще, из-за структуры и толщины сосудов. Опять же можно задействовать температурный датчик. Но и его можно обойти. Нужны какие то радикальные методы. Например сравнивать еще и в видимом диапазоне структуру кожи и геометрию самой руки. Но это уже скрещивание методов.
Да, такой вопрос мне задал один из преподавателей. ИК излучение маленькое, это не 200мВт лазеры. На бытовом уровне можно сравнить с 6-ю пультами дистанционного управления. Не думаю что они что то прожгут или нанесут какой то вред. И время работы подсветки составляет 3-5 сек.
IR фильтр из камеры демонтирован. Путем подбора длины волны подсветки остановился на 850, как на самом оптимальном по качеству. На 940нм камера ничего не видит. В наличии были фильтры только на 760 850 и 940, соответственно ИК-диоды такого же спектра.
А на счет «активно подсвечивать светофильтр», думаете нужно было вынести подсветку за пределы фильтра?
Через корреляцию сравнивать с эталонами не получится. Или есть какой то другой способ? Рука может быть немного повернута\напряжена\сжата. Векторный вид сразу преобразится. Использование нейросети упростило задачу сбора эталонных изображений.
Система идентификации, с последующей проверкой идентификатора предъявленного человеком (т.е. ладони).
Это не будет категория К1 ПДн?
Если собирать как статистику, закрепленную за конкретным человеком, может и попасть в эту категорию как «состояние здоровья». Но если использовать как не закрепленную за кем то переменную, можно использовать не попадая в К1 ПДн, например для обнаружения живучести.
Смотря на эту базу снимков, можно сделать вывод, что не у каждого человека можно отчетливо выделить рисунок вен. Нужно использовать сдвоенную идентификацию. Например использовать рисунок поверхности ладони, если вены выделить не удается. Но тут уже легче подделать.
Как то находил китайский сайт посвященный данной тематике, так там студенты этому методу уделили значительное время. Можно скачать базу снимков ладоней с подсветкой на разной длине волны (от видимого спектра до 940нм). Общее количество поражает 7200 штук!
На коленке доделывал перед защитой, так что такие данные собрать не успел. В базе были мои руки и товарища. Приблизительно из ~10 попыток на каждую руку (~40 попыток) 7 не были идентифицированы, т.е. «ложный отказ» 7 из 40, а вот ложный допуск удавалось осуществить с маленькой выборкой из 100 попыток раза 2. Как то так.
В предыдущих моделях рука захватывалась вместе с пальцами, вот там эта неоднородность подсветки очень сильно мешала. Расстояние до руки было в 2 раза больше)
А на счет «активно подсвечивать светофильтр», думаете нужно было вынести подсветку за пределы фильтра?
Это не будет категория К1 ПДн?
Если собирать как статистику, закрепленную за конкретным человеком, может и попасть в эту категорию как «состояние здоровья». Но если использовать как не закрепленную за кем то переменную, можно использовать не попадая в К1 ПДн, например для обнаружения живучести.