При регулярном использовании моделей GPT 5.x PRO точно единственный режим использования - купить оригинальную подписку OpenAI. Модель очень дорогая в API.
То есть физическая возможность использовать есть, но практически это непозволительная роскошь при оплате за токены :)
Зачем им врать? Миллиарды запросов от бесплатников и тех, кто сам поставил галочку "делиться" — бери и учи. Рисковать ради тех, кто явно сказал "нет" — смысла ноль, а юридических проблем вагон.
Переносить не надо. Паттерн сам по себе дерьмовый.
Есть https://arxiv.org/abs/2307.03172 — модель хорошо помнит начало и конец контекста, а середину теряет. Уже на 25% заполнения начинается деградация. Чем длиннее чат, тем больше модель "забывает" то, что было в середине.
Копировать куски из старого чата — это тащить мусор в новый дом. Вы переносите не только полезное, но и всю шелуху, которая будет мешать.
Лучше: начать чистый чат, в первом сообщении дать краткое саммари задачи и ключевые вводные. Не историю переписки, а суть. Модель работает лучше, когда важное — в начале, а не размазано по 80 тысячам токенов "контекста".
А "только картинки" — это и есть нормальное начало.
Директор филиала не будет с ходу строить RAG-пайплайн. Он сгенерил картинку для презентации, получилось, запомнил. Через месяц попросит письмо написать. Ещё через месяц — "а можно отчёт пересказать кратко?"
74% в нашем кейсе хоть раз генерили картинки. Включая бухгалтерию. Это не "только картинки". Это точка входа.
По дистрибуции — ну, КП под клиента, ответы на "где моя поставка", сейлзам скрипты, договоры проверять. Стандартный набор.
Но это я гадаю. А можно не гадать.
Половина ваших людей уже что-то используют. Спросите — расскажут. Или дайте доступ и через месяц гляньте логи. Там будут не мои фантазии, а реальные задачи.
Привет :)! Спасибо за вопросы:
При регулярном использовании моделей GPT 5.x PRO точно единственный режим использования - купить оригинальную подписку OpenAI. Модель очень дорогая в API.
То есть физическая возможность использовать есть, но практически это непозволительная роскошь при оплате за токены :)
Ссылки кривые. Напутал при вёрстке — Нильсен стал индусом, часы уехали. Починил, спасибо что заметили!
Под "образовательной" имелось ввиду EdTech. Но, в целом, все равно, потому что и не EdTech.
Да
Не желание — физическое нахождение. Пишу откуда всё открывается, про блокировки написал по памяти. Ошибся, спасибо за поправку.
Без VPN: DeepSeek — единственный топовый, который стабильно работает из РФ.
С VPN: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity.
Ссылка на агрегаторы с доступом ко всем моделям — в статье, если что.
Аргумент понятен. Но разница не в морали — в экономике.
Microsoft — монополия. 73-90% рынка десктопов. Куда ты денешься? На Linux? Удачи объяснить бухгалтерии, почему 1С не работает.
OpenAI — конкурентный рынок. Enterprise доля упала с 50% до 25-27%. Anthropic уже 32%. Switching cost — дни, не годы.
Телеметрия Windows — побочный доход. Скандал с данными у OpenAI — потеря enterprise-клиентов (27-30% выручки). При минусе $9B в год.
Плюс: DPA с правом аудита, SOC 2 Type 2, 30-дневный retention. Это юридические обязательства, не слова на сайте.
Доверять OpenAI не обязательно. Достаточно доверять их жадности.
Ну когорта в данном случае это не "вкладка", а как раз запрос :) Через пол года глянем
Он был добавлен только в декабре, но его успели "распробовать". Статистика такая маленькая, что не попал буквально.
Справедливо, DeepSeek дешевле. По бенчмаркам местами лучше.
В этом кейсе людям дали доступ ко всему — OpenAI, Anthropic, Gemini, Grok, DeepSeek. Запросов в DeepSeek: почти ноль.
Рациональный выбор? Инерция? Но факт есть факт.
Бенчмарки — это как резюме. Впечатляет, пока не начнёшь работать вместе.
Цена за токен ≠ цена за результат.
https://openai.com/enterprise-privacy/ с 2023-го. На этом строят enterprise-продажи.
Зачем им врать? Миллиарды запросов от бесплатников и тех, кто сам поставил галочку "делиться" — бери и учи. Рисковать ради тех, кто явно сказал "нет" — смысла ноль, а юридических проблем вагон.
Переносить не надо. Паттерн сам по себе дерьмовый.
Есть https://arxiv.org/abs/2307.03172 — модель хорошо помнит начало и конец контекста, а середину теряет. Уже на 25% заполнения начинается деградация. Чем длиннее чат, тем больше модель "забывает" то, что было в середине.
Копировать куски из старого чата — это тащить мусор в новый дом. Вы переносите не только полезное, но и всю шелуху, которая будет мешать.
Лучше: начать чистый чат, в первом сообщении дать краткое саммари задачи и ключевые вводные. Не историю переписки, а суть. Модель работает лучше, когда важное — в начале, а не размазано по 80 тысячам токенов "контекста".
Любой текст без ошибок — нейросеть. Любой текст с ошибками — нейросеть притворяется. Выхода нет.
80-120k токенов в одном чате — это люди не общаются с моделью, это они с ней живут. Там уже отношения, общие воспоминания, планы на будущее.
У нас, кстати, есть предупреждения при длинных чатах. И да, работает — реально экономит деньги.
А какая статистика потребления у вас выходит? Распределение по моделям, активность — совпадает с графиками, или без картинок картина совсем другая?
А "только картинки" — это и есть нормальное начало.
Директор филиала не будет с ходу строить RAG-пайплайн. Он сгенерил картинку для презентации, получилось, запомнил. Через месяц попросит письмо написать. Ещё через месяц — "а можно отчёт пересказать кратко?"
74% в нашем кейсе хоть раз генерили картинки. Включая бухгалтерию. Это не "только картинки". Это точка входа.
Вот он, Лазурный Дрозд в естественной среде обитания!
Спасибо за графики.
По дистрибуции — ну, КП под клиента, ответы на "где моя поставка", сейлзам скрипты, договоры проверять. Стандартный набор.
Но это я гадаю. А можно не гадать.
Половина ваших людей уже что-то используют. Спросите — расскажут. Или дайте доступ и через месяц гляньте логи. Там будут не мои фантазии, а реальные задачи.
Образовательная. В методологии написано, но кто ж её читает.
А вы ещё раз вопрос перечитайте, пожалуйста )
Забавно и правдиво )