Если коротко, то я до курса писал только на Delphi и T-SQL и то не очень часто, т.к. последние 7 лет работал руководителем проектов. Курс даёт только азы, всё остальное на 99% постигаешь сам через Google. В начале курса, пообещав сильную нагрузку по лабораторным, потом перестали справлятся с их подготовкой и к концу курса сократили их вдвое. Со второго курса один наш кейс по графам вообще убрали из программы. Учебный план на 2 занятия в конце сократили, на мои возмущения ответ был, что по взаимному согласию. У меня этого согласия никто не спрашивал. Обещания в рекламе программы трудоустройства в Сбербанк — тоже блеф. В начале курса нам обещали 8 лучших взять туда. Не взяли никого. Это из минусов.
Из плюсов. Я сейчас линуксоид и пишу на python (нас на курсе этому не учили, но без этого оказалось никак). Я сейчас не боюсь страшных слов Hadoop, Hive, Spark и т.д. и даже, при необходимости, могу самостоятельно развернуть кластер на Hadoop и написать на python mapreduce-job-у. Меня не берут никуда на работу (думаю, что по возрасту и отсутствия слов программист и аналитик за последние 8 лет в моём резюме), но в одной из компаний в меня поверили и я сейчас лапачу многогигабайтные логи на python notebook и собираемся в компании устанавливать Hadoop. Мы также с ребятами с курса в июне на хакатоне Azure ML заняли 1-е и 2-е места из 30-ти команд, На недавнем Дататоне я, решив всего одну задачу из 3-х, занял с ещё одним студентом с нашего курса 3-е почётное место, опередив по метрике нашей задачи почти в 2 раза команду, занявшую 1-е место. Буквально сегодня получил бесплатный промокод на Международную конференцию по Больши Данным от RusBase за присланное им решение по их задаче прогнозирования оттока для Сбербанка.
Как-то так. Моё резюме: если ты платишь из своего кармана и тем более не лишние деньги, то стоимость курса завышена, но если бы у нас был нормально работающий плноценный кластер для лабораторных и полноценное консультирование специалистов по курсу, то она бы была адекватной.
Бесплатников у нас на курсе было 5 человек и это были сильные ребята, видимо для того, чтобы не просел весь курс и это неплохо. А на тему трудоустройства — нас берут с неохотой, но это тоже преодолимо и часть ребят уже и правда сменили свою деятельность на работу с Большими Данными, правда без помощи поддержки с курса, но это только доказывает, что не совсем всё так плохо, как вам кажется со стороны.
Из плюсов. Я сейчас линуксоид и пишу на python (нас на курсе этому не учили, но без этого оказалось никак). Я сейчас не боюсь страшных слов Hadoop, Hive, Spark и т.д. и даже, при необходимости, могу самостоятельно развернуть кластер на Hadoop и написать на python mapreduce-job-у. Меня не берут никуда на работу (думаю, что по возрасту и отсутствия слов программист и аналитик за последние 8 лет в моём резюме), но в одной из компаний в меня поверили и я сейчас лапачу многогигабайтные логи на python notebook и собираемся в компании устанавливать Hadoop. Мы также с ребятами с курса в июне на хакатоне Azure ML заняли 1-е и 2-е места из 30-ти команд, На недавнем Дататоне я, решив всего одну задачу из 3-х, занял с ещё одним студентом с нашего курса 3-е почётное место, опередив по метрике нашей задачи почти в 2 раза команду, занявшую 1-е место. Буквально сегодня получил бесплатный промокод на Международную конференцию по Больши Данным от RusBase за присланное им решение по их задаче прогнозирования оттока для Сбербанка.
Как-то так. Моё резюме: если ты платишь из своего кармана и тем более не лишние деньги, то стоимость курса завышена, но если бы у нас был нормально работающий плноценный кластер для лабораторных и полноценное консультирование специалистов по курсу, то она бы была адекватной.
Бесплатников у нас на курсе было 5 человек и это были сильные ребята, видимо для того, чтобы не просел весь курс и это неплохо. А на тему трудоустройства — нас берут с неохотой, но это тоже преодолимо и часть ребят уже и правда сменили свою деятельность на работу с Большими Данными, правда без помощи поддержки с курса, но это только доказывает, что не совсем всё так плохо, как вам кажется со стороны.