⇒Введение

Когда у вас есть очень много одинаковых машин (кластер веб-серверов, куча терминалов оплаты, зал с публичными компьютерами), возникает вопрос о поддержании всех машин синхронизированными по версиям установленного ПО.
Традиционным решением является настройка репозиториев и регулярное обновление всех машин средствами пакетного менеджера. Не менее традиционным — сборка в одном месте и почти ручное раскладывание по всем машинам новой версии пакета.

Про очевидную ущербность второго способа говорить, думаю, смысла не имеет. С первым тоже не все гладко. Например, если во время массового обновления некоторые машины были недоступны, то при возвращении в бой ПО на них окажется устаревшим, что может негативно сказаться на целостности системы (например, изменения в протоколе общения между машинами без обратной совместимости). Вписывать в автозагрузку автообновление — тоже не вполне хороший вариант, так как можно получить не доконца оттестированный пакет или из-за проблем со связью не обновиться.

---

Давайте каждый попробует ответить на вопрос: как установить apache на сервер? Этот вопрос порождает ещё десяток: какая ОС стоит на сервере, какую версию ставить, где лежат конфиги по-умолчанию и т.д. и т.п.

А теперь давайте попробуем ответить на вопрос: как установить apache на 1000 серверов? Тут, при стандартном подходе, вопросов возникнет ровно в 1000 раз больше. Часть из вас наверняка подумали, что можно написать скрипт на shell/perl/python/ruby, который будет обходить все сервера и устанавливать apache, другая часть подумала о distributed shell'ах (PDsh, dsh, etc), кто-то же подумал монтировать rootfs серверов по NFS.

В ряде случаев выше предложенные варианты решений удовлетворительны, но на практике я нигде не видел полностью гомогенных систем (зачастую, внутри компании можно встретить не только разные версии ОС, но и различные дистрибутивы. Также в России/СНГ очень распространена каша из FreeBSD/Linux в ядре проектов), так что вряд ли за адекватное время будет возможно написать скрипт, который установит и настроит apache на зоопарке в 1000 машин под CentOS, Debian, Ubuntu, FreeBSD всевозможных версий.

По моим наблюдениям, очень мало IT подразделений, даже очень крупных компаниий, используют в своей работе SCM (Software Configuration Management). В этом посте я постараюсь описать все преимущества использования Chef в IT инфраструктуре на простых примерах и больших масштабах.

Если же, после столь короткого вступления, вы не прониклись идеей Chef, да и времени читать длинный технический пост у вас нет, то рекомендую вам пролистать до конца и посмотреть как используем Chef мы, Engine Yard, 37signals и подумать, можете ли вы переложить на него часть своей работы.

Беспрецедентные объемы данных заставляют разработчиков и бизнес приглядываться к альтернативам реляционных баз данных, используемым вот уже более тридцати лет. В совокупности все эти технологии известны как «NoSQL базы данных».


Основной проблемой является то, что реляционные базы данных не могут справляться с нагрузками актуальными в наше время (мы говорим о high-load проектах). Есть три конкретные проблемных области:

• горизонтальное масштабирование при больших объемах данных, например как в случае Digg (3 терабайта для зеленых значков, отображаемых, если ваш друг сделал dugg на статье) или Facebook (50 терабайт для поиска по входящим сообщениям) или eBay (2 петабайта в целом)
• производительность каждого отдельного сервера
• не гибкий дизайн логической структуры.