На моей lumia 1020 отчетливо слышно когда затвор открывается. Даже вибрация чувствуется. Так что я всегда на шаг впереди против таких вот забот от корпораций :)
также стоит софт, который превращает экран в клавиатурный тачпад и на экране курсор. В таком случае точность повышается в разы. Таким образом даже запускал старые игрушки типа героев3 (оригинал, не переиздание для планшетов).
По поводу масштабирования — думаю это индивидуально под железо и вам не повезло просто. Под моим железом 10 винда меня порадовала в этом плане.
Когда отдыхаю, только тач: чтение книг/статей, просмотр видео, иногда серфинг по интернету, когда лень вставать (все же я сторонник старых ламповых десктопов).
Иногда приходилось работать. Тогда клавиатура и мышка. Защищал диссертацию с ним в другом городе. Пришлось в тот момент довольно много документов в ворде набрать и пару презентаций накидать в power point. Также стоит Qt там. Пару раз нужно было срочно пересобрать кое какой софт. Конечно ноутбук не заменит (из-за размеров), но привыкнуть можно.
Плитками не часто пользуюсь, т.к. не вижу смысла в софте из магазина, когда можно скачать нормальный десктопный софт.
Куда вообще можно за 5 минут доехать? Если я могу куда-то за 5 минут доехать (с учетом светофоров, поворотов, выездов/заездов и прочего), то я без проблем этот путь пешком пройду за 15 минут.
Уже 3 года пользуюсь планшетом на 10" на винде x86. Доволен всем, вернуться к тому же андроиду или айпаду желания нет. Т.к. мой планшет это и игрушка и реальный инструмент для работы, смотря с какой стороны взяться.
Насчет GUI — действительно, в Windows 8 были небольшие проблемы с десктопными менюшками, но Win10 подгоняет автоматом. То же заметил и на 50" телевизоре — винда сама подстраивается под монитор и его характеристики.
Похожая была идея, только детектирования нежелательного поведения собак в отсутствие меня. Если собака начинает что-то рушить, включается сирена или голос хозяина «фу, сукаа, нельзя!» (прим: сука это самка псовых).
С opencv я на ты, но это и дает понятие того, что реализовать это будет довольно сложно и плюс нужны какие-никакие приличные выч. мощности ватт на 500-600 в час :).
самое ужасное, что это происходит здесь и сейчас, а мы свидетели этого и ничего не можем сделать. Совершенного ничего. В итоге нас всех накроет колпак и тогда будет уже совсем поздно. Пример Китая на лицо. Через десятки лет будут писаться диссертации на тему «почему относительно свободное общество начала 21 века позволили загнать себя в стойло». Тут уже не злость, не грусть, а просто апатия…
Чего уж говорить о железе и его настройке и калибровке, у меня даже больше претензий к ПО, а именно к нейронной сети, которую он обучил, что вообще за тип сети и где он взял датасет для ее обучения. Взять и обучить сетку с нуля за неделю может только человек, 10 лет занимавшийся такими задачами. Тут только неделя уйдет на первоначальную установку и настройку окружения и разных либ и фреймворков. А он, судя по его словам, полный дилетант в этом вопросе. Хотя может тут и в этом проблема и кроется, что новичку обычно кажется, что он много знает и умеет, но только с глубокими знаниями приходит понимание скромности своих умений.
Лично я солидарен с Маском — за неделю невозможно создать что-то стоящее. Более простые задачи решаются в гораздо большие сроки. Пока не увижу лично статью с техническими подробностями, мое мнение не изменится. Вбросы же денег это либо глупость, либо хитрый план.
А мне не понравился аватар. Слишком как-то все слащаво там. Фильм дает много псевдофилософских идей отдаленных от реальности, таких же, как выключение света на час раз в год в день земли. К примеру, в том же Толкине эльфы — такие же любители природы, живущие с ней в гармонии, не показаны таким же слащаво-приторным народцем. Теперь можете минусовать, я закончил :)
"«простите а deepFace тоже ничем не примечателен? и Yaniv Taigman, собственно автор deepFace, и то что он один из отцов face.com ещё до 2010 „лохматых времен“? )»
Ну начнем с того, что facebook приобрел face.com в 2012 году, примерно в то же время, когда они схедхантили Лекуна, что говороит о том, что facebook был увлечен идеей глубокого обучения. Сам по себе face.com особо примечательных результатов на LFW не выдавал, кроме того, что это были топовые результаты для сверточных сетей.
" нас была в ручную размеченная база на 2700, так условия шумов и ракурсы не давали нам возможности использовать открытые базы."
Вы же понимаете, что для машинного обучения это ничего. Никто не спорит, что у вас для своего времени были может хорошие результаты, но суть в том, что даже state-of-the-art системы на тот момент не давали примелевого для практических целей качества.
" Но и не забываем это было 8 лет назад, когда возможно вы только узнали, что такое компьютер )"
В то время годом ранее я защитил диссертацию на тему OCR. И после таких завуалированных оскорблений вы утверждаете, что это я вам хамлю?!
и, интересно тогда, что за датасет вы использовали? Что-нибудь типа AT&T или подобное, используемое для искусственных тестов? :) Нормальные открытые датасеты с лицами появились уже после deepFace.
Причем тут куда и вычисления, когда разговор идет о точности распознавания по лицу. Прорывной стала именно работа DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification с точностью 97% на LFW, обогнав предыдущего фаворита с точностью чуть больше 80%!!!
В 2014 году уже была представлена работа. А face.com сам по себе не был примечателен кроме того, что использовал сверточные сети и глубокое обучения. В те лохматые времена сетки проигрывали классическим методам.
А про поворотные камеры с прицельным зумом в движущейся толпе народа — это из области сказочных решений. И я уверен на 146%, что по этой причине ваш проект и свернули. Ну не было еще в прошлом десятилетии технологий и решений для распознавания лиц, которые можно было бы применить в ситуации с метрополитеном.
не смешите. Распознавание лиц, что называется, in wild достигло приемлемого для практических задач качества лишь в 2012-2013 начиная с фейсбучной deepFace. А отслеживание подозрительных объектов и ситуаций до сих пор не до конца решенные задачи. То что вы делали было лишь игрушкой, а кризис был не причиной отмены, а лишь катализатором.
Ребята, ну это же обычное сглаживание. В этом примере нейросеть не может восстановить потерянные данные, она только интерполирует их. То, что нейронная сеть может апроксимировать любую функцию это было доказано еще в работах 20 века, в студенты 00ых уже учили сетки аппроксимировать какую-либо функцию в качестве лабораторных работ. А тут патент дали. Бред какой-то, нельзя же вроде давать патенты на очевидные технологии.
Недавно пересмотрел аниме. В старые времена очень сильно понравился, но сейчас как-то даже до конца не досмотрел. Подобный сюжет сейчас уже довольно таки заезжен, а тогда был в новинку.
Когда отдыхаю, только тач: чтение книг/статей, просмотр видео, иногда серфинг по интернету, когда лень вставать (все же я сторонник старых ламповых десктопов).
Иногда приходилось работать. Тогда клавиатура и мышка. Защищал диссертацию с ним в другом городе. Пришлось в тот момент довольно много документов в ворде набрать и пару презентаций накидать в power point. Также стоит Qt там. Пару раз нужно было срочно пересобрать кое какой софт. Конечно ноутбук не заменит (из-за размеров), но привыкнуть можно.
Плитками не часто пользуюсь, т.к. не вижу смысла в софте из магазина, когда можно скачать нормальный десктопный софт.
Насчет GUI — действительно, в Windows 8 были небольшие проблемы с десктопными менюшками, но Win10 подгоняет автоматом. То же заметил и на 50" телевизоре — винда сама подстраивается под монитор и его характеристики.
С opencv я на ты, но это и дает понятие того, что реализовать это будет довольно сложно и плюс нужны какие-никакие приличные выч. мощности ватт на 500-600 в час :).
Ну начнем с того, что facebook приобрел face.com в 2012 году, примерно в то же время, когда они схедхантили Лекуна, что говороит о том, что facebook был увлечен идеей глубокого обучения. Сам по себе face.com особо примечательных результатов на LFW не выдавал, кроме того, что это были топовые результаты для сверточных сетей.
" нас была в ручную размеченная база на 2700, так условия шумов и ракурсы не давали нам возможности использовать открытые базы."
Вы же понимаете, что для машинного обучения это ничего. Никто не спорит, что у вас для своего времени были может хорошие результаты, но суть в том, что даже state-of-the-art системы на тот момент не давали примелевого для практических целей качества.
" Но и не забываем это было 8 лет назад, когда возможно вы только узнали, что такое компьютер )"
В то время годом ранее я защитил диссертацию на тему OCR. И после таких завуалированных оскорблений вы утверждаете, что это я вам хамлю?!
В 2014 году уже была представлена работа. А face.com сам по себе не был примечателен кроме того, что использовал сверточные сети и глубокое обучения. В те лохматые времена сетки проигрывали классическим методам.
А про поворотные камеры с прицельным зумом в движущейся толпе народа — это из области сказочных решений. И я уверен на 146%, что по этой причине ваш проект и свернули. Ну не было еще в прошлом десятилетии технологий и решений для распознавания лиц, которые можно было бы применить в ситуации с метрополитеном.