Обновить
6
0
Александр Варламов@alexandervarlamov

BI & Analytics Lead, Tableau Zen Master

Отправить сообщение

RAG нужен, когда модели не хватает контекста. А здесь - прямой доступ до БД, понятное название таблицы и полей в ней. LLM весь контекст собирает первыми запросами - читает схемы, смотрит названия полей, потом понимает как строить SQL для ответов на промт

Если только опеределённый объем данных показывать нейросети, то она практически не галлюцинирует. И еще дополнительная информация нужна по основным метрикам про которые будем спрашивать, чтобы точно знала что и как считается. Это убирают в семантический слой.
Пока мало кто представляет как по итогу будет работать такое решение в целой компании, поэтому, смотрят за топами рынка

Для больших продовых дашбордов сейчас не получится использовать такой подход. Для эдхоков - вполне. Поэтому, пилотируют на небольшом бизнес-кейсе, например, на метаданных, чтобы спрашивать где какие метрики взять

Все в мобилках же. Сайты только на десктопах открывают. Телеграм сейчас - суперапп, там мессенджер, новости, рабочая переписка, записная книжка, хранилище файлов небольшое, боты и телеграм аппы. Яндекс новости сдулись, Слак ушел из РФ, WhatsApp и Skype уже не те. Поэтому телеграм как хорошая альтернатива нескольким сервисам - вполне ок.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Аналитик по данным, BI-разработчик
Ведущий
SQL
Python
Базы данных
PostgreSQL