У всех мобильных телефонов есть такая возможность, она зашита в логику работы 2G. Передатчиком и антенной является сам телефон, а не сим-карта; последняя служит лишь для аутентификации пользователя, без чего оператор связи не пропустит обычный звонок.
Симка, по сути, это нечто вроде токена. Без него вы можете подолбиться в вышку, но оператор связи откажет в предоставлении услуги. Для вызовов на определённые номера можно легко сделать исключение.
В РФ эта возможность была реализована задолго до регистрации патента (рекомендую ознакомиться с остальными!). Эт примерно как запатентовать автомобиль, который перестаёт ехать после того, как у него закончился бензин, а потом судить автопроизводителей.
собственные объяснения модели о том, как она решила задачу, часто оказываются ложными
Что же в этом удивительного? В датасетах для обучения LLM не было корпуса текстов, подробно объясняющих внутреннюю структуру и принцип решения таких задач языковыми моделями. Она объясняется как человек, потому что в её датасете человеки объясняют то, как решали такие задачи.
Многие модели имеют функцию «мышления», которая якобы показывает этот процесс внутренних рассуждений перед написанием ответа. Но если упростить, то в реальности модель получает ваш промпт с заданием написать план ответа и выделить ключевые моменты промпта, и уже получившийся текст «осмысливания» снова получает в виде промпта.
Так ответ действительно может получиться лучше, точнее, и в нём менее вероятно будут проигнорированы ваши инструкции, потому что по сути LLM научена на основе кривого-косого человекочитаемого пользовательского промпта создавать самой себе корректный набор токенов.
Автор буквально запатентовал телефон, способный звонить в экстренные службы. Никакие стандарты связи он не трогал.
У всех мобильных телефонов есть такая возможность, она зашита в логику работы 2G. Передатчиком и антенной является сам телефон, а не сим-карта; последняя служит лишь для аутентификации пользователя, без чего оператор связи не пропустит обычный звонок.
Симка, по сути, это нечто вроде токена. Без него вы можете подолбиться в вышку, но оператор связи откажет в предоставлении услуги. Для вызовов на определённые номера можно легко сделать исключение.
В РФ эта возможность была реализована задолго до регистрации патента (рекомендую ознакомиться с остальными!). Эт примерно как запатентовать автомобиль, который перестаёт ехать после того, как у него закончился бензин, а потом судить автопроизводителей.
Мне ещё со времён Фотошопа CS3 обещали, что я напрочь перестану верить глазам и настоящие фотографии навсегда станут неотличимыми от поддельных.
Что же в этом удивительного? В датасетах для обучения LLM не было корпуса текстов, подробно объясняющих внутреннюю структуру и принцип решения таких задач языковыми моделями. Она объясняется как человек, потому что в её датасете человеки объясняют то, как решали такие задачи.
Многие модели имеют функцию «мышления», которая якобы показывает этот процесс внутренних рассуждений перед написанием ответа. Но если упростить, то в реальности модель получает ваш промпт с заданием написать план ответа и выделить ключевые моменты промпта, и уже получившийся текст «осмысливания» снова получает в виде промпта.
Так ответ действительно может получиться лучше, точнее, и в нём менее вероятно будут проигнорированы ваши инструкции, потому что по сути LLM научена на основе кривого-косого человекочитаемого пользовательского промпта создавать самой себе корректный набор токенов.
ответ deepseek
Мне даже дипсик выдал абсолютно адекватный ответ. Модуль Search был выключен.