Мне кажется это в любом случае круто что автор статьи находит интерес в исследовании различных данных. У каждого может быть своя интерпретация субьективная, не может быть единства мнений во всем. Я бы наверно поискал хакатоны по климатическим данным, если интересно искать подобные закономерности.
На временных рядах корреляция это очень обманчивая штука. Закономерность точно работает на уровне отдельных регионов. Пытаться ее натянуть на историю земли в среднем так себе задача. Население мне кажется растет ровно на столько на сколько есть еды в мире. За счет удобрений и вырубки лесов еды стало в 10 раз больше.
Когда корпоративный скорринг делают, текст вручную размечают на разные категории по видам расходов и доходов. И тогда уже текст с эмбедингами проходит классификацию и результат потом идет в модель скорринга.
Не всегда. Докакзана возможность обученич нейронных сетей просто эволюционным алгоритмом. Т. е. помимо градиентных методов можно обучать и без градиентов. Другие алгоритмы могут существовать.
Я не знаю(
Мне кажется это в любом случае круто что автор статьи находит интерес в исследовании различных данных. У каждого может быть своя интерпретация субьективная, не может быть единства мнений во всем. Я бы наверно поискал хакатоны по климатическим данным, если интересно искать подобные закономерности.
На временных рядах корреляция это очень обманчивая штука. Закономерность точно работает на уровне отдельных регионов. Пытаться ее натянуть на историю земли в среднем так себе задача. Население мне кажется растет ровно на столько на сколько есть еды в мире. За счет удобрений и вырубки лесов еды стало в 10 раз больше.
Когда корпоративный скорринг делают, текст вручную размечают на разные категории по видам расходов и доходов. И тогда уже текст с эмбедингами проходит классификацию и результат потом идет в модель скорринга.
Не всегда. Докакзана возможность обученич нейронных сетей просто эволюционным алгоритмом. Т. е. помимо градиентных методов можно обучать и без градиентов. Другие алгоритмы могут существовать.