Обновить
5
0
Антон Балтачев@baltachev

Machine Learning Engineer

Отправить сообщение

Зависит от компании/команды. В некоторых больший фокус на тренировку моделей, в других на MLOps, где-то есть отдельные команды дсов для A/B тестов, а где-то всем этим занимается млщик. Поэтому я указал все возможные зоны ответственности и что могут спрашивать.

Я бы попробовал написать в лс сеньору или тимлиду любой компании, спросить может ли пособесить за вознаграждение. Обычно на таких позициях уже есть опыт собеседования/менторинга.

Название сайта поправил, спасибо за замечание

Не работал с этими платформами, но по опыту подобные комбайны хорошо решают проблему обучения, хранения, версионирования и шеринга моделей. Но для инференса моделей все-таки зачастую используют кастомные разработки, чтобы можно было гибко настраивать под свои нужды (бизнес логика, latency и т.д)

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность