Спасибо за статьи! Очень интересно, хотелось бы добраться до кода и попробовать реализацию.
Вопрос по задаче кластеризации/обобщения: как правило, в постановке задачи кластеризации подразумевается некая «оптимальность», хотя бы до уровня иерархии (предметы -> часы -> наручные часы/настенные часы и т.д.)
Т.е. один раз находим какую-то кластеризацию, ей дальше пользуемся.
Однако:
— мозг умеет быстро строить обобщения, которые раньше не запрашивались: можно назвать, например, «все красные предметы» (или это просто хороший способ индексирования?)
— можно быстро построить обобщение — ответ на вопрос «что общего у <двух предметов>?» (так строятся многие анекдоты, подобные обобщения часто можно увидеть в художественных произведениях)
— разные обобщения абсолютно необязательно обладают иерархией («собака» у многих не всегда «опасное существо»)
— мозг может мгновенно отдавать приоритет как минимум одному из факторов (если птица ест ядовитое насекомое, она быстро «осознает», что то, что яркой окраски — скорее всего «ядовитое» и больше не ест)
Похоже, что мозг хранит обобщения, индексирует их («все красные объекты», «все опасные существа») и еще мгновенно может перестроить систему (ну или сделать некий «костыль», который будет работать для какого-то конкретного случая).
Получается, что задача кластеризации не сводится к единичной задаче выявления важных факторов и разделения на оптимальные классы? Или же для мозга задача более жесткая, перестроение системы всегда сложно, а все разнообразие обобщений — результат скорее наличия большого количества людей, чем работы одного конкретного мозга (у каждого мозг обобщил по-разному => получили разные системы)?
Есть еще вопрос продвижения в поисковиках. Большинство новичков вбивают в поисковики запросы на русском («как сделать...») — и Яндекс/Гугл выдает релевантные страницы на русском. Поэтому наличие русскоязычной базы сильно повысит трафик с ПС.
Если Вы про теорему о суперпозиции, то она говорит о приближении непрерывной функции. Автор говорит, что – то есть как раз о том случае, когда теорема не работает.
Вопрос по задаче кластеризации/обобщения: как правило, в постановке задачи кластеризации подразумевается некая «оптимальность», хотя бы до уровня иерархии (предметы -> часы -> наручные часы/настенные часы и т.д.)
Т.е. один раз находим какую-то кластеризацию, ей дальше пользуемся.
Однако:
— мозг умеет быстро строить обобщения, которые раньше не запрашивались: можно назвать, например, «все красные предметы» (или это просто хороший способ индексирования?)
— можно быстро построить обобщение — ответ на вопрос «что общего у <двух предметов>?» (так строятся многие анекдоты, подобные обобщения часто можно увидеть в художественных произведениях)
— разные обобщения абсолютно необязательно обладают иерархией («собака» у многих не всегда «опасное существо»)
— мозг может мгновенно отдавать приоритет как минимум одному из факторов (если птица ест ядовитое насекомое, она быстро «осознает», что то, что яркой окраски — скорее всего «ядовитое» и больше не ест)
Похоже, что мозг хранит обобщения, индексирует их («все красные объекты», «все опасные существа») и еще мгновенно может перестроить систему (ну или сделать некий «костыль», который будет работать для какого-то конкретного случая).
Получается, что задача кластеризации не сводится к единичной задаче выявления важных факторов и разделения на оптимальные классы? Или же для мозга задача более жесткая, перестроение системы всегда сложно, а все разнообразие обобщений — результат скорее наличия большого количества людей, чем работы одного конкретного мозга (у каждого мозг обобщил по-разному => получили разные системы)?