Один из текущих проектов Devim — разработка сервиса скоринга для микрофинансовой организации (МФО). Проект был выполнен нашей Data Science командой Андреем Давыденко и Дмитрием Гореловым datasanta. Мы рассказываем о том, какие решались задачи, какие факторы принимались во внимание, а также о полученных результатах. В основе предложенного на данный момент решения — подход, при котором автоматическая обработка заявок выполняется с учётом вероятности отказа/одобрения похожих существующих заявок андеррайтерами (экспертами). Такой подход позволил выполнить проект в сжатые сроки и принять во внимание некоторые особенности бизнес-целей. В числе интересных результатов: как оказалось, решения андеррайтеров при выдаче займов могут быть с высокой точностью спрогнозированы статистической моделью (AUC>0.93).

Надеемся, что публикация будет интересна не только специалистам по скорингу, но и всем, кто интересуется машинным обучением и его применением на практике.

Материал подготовлен Data Science командой Devim