Общаемся с базой знаний: как мы улучшили точность генеративных ответов LLM с помощью собственного RAG

Захар, здравствуйте. В одной из ваших прошлых статей, а именно "Распознавание радиотехнических сигналов с помощью нейронных сетей" вы пишете, что для распознавания, в качестве признаков можно ввести статистические параметры сигналов. В частности, вы рассматриваете мат.ожидание, ско, эксцесс и асимметрию.
Как вы считаете, можно ли использовать эти же статистические параметры сигналов, как входные признаки для модели распознавания радиоэлектронных помех с помощью методов машинного обучения?