Это не отменяет факта что у вас ведётся охота, что вы приходите под каждой статьей что то доказывать.
Вы ловко редактировали прошлую статью. Отредактировать картинки возможности у вас конечно же нет?
Мне писали о конкретных ошибках, я их исправлял.
Я не должен отключать подобный нейрослоп точечно, для этого есть соответствующие теги, которые я от вас и требую. Это вопрос банального уважения к читателям хабра.
Я вам уже все расписал и удивляюсь настойчивости. Пользователей я уважаю. Вы тут не обсуждать технические моменты статьи а , а за реакцией и мои вниманием, бумбурума я уже тегнул.
Отредактировать картинки возможности у вас конечно же нет?
Я писал «Будущие статьи будут с русифицированными схемами.» и это не означает что я буду в «попыхах» заниматься тем что менять во всех статьях картинки, лишь бы угодить вам.
Смотрите интересным вектором будет не имитировать видеонаблюдение, а в теории туннелировать траффик через настоящий клиент берём к примеру Reolink или Hikvision клиент, поднимаешь «камеру» которая стримит на твой сервер, внутри стрима несёшь данные и сеть видит настоящий Hikvision-трафик к настоящему IP Hikvision потому что первый хоп действительно туда идёт.
но я сейчас задумался надо тем что, мы не будем контролировать конечную точку ибо p2p будет подключаться к dev.hik-connect.com:8555, через их relay-сервер строится туннель до клиентского приложения. И так же сам протокол Hikvision SADP недостаточно задокументирован.
и учитывая это, уж будто проще траффик спрятать под WebRTC видеозвонок.
Каким образом reality решает проблему соответствия домена и ASN прокси?
Немного уточню: Reality закрывает именно активное зондирование. Зондировщик без shortId получает настоящий ответ от донора, он видит условных Microsoft или Apple с их же ASN,никакого несоответствия нет. Но если кто-то уже знает IP твоего VPS и пассивно наблюдает трафик и несоответствие между IP Hetzner и SNI эпла никуда не девается. Это реальное ограничение, да не расписал в статье – мой косяк. и хватит уже «детектировать» генеративный интеллект там где его нет. @Boomburum
Вы из «секты» свидетелей пришествие нейросетей – не осуждаю вас, флаг в руки.
Русификация картинок? Да говорил, но к вашему сожалению существует такая вещь как отложенные посты, когда материал «выходит по таймеру» (условно 16 марта 2026 года)
Статьи пишу там как и накидываю темы и материал. Структуризация не запрещена, у меня нет желания читать комментарии «что за несвязный бред»
Вы всегда можете отключить мои посты/статьи ,достаточно лишь «кликнуть» скрыть данного автора.
Пока что не понимаю, почему если вы настолько прошарены и я везде «пустослов», у вас нет никаких статей – ну покажите же мне пример.
Авторы детектировали Reality в лабораторных условиях на собственном трафике, с заранее известными параметрами. В реальных условиях с правильно настроенным Reality и нормальным SNI-донором их метод не работает так как заявлено. Работа скорее академическая аля мы попробовали, чем «вот боевой детектор»
По нейросетям в ТСПУ тут не конкретный факт а общий фон. РКН публично заявлял о планах использовать ML для детекции VPN это есть в СМИ. Плюс есть целый класс коммерческих DPI-движков которые ML используют прямо сейчас тот же R&S PACE 2 от ipoque, который комбинирует kNN, decision tree, CNN и LSTM для классификации зашифрованного трафика в реальном времени, с еженедельными обновлениями сигнатур. Это не гипотеза это продукт который реально продаётся телеком-операторам и встраивается в их инфраструктуру. Использует ли его ТСПУ конкретно не знаю, документов очевидно - нет.
Слоп? ха-ха
Код мой, читать что? прям краснею
сейчас бы еще текст на 6 минут нейрослопить, где картинок больше чем текста
Благодарю.
Достаточно лишь входа через их мод :)
Конечно.
При чем тут иишки напрямую не понимаю, всю жизнь этот язык был понятен и удобен лично мне, JS у меня чисто для лендинга а дашборд на Vue.
Во всяком уже будто поздно переписывать бэкенд
Благодарю каждого за ваш комментарий! Буду изучать.
Тут уважаемый вы уже борщите – правда.
На самом деле, замечал что его тушат при большом трафике.
Но а если при стандартных скоростях и обему трафика — все в порядке.
Ну а вы тоже попробуйте обратный туннель через ssh, рабочая тема.
В него иногда заворачивают впн, но не часто.
Ответьте, пожалуйста — не надо это игнорировать уже второй раз.
Вы упускаете то что вам выгодно, в целом это и было с первых секунд понятно.
Тегнул его я чтобы он увидел, вы тэгнули мёртвый аккаунт.
Всё еще не понятно почему мы не обсуждаем саму тему статьи. Пишите буруму, я во всяком против толпы «ии детекторов»далеко не пройду.
Это не отменяет факта что у вас ведётся охота, что вы приходите под каждой статьей что то доказывать.
Мне писали о конкретных ошибках, я их исправлял.
Я вам уже все расписал и удивляюсь настойчивости. Пользователей я уважаю.
Вы тут не обсуждать технические моменты статьи а , а за реакцией и мои вниманием, бумбурума я уже тегнул.
Я писал «Будущие статьи будут с русифицированными схемами.» и это не означает что я буду в «попыхах» заниматься тем что менять во всех статьях картинки, лишь бы угодить вам.
https://habr.com/ru/articles/1009628/ – сюда тоже зайдите и напишите что нейрослоп. твщ тролль
Добавлю:
Почему вы не ответили на:
Я использую, https://labs.google/fx/ru/tools/flow
Хороший инструмент в правильных руках — возможно нужна подписка.
Смотрите интересным вектором будет не имитировать видеонаблюдение, а в теории туннелировать траффик через настоящий клиент берём к примеру Reolink или Hikvision клиент, поднимаешь «камеру» которая стримит на твой сервер, внутри стрима несёшь данные и сеть видит настоящий Hikvision-трафик к настоящему IP Hikvision потому что первый хоп действительно туда идёт.
но я сейчас задумался надо тем что, мы не будем контролировать конечную точку ибо p2p будет подключаться к dev.hik-connect.com:8555, через их relay-сервер строится туннель до клиентского приложения. И так же сам протокол Hikvision SADP недостаточно задокументирован.
и учитывая это, уж будто проще траффик спрятать под WebRTC видеозвонок.
У меня у самого внутри страны у знакомых самый простой wireguard, чувствует себя отлично.
Немного уточню: Reality закрывает именно активное зондирование. Зондировщик без shortId получает настоящий ответ от донора, он видит условных Microsoft или Apple с их же ASN,никакого несоответствия нет. Но если кто-то уже знает IP твоего VPS и пассивно наблюдает трафик и несоответствие между IP Hetzner и SNI эпла никуда не девается. Это реальное ограничение, да не расписал в статье – мой косяк.
и хватит уже «детектировать» генеративный интеллект там где его нет.
@Boomburum
Есть еще ряд идей как это можно реализовать, буду писать!
Вы из «секты» свидетелей пришествие нейросетей – не осуждаю вас, флаг в руки.
Русификация картинок? Да говорил, но к вашему сожалению существует такая вещь как отложенные посты, когда материал «выходит по таймеру» (условно 16 марта 2026 года)
Статьи пишу там как и накидываю темы и материал. Структуризация не запрещена, у меня нет желания читать комментарии «что за несвязный бред»
Вы всегда можете отключить мои посты/статьи ,достаточно лишь «кликнуть» скрыть данного автора.
Пока что не понимаю, почему если вы настолько прошарены и я везде «пустослов», у вас нет никаких статей – ну покажите же мне пример.
https://ntc.party/t/обсуждение-блокировка-vpn-протоколов-на-тспу-05082023-xxxxxxxx/5239/368?page=19
Будущие статьи будут с русифицированными схемами.
Будьте конкретнее, пожалуйста. Просто вкинуть — не лучшее.
Авторы детектировали Reality в лабораторных условиях на собственном трафике, с заранее известными параметрами. В реальных условиях с правильно настроенным Reality и нормальным SNI-донором их метод не работает так как заявлено. Работа скорее академическая аля мы попробовали, чем «вот боевой детектор»
Я использовал её как подтверждение что такие исследования ведутся это правда, статья не открыта в общий доступ - шарить не могу, но имеются и по shadowsocks.
https://elib.spbstu.ru/dl/3/2025/vr/vr25-3961.pdf/en/info
По нейросетям в ТСПУ тут не конкретный факт а общий фон. РКН публично заявлял о планах использовать ML для детекции VPN это есть в СМИ. Плюс есть целый класс коммерческих DPI-движков которые ML используют прямо сейчас тот же R&S PACE 2 от ipoque, который комбинирует kNN, decision tree, CNN и LSTM для классификации зашифрованного трафика в реальном времени, с еженедельными обновлениями сигнатур. Это не гипотеза это продукт который реально продаётся телеком-операторам и встраивается в их инфраструктуру. Использует ли его ТСПУ конкретно не знаю, документов очевидно - нет.
Пишите и далее, не зря же выдал вам приглашение :D