10 приёмов профессионала для ускорения кода на Python

Школьник шёл из школы домой 40 минут. Сколько времени в среднем тратит школьник на дорогу от школы до дома? Авторы статьи ответят, что 40 минут. Но ведь в этот раз школьник зашёл с друзьями в ТЦ. А во все остальные дни он добирался за 20 минут домой.

Один единственный замер производительности даёт точку на координатной плоскости. Такой замер с большой натяжкой говорит об эффективности одного метода по сравнению с другим.

Как следует произносить название СУБД PostgreSQL

ЭмЭс Эксель жешь :-)))

Сравнение производительности dict() и {} в Python

Это единичный замер с выводом лучшего времени. Нет данных про обычный, средний результат.

Если бы не разбор дальше, было бы совсем ни о чём. А так хороший перевод. Лайк

Сравнение производительности dict() и {} в Python

*списки. Они же list

Сравнение производительности dict() и {} в Python

Про маски можно почитать тут:

https://habr.com/ru/articles/671602/

concurrent.futures в Python

Вручную выбирать процессор для выполнения кода при использовании concurrent.futures.ProcessPoolExecutor в Python нельзя, так как это зависит от операционной системы и ее планировщика процессов. Процессоры автоматически распределяются между запущенными процессами, и выбор процессора для каждого процесса происходит на уровне операционной системы

Для настройки процессоров посмотрите в сторону os.sched_setaffinity()

Кто быстрее создаёт списки в Python, list() или []

Если не придираться к деталям, то так же.

Кто быстрее создаёт списки в Python, list() или []

Ось Y - время в секундах. Чем больше времени, чем выше график, тем больше времени нужно, тем дольше работает код, т.е. медленнее.