Подправил фразу в разделе про производительность, чтобы не вводить в заблуждение.
Идея утверждения про точность состоит в том, что на базе CNTK удалось показать большую точность на той же архитектуре, чем при использовании TensorFlow. С учетом специфик алгоритмов и процедур обучения, «багов» разные фреймворки могут показывать разную максимальную точность одной и той же сети на одних и тех же данных. Это позволяет в некоторой мере говорить о таком понятии как «точность Фреймворка.»
На GitHub есть соответствующий issue на тему документации C++. Команда CNTK говорит, что она занимается ее улучшение. Будет хорошо, если вы поддержите это начинание комментарием, чтобы показать ее важность.
Также C# Binding для обучения сейчас находится в разработке. :)
Идея утверждения про точность состоит в том, что на базе CNTK удалось показать большую точность на той же архитектуре, чем при использовании TensorFlow. С учетом специфик алгоритмов и процедур обучения, «багов» разные фреймворки могут показывать разную максимальную точность одной и той же сети на одних и тех же данных. Это позволяет в некоторой мере говорить о таком понятии как «точность Фреймворка.»
Также C# Binding для обучения сейчас находится в разработке. :)