Спасибо за статью. Я тоже использовать langfuse для тестирования с помощью датасетов кастомных пайплайнов в open web ui. Я сам несколько лет программировал на c#, но когда возникли задачи связанные с ИИ, LLM, RAG и многоагентными системами перешёл на python+langchain, поскольку сделал вывод что на питоне гораздо больше доступных библиотек и инструментов в области ИИ (как и в nlp)
Интересно узнать про ваш опыт работы с llm на c#. Я знаю про semantic kernel, Microsoft extensions ai и lm-kit, но по-моему их функционал более ограничен. Что из этого вы пробовали использовать или может применяли другие варианты?
Спасибо за статью. Я тоже использовать langfuse для тестирования с помощью датасетов кастомных пайплайнов в open web ui. Я сам несколько лет программировал на c#, но когда возникли задачи связанные с ИИ, LLM, RAG и многоагентными системами перешёл на python+langchain, поскольку сделал вывод что на питоне гораздо больше доступных библиотек и инструментов в области ИИ (как и в nlp)
Интересно узнать про ваш опыт работы с llm на c#. Я знаю про semantic kernel, Microsoft extensions ai и lm-kit, но по-моему их функционал более ограничен. Что из этого вы пробовали использовать или может применяли другие варианты?