Юрий@domosedoff
Автоматизация рутинных бизнес процессов (ИИ)
Информация
- В рейтинге
- 6 145-й
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Системный аналитик, Бизнес-аналитик
Старший
Python
Linux
Docker
PostgreSQL
Git
ООП
SQL
Базы данных
REST
Redis
Соглашусь. MCP гораздо более общий подход. Он отлично решает задачу получения актуальных данных по запросу, но добавляет свой слой инженерной сложности: нужно описывать набор возможностей, поддерживать протокол и следить за консистентностью инструментов.
В статье я решал более прикладную задачу: привести корпоративные документы в порядок, чтобы RAG стабильно работал в ежедневных операционных сценариях. MCP хорошо ложится поверх такой структуры, но сам по себе хаос в документах не устраняет.
Согласен. Поправил.
Вы правы - в статье я как раз сознательно ограничился практическим кейсом для LLM.
Когнитивно-символьные БЗ насколько я знаю действительно живут по совершенно другим правилам.
Но в моей задаче стояла простая цель - навести порядок в разрозненных корпоративных документах, чтобы RAG/LLM корректно работали в операционных процессах. Это другой класс инструментов, и я не ставил целью делать универсальную БЗ, совместимую со всеми архитектурами ИИ.
Поэтому да — подход из статьи скорее инженерный и прагматичный, а не онтологический.
В любом случае благодарю за важное замечание..