Очень много знакомых стали использовать его, так как ЛЛМ замечательно пишут на нем. Изза его строгости. а учитывая что это вайбкодинг, то его сложность низкоуровневости полностью нивелируется. Так что его рост только начинается.
задача менеджера (тимлида, техлида и тд), заполнить все рабочее время сотрудника задачами, и смотреть как ответственно сотрудник относится к выполнению задач.
@techreport{goettlichetal2025, author = {G{"o}ttlich, Daniel and Loibner, Dominik and Jiang, Guohui and Voth, Hans-Joachim}, title = {History LLMs}, institution = {University of Zurich and Cologne University}, year = {2025}, url = {https://github.com/DGoettlich/history-llms}, }
на хабре была статья , я выкладывал результаты перевода.
Все нормально работает. то что вы описали будет если тупо копировать весь текст в ллм . Правильный пайплайн и раг решают почти все проблемы с художественным переводом.
По факту у вас не LLM получилась а просто векторная база по которой вы выбираете ближайшее совпадение. Ничего плохого, сам использую похожий путь.
Идея неплоха и реализуема вполне на таком крайне низкопроизводительном оборудовании. Но почему вы не хотите добавить нейроускоритель к малинке (40-70$) и уже на нем запустить реальную llm типа зафайнтюненую вами на вашем датасете gemma-4b которая даст реальное распознавание даже незнакомых или нестандартных команд и резко уменшит ошибки.
чего демонстрация? применения векторных и графовых баз с совместно с самаризацией текста? ну так то это сейчас вообще тренд в раге. только не рунете смотрите . То что я делаю показать не могу так как это коммерческий проект.
Очень много знакомых стали использовать его, так как ЛЛМ замечательно пишут на нем. Изза его строгости. а учитывая что это вайбкодинг, то его сложность низкоуровневости полностью нивелируется. Так что его рост только начинается.
Если не смотреть на сотрудника, то можно увидеть, что бюджет закончился, а продукт так никто и не начал делать.
а увас что все задачи решены и больше ничего делать не нужно?
задача менеджера (тимлида, техлида и тд), заполнить все рабочее время сотрудника задачами, и смотреть как ответственно сотрудник относится к выполнению задач.
вы забыли это
@techreport{goettlichetal2025,
author = {G{"o}ttlich, Daniel and Loibner, Dominik and Jiang, Guohui and Voth, Hans-Joachim},
title = {History LLMs},
institution = {University of Zurich and Cologne University},
year = {2025},
url = {https://github.com/DGoettlich/history-llms},
}
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/929198/#comment_28596592
на хабре была статья , я выкладывал результаты перевода.
Все нормально работает. то что вы описали будет если тупо копировать весь текст в ллм . Правильный пайплайн и раг решают почти все проблемы с художественным переводом.
Тоесть ты одновременно работал на двух работах, и удивляешься что не прошел испытательный срок на работе с ЗП выше рынка?
Зайдите на чаты по пхп и поищите упоминания про многопоточность и асинхронность.
Да даже просто про JIT поищите.
И там практически не будет. Ибо не нужно никому. Процессы маленькие, короткоживущие, обычно нет никаких нагрузок.
А нет спроса - нет и предложения.
нет . речь про The Hailo-8 edge AI processor, featuring up to 26 tera-operations per second
внешние платы на порядки мощнее.
а стоят не существенно.
По факту у вас не LLM получилась а просто векторная база по которой вы выбираете ближайшее совпадение. Ничего плохого, сам использую похожий путь.
Идея неплоха и реализуема вполне на таком крайне низкопроизводительном оборудовании. Но почему вы не хотите добавить нейроускоритель к малинке (40-70$) и уже на нем запустить реальную llm типа зафайнтюненую вами на вашем датасете gemma-4b которая даст реальное распознавание даже незнакомых или нестандартных команд и резко уменшит ошибки.
чего демонстрация? применения векторных и графовых баз с совместно с самаризацией текста? ну так то это сейчас вообще тренд в раге. только не рунете смотрите . То что я делаю показать не могу так как это коммерческий проект.
рага строит граф со всеми участниками отношениями между ними, взаимодействия . также самаризирует весь текст и выводит главное.
вы же смогли описать вкратце многотомное дело. Почему вы думаете что ллм не может это сделать?
Агент может пройтись по всему тексту множество раз , складывая пазлы в кучу.
Вам не обязательно за один раз все помещать в контекст.
у вас RAG еще не изобрели?
Статья не то что бы не полная, она вообще имеет мало чего общего с реальностью.
90- где турбопаскаль? который просто доминировал в комерческой разработке.
а перл в зарождающемся вебе?
2000 где дельфи ? где php который хоронят до сих пор и все не получается?
Где java ? на которой написано просто невероятное количество кода?
Где наконец то питон ? который сейчас даже в утюгах и чайниках?
Первый раз?
Сам же и нарушил третье правило.
Вовремя релизнулись.
Как раз сатанизм к экстремизму прировняли.
Перечисленные в статье изобретения просто фантастически изменили мир
Куда там несчастным:
Ядерному оружию
Электростанциям
Интернету
Антибиотикам
Искуственным удобрениям
Электро и радио связи
Интегральным схемам
LLM