Здравствуйте.
Если вы занимаетесь DataMining, анализом текстов на выявление мнений или вам просто интересны статистические модели для оценки эмоциональной окраски предложений — эта статья может оказаться интересной.
Далее, чтобы не тратить время потенциального читателя впустую на груду теории и рассуждений, сразу краткие результаты.
Реализованный подход работает приблизительно с 55% точностью в трех классах: негативный, нейтральный, позитивный. Как говорит Википедия, 70% точность приблизительно равна точности человеческих суждений в среднем (в силу субъективности трактований каждого).
Следует отметить, что существует немало утилит с точностью выше полученной мной, но описанный подход, можно достаточно просто усовершенствовать (будет описано ниже) и получить в итоге 65-70%. Если после всего вышеизложенного у вас осталось желание читать — добро пожаловать под кат.