Способность открытых LLM шутить, причем по-доброму, могла бы расширить применение ИИ во многих сферах – образовании, терапии, обслуживании клиентов. Так что мы с коллегами из Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ задались этим вопросом и попытались разработать собственную методологию курирования (фильтрации и аннотирования) наборов данных для генерации доброго юмора на малых LM. По всем научным канонам мы ее описали и оценили в этом препринте. А здесь я постараюсь рассказать о ней чуть короче и менее научно.

Привет, Хабр! Меня зовут Даша Галимзянова, я – NLP-разработчик в MTS AI. Сегодня  на своем опыте расскажу, как попасть на топовые международные ИИ-конференции – и зачем вам это нужно.