1. Допустим, вы разрешили приложению доступ к своему поду. Кто помешает ему скопировать эти данные куда-то и продать, как это делается сейчас?
2. Как обязать авторов приложений хранить все данные пользователя только в его поде? Если сможете сделать это — сделайте сейчас, без всякого Solid.
Как мне показалось, в докладе продаётся социальная общность. Общественные цели ставятся выше личных. Люди-винтики. При этом сами цели не сформулированы: устойчивость (чего?, по отношению к чему?), общее благосостояние (как в Швейцарии или как в СССР?). Как факт постулируется необходимость глобальных целей. Для достижения этого предлагается глобализация образовательных программ.
Плюсы. Акцент на умении непрерывно получать новые знания — «учить учиться». Плюрализм содержания, критическое мышление.
Минусы. Образование «вширь», а не «вглубь» — откуда возьмутся узкие специалисты? Не раскрыто понятие интегрального мышления — в чём отличие от системного? Отвергаются знания прошлого только потому, что они были получены в прошлом (абзац, начинающийся со слов «Университет Макгилл ...»).
Так я тоже удивлён этим, так сказать, нахальством. Теперь автор может тролльнуть на поле патентного права лично вас, например, раз вы уже признались в нелицензированном использовании запатентованной технологии. Дважды.
Но ведь такая конструкция возникает во всякой более-менее развитой информационной системе: медицинской (сам видел), логистической (догадываюсь) и т.д. И тогда встаёт два вопроса: (а) если такое уже есть и используется, зачем это изобретать; (б) кто-то может оспорить патент по праву более раннего фактического использования всей этой хурмы.
Кажется, я понял. Автор изобрёл не EAV и не ORM, а дерево типов, а также способ уложить его в таблицу. Очень знакомо. Удивительно, что такую тривиальность можно запатентовать. UltimaSol, можно ссыль на патент или просто вложите сюда текст.
Выше FurryCat писал про restructuredText. Полностью поддерживаю. Читаемый, лёгкий, чуть менее костыльный, на мой взгляд, чем MD. Латех инкорпорируется легко.
А почему все так привязаны к PDF? Мне кажется, что жёстким форматам вёрстки, заточенным для печати, пора на покой. Читать двухколоночный текст даже с лопатофона совсем не удобно. Можно сделать «ревёрстку», в том же акробат ридере, но она часто отрабатывает с ошибками. В качестве конечного формата идеален HTML, его производные и аналоги, вроде CHM, FB2 и EPUB. Формулы — в MathML. Это, однако, стратегический вопрос и он регулируется издательской индустрией. Как только могучие научные издательства начнут переходить на семантически ориентированные форматы, PDF ждёт участь DJVU — формата для хранения памятников эпохи печати.
Сомнение вызывает не факт потепления, увеличение СО и т.д. — это величины измеряемые, а вклад человеческой цивилизации в эти явления. Пока модели, которой бы поверило большинство специалистов, нет, всё это лишь медиашум — инфоповод для торговли квотами на производство.
Какой-то псевдо-математический язык. Или неграмотный перевод. Лучше дайте ссылки ссылка на оригинальные работы на английском языке.
Что такое длина вектора, это норма или размерность? Что означают бинарные операции «кружочек» и «звёздочка»?
Всем, кто заинтересовался, посмотрите статью 2011-го года, опубликованную здесь же, на Хабре. Там есть и ссылка на статью в трудах конференции, где есть математическое описание алгоритма. Более полный список источников есть в Википедии.
Объясните пожалуйста ещё раз, что у вас такое такое «полнота» и «точность». Лучше в терминах вероятностей. Статье не хватает математики.
Я так понял, что есть два алгоритма. Первый отбирает резюме, с которыми в принципе готов работать, и его эффективность есть «полнота». Второй алгоритм непосредственно обрабатывает и выставляет оценку, его характеризует «точность».
О какой переносимости вычислительного кода вы говорите? Переносимости куда, на ардуино?
Если не использовать архитектурно неинвариантных решений (например, сишных объединений), то нет никакой разницы, компилируемый язык или нет. Да и вообще, это редкий случай, когда нужно таскать код на разные архитектуры. В моём опыте такое ровно однажды пришлось запускать код на разных архитектурах, точнее, с разным порядком следования байт. Код был на c99. Вычисления были в double, всё остальное — в int и строках char*. Компилировалось icc и gcc вместе с mpich. Работало, хотя это можно считать удачей. В серьёзных вычислительных проектах незападло писать под конкретное железо.
В грамотно построенных вычислительных библиотеках ядро написано на C/Fortran. Пример — блок линейной алгебры в Nympy. Был написан давно и качественно.
не ясно какие типы данных в какой переменной
Прошу пример реальной вычислительной задачи, где тип параметра может быть неопределён (если это не абстрактная алгебра — для неё есть свои выч. пакеты).
код на Python будет работать только со специальными массивами из Numpy.
Когда пользуешься NumPy, не-массивы как правило не нужны. Наоборот, часто возникает проблема, как автоматически привести скаляр к одноэлементному массиву, для проверки, например, граничных условий.
2. Как обязать авторов приложений хранить все данные пользователя только в его поде? Если сможете сделать это — сделайте сейчас, без всякого Solid.
Как мне показалось, в докладе продаётся социальная общность. Общественные цели ставятся выше личных. Люди-винтики. При этом сами цели не сформулированы: устойчивость (чего?, по отношению к чему?), общее благосостояние (как в Швейцарии или как в СССР?). Как факт постулируется необходимость глобальных целей. Для достижения этого предлагается глобализация образовательных программ.
Плюсы. Акцент на умении непрерывно получать новые знания — «учить учиться». Плюрализм содержания, критическое мышление.
Минусы. Образование «вширь», а не «вглубь» — откуда возьмутся узкие специалисты? Не раскрыто понятие интегрального мышления — в чём отличие от системного? Отвергаются знания прошлого только потому, что они были получены в прошлом (абзац, начинающийся со слов «Университет Макгилл ...»).
А почему все так привязаны к PDF? Мне кажется, что жёстким форматам вёрстки, заточенным для печати, пора на покой. Читать двухколоночный текст даже с лопатофона совсем не удобно. Можно сделать «ревёрстку», в том же акробат ридере, но она часто отрабатывает с ошибками. В качестве конечного формата идеален HTML, его производные и аналоги, вроде CHM, FB2 и EPUB. Формулы — в MathML. Это, однако, стратегический вопрос и он регулируется издательской индустрией. Как только могучие научные издательства начнут переходить на семантически ориентированные форматы, PDF ждёт участь DJVU — формата для хранения памятников эпохи печати.
Что такое длина вектора, это норма или размерность? Что означают бинарные операции «кружочек» и «звёздочка»?
Всем, кто заинтересовался, посмотрите статью 2011-го года, опубликованную здесь же, на Хабре. Там есть и ссылка на статью в трудах конференции, где есть математическое описание алгоритма. Более полный список источников есть в Википедии.
Я так понял, что есть два алгоритма. Первый отбирает резюме, с которыми в принципе готов работать, и его эффективность есть «полнота». Второй алгоритм непосредственно обрабатывает и выставляет оценку, его характеризует «точность».
Странно, слово "переносимость" даже не упоминается на этой странице.
Кто-то успел отредактировать реальность.
Если не использовать архитектурно неинвариантных решений (например, сишных объединений), то нет никакой разницы, компилируемый язык или нет. Да и вообще, это редкий случай, когда нужно таскать код на разные архитектуры. В моём опыте такое ровно однажды пришлось запускать код на разных архитектурах, точнее, с разным порядком следования байт. Код был на c99. Вычисления были в double, всё остальное — в int и строках char*. Компилировалось icc и gcc вместе с mpich. Работало, хотя это можно считать удачей. В серьёзных вычислительных проектах незападло писать под конкретное железо.
Прошу пример реальной вычислительной задачи, где тип параметра может быть неопределён (если это не абстрактная алгебра — для неё есть свои выч. пакеты).
Когда пользуешься NumPy, не-массивы как правило не нужны. Наоборот, часто возникает проблема, как автоматически привести скаляр к одноэлементному массиву, для проверки, например, граничных условий.