Ну то есть схема: просишь AI написать код который генерит музыку, записываешь в WAV и отдаёшь другому AI который тоже генерит музыку. Как переводить с английского на французский через китайский))
"случайный фрагмент Python-кода со StackOverflow с высокой вероятностью просто запустится" - ну да, запустится. А потом в три ночи в проде тоже запустится но уже по-своему) Проблема не в том что C++ сложный для AI, а в том что мы привыкли к питону где "запустилось = работает"
Гонка LLM уже напоминает рекламу стирального порошка - "теперь на 46% лучше рассуждает!", через две недели конкурент выдаёт "а мы на 52%!". Единственный надёжный бенчмарк - взять и попробовать на своих задачах. Бенчмарки тут как фотки в Тиндере - общее представление дают но сюрпризы гарантированы))
Ну то есть схема: просишь AI написать код который генерит музыку, записываешь в WAV и отдаёшь другому AI который тоже генерит музыку. Как переводить с английского на французский через китайский))
"случайный фрагмент Python-кода со StackOverflow с высокой вероятностью просто запустится" - ну да, запустится. А потом в три ночи в проде тоже запустится но уже по-своему) Проблема не в том что C++ сложный для AI, а в том что мы привыкли к питону где "запустилось = работает"
"Точность подбора ~90%" - ну то есть каждый десятый товар мимо. Для завтрака на двоих из 5 позиций это каждый второй заказ с сюрпризом)
Гонка LLM уже напоминает рекламу стирального порошка - "теперь на 46% лучше рассуждает!", через две недели конкурент выдаёт "а мы на 52%!". Единственный надёжный бенчмарк - взять и попробовать на своих задачах. Бенчмарки тут как фотки в Тиндере - общее представление дают но сюрпризы гарантированы))