Обновить
1
0
Chernov Egor@cloud_duck

Junior researcher at the AI Laboratory

Отправить сообщение

Целью исследования являлось формирование требований конкретно к наборам данных для разработки систем верификации и идентификации, а не рассмотрение этапов обработки и методов измерения точности. В данной статье демонстрируется изменение качества при использовании сырых данных и данных прошедших предварительную фильтрацию. Полагаю, что метрик качества accuracy и preccision достаточно для того, чтобы показать, что соблюдение требований к данным является важным шагом в разработке.
Я не сомневаюсь, что есть методы, которые будут давать более ясную картину. Благодарю за рекомендацию, меня заинтересовал Ваш блог!

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным, ML разработчик