Ну, с учётом того, на каком уровне нынешние флагманы (24 оперативы, так ещё и NPU) реализовать возможно (но согласен, морочиться с sdk от qualcomm такое себе удовольствие)
А на Линукс как по мне с драйверами всё даже лучше. Мне было легче прописать "apt install cuda-tools", чем чистить десятки гигов и ставить куду на диск D:.
Реализовали "прогон" файлов? (Да и "переключение роли"). Я пытался дать модели системник "ты можешь использовать тег \<search\>, после чего тебе от имени пользователя вернётся содержимое сайта/поиска" (и то же самое с "agent-to-agent". Но получилось плохо.
Как работает tools-calling? Просто перехват в начале сообщения тега, потом внедрение как то в контекст "ответа" от тула, и продолжение ответа?
Выглядит довольно минималистично, мало какие дистро этим выделяются, думаю поставлю рядом с зориным.
Есть пара вопросов:
Сколько после установки весит? (И сколько выделять, например, для работы с qemu, C(++) компиляторами и т.п.?)
Что сначала делали – первую бутабельную сборку, или менеджер пакетов? Сделали свою структуру, или взяли готовую? (С apk/apt/pacman)
На негатив внимания не обращайте, "заведомо мертвый проект" видно сразу, а судя по тому, сколько реализовано и реализуется – ваш проект не входит в этот перечень.
Какой-то "недопентест" Вместо маршрутизации трафика через нормальный прокси (mitmproxy или "подопечных" типа packet capture/httpcanary/pcapdroid) и установки CA сертификата для реальной расшифровки запросов с просмотром содержимого - adguard..... Не понимаю популярности статьи, если у человека даже "подозрительность" запросов основывается на их количестве. Я могу сделать веб-приложение с 200-ми запросов при каждом запуске, а могу написать ботнет с heartbeat`ом раз в день, тогда 30 запросов в месяц - не подозрительно.
Кроме "раскладок таро" ГэПэТэ ничего сделать и не сможет, я минут 20 долбился, чтобы он мне простую функцию дал, которая выводила бы сообщение, на которое ответили, т.к. в инете инфы 0.
Уже ощущение появляется, что статьи про нейросетки сами ИИ и пишут, как например "как я автоматизировал своё утро при помощи python"
Ну, с учётом того, на каком уровне нынешние флагманы (24 оперативы, так ещё и NPU) реализовать возможно (но согласен, морочиться с sdk от qualcomm такое себе удовольствие)
А на Линукс как по мне с драйверами всё даже лучше. Мне было легче прописать "apt install cuda-tools", чем чистить десятки гигов и ставить куду на диск D:.
Тоже делал подобный проект, но cli-only.
Хотел спросить, как:
Реализовали "прогон" файлов? (Да и "переключение роли"). Я пытался дать модели системник "ты можешь использовать тег \<search\>, после чего тебе от имени пользователя вернётся содержимое сайта/поиска" (и то же самое с "agent-to-agent". Но получилось плохо.
Как работает tools-calling? Просто перехват в начале сообщения тега, потом внедрение как то в контекст "ответа" от тула, и продолжение ответа?
Будет ли на Linux? На андроид? (Как pocketpal)
Просмотрел кратко. Вроде не в открытом доступе код. Без выхода - да, модель локальная, доступ в интернет – опция.
Выглядит довольно минималистично, мало какие дистро этим выделяются, думаю поставлю рядом с зориным.
Есть пара вопросов:
Сколько после установки весит? (И сколько выделять, например, для работы с qemu, C(++) компиляторами и т.п.?)
Что сначала делали – первую бутабельную сборку, или менеджер пакетов? Сделали свою структуру, или взяли готовую? (С apk/apt/pacman)
На негатив внимания не обращайте, "заведомо мертвый проект" видно сразу, а судя по тому, сколько реализовано и реализуется – ваш проект не входит в этот перечень.
Какой-то "недопентест"
Вместо маршрутизации трафика через нормальный прокси (mitmproxy или "подопечных" типа packet capture/httpcanary/pcapdroid) и установки CA сертификата для реальной расшифровки запросов с просмотром содержимого - adguard.....
Не понимаю популярности статьи, если у человека даже "подозрительность" запросов основывается на их количестве. Я могу сделать веб-приложение с 200-ми запросов при каждом запуске, а могу написать ботнет с heartbeat`ом раз в день, тогда 30 запросов в месяц - не подозрительно.
Сколько времени не мог понять, что такое "__init__". Неожиданное объяснение.
К чему тег "машинное обучение"?
Кроме "раскладок таро" ГэПэТэ ничего сделать и не сможет, я минут 20 долбился, чтобы он мне простую функцию дал, которая выводила бы сообщение, на которое ответили, т.к. в инете инфы 0.
Уже ощущение появляется, что статьи про нейросетки сами ИИ и пишут, как например "как я автоматизировал своё утро при помощи python"