Входных данных маловато. Предположим, вам нужен, realtime денойзер. Инференс на cpu/gpu? предположим, что cpu. Сразу оговорюсь, лучше не работать с моделью 16кГц, иначе будет заметное падение качества, даже после обратного апсемплинга. Если с данными нет проблемы, то конечно, стоит начать с какой-то из версий семейства fullsubnet (но не ванильной). Это будет хороший компромисс по качеству/скорости. Можно еще попробовать рассмотреть другие решения, не из этого списка, например DeepFilterNet.
Да, спасибо. это была бы интересная функциональность. Возможно, анализируя степень очистки (а мы это умеем), мы бы могли попробовать что-то на этом надстроить и в виде подсказки выводить пользователю. Задумаемся. Спасибо за идею)
Да. Но позже
Входных данных маловато. Предположим, вам нужен, realtime денойзер. Инференс на cpu/gpu? предположим, что cpu.
Сразу оговорюсь, лучше не работать с моделью 16кГц, иначе будет заметное падение качества, даже после обратного апсемплинга. Если с данными нет проблемы, то конечно, стоит начать с какой-то из версий семейства fullsubnet (но не ванильной). Это будет хороший компромисс по качеству/скорости. Можно еще попробовать рассмотреть другие решения, не из этого списка, например DeepFilterNet.
Да, спасибо. это была бы интересная функциональность. Возможно, анализируя степень очистки (а мы это умеем), мы бы могли попробовать что-то на этом надстроить и в виде подсказки выводить пользователю. Задумаемся. Спасибо за идею)
какой sample rate?
да, спасибо). поправили