Вы напрасно гордитесь тем, что технично "отфутболили" коллег. Вот как мы хорошо сделали! Они не принимают решения на основе данных, которые мы считаем неправильными. Они принимают решения вслепую. На основе никаких данных. Это же, конечно, лучше. Нам за это премию надо попросить.
Вот, кстати, еще один веский аргумент за применение нейросетей. У них нет желания показать всем, какие они умные и какие все вокруг дураки. Они просто делают то, о чем их попросят.
Вы рассуждаете абстрактно. Будет работать, не будет...
А я опираюсь на конкретные кейсы. Вот, к примеру, модель можно попросить сделать т.н. "срез последних". Я точно знаю, что большинство специалистов 1С вот так навскидку это не сделают. А некоторые не сделают вовсе, несмотря на наличие гугла.
Нейросеть же вам выдаст результат в 5 секунд.
Конечно, все это еще в стадии становления. Но вот у меня уже работает сервис преобразования естественного языка в SQL. И я уже по первым результатам могу сказать, что как раз в сложных случаях нейросеть полезнее, чем в простых.
Особенная прелесть в том, что к результату можно идти в диалоге. Написал: "нужны клиенты, у которых не было продаж в этом году". Посмотрел на результат, понял свою ошибку, дописал "но раньше были". Вопрос не надо формулировать всякий раз сначала
Как я вижу, основная проблема в том, что пытаются приспособить языковую модель для решения человеческих задач. Получается у кого чуть лучше, у кого чуть хуже, но в целом не очень. Но стоит только сменить парадигму, начать решать НЕчеловеческие задачи и результаты сразу станут другими.
Поясню, что имею ввиду. Нарисовать картинку - это человеческая задача. А обработать миллион записей в таблице продаж и выдать нужный ответ - нечеловеческая. Вот для решения второй и следует использовать большие языковые модели. Большие языковые модели строят мостик, нет, не мостик, а большой, добротный мост над пропастью, которая отделяет обычного человека от:
SELECT ... FROM ... WHERE ... IN ( SELECT...
Обычный человек обычными словами говорит:
"Мне нужен список клиентов, по которым не было продаж в этом году, но раньше были"
и вуаля! вот он этот список!
Поэтому с картинками еще какое-то время побалуются, да и забудут. А новые способы работы с базами данных с нами уже навсегда
Вы рассуждаете абстрактно. А попробуй вы на деле "поставить к каждому персонального переводчика с менеджерского на SQL", тогда бы вы сразу поняли, что это как раз ахти какие расходы.
Конкретно ваш пример. Пять аналитиков. Для них вроде бы хватит одного программиста, но отпуск, заболел, запил и т.д. Придется брать двух. Каждый попросит 200. Нет, можно конечно найти и таких, которые попросят, например, 100. Но... это будет ровно на 100 больше, чем они стоят. Вот вам 400 в месяц. Ахти это или не ахти, но затраты на сервис будут раз в 10 ниже. И если вы действуете в конкурентной среде, то вы просто не можете себе позволить тратить в 10 раз больше, чем ваши конкуренты, вас просто обойдут
В чем профит создателей? В деньгах, как обычно. В OpenAI говорят, что скоро у них будет миллиард долларов выручки в год. Миллиард, не миллиард, но, например, Microsoft планирует "отбить" свои 10 вложенных в ближайшие годы
Использование вычислительных мощностей не бесплатно. Но использование мощностей человеческих мозгов в тысячи раз дороже
Кстати, а почему вам трудно со мной дискутировать? Как по мне, так действительно трудно дискутировать с тем, с кем позиции совпадают ( о чем?). А с тем, кто на противоположных позициях дискутировать легче всего. Не правда ли?
Долю риска чего? Вы просите сервис составить рецепт решения вашей задачи. В чем риск? В том, что рецепт не сработает? Так и с программистом все то же самое. Вы ставите ему задачу. Он выдаёт вам решение. Но оно ведь тоже может не сработать. Вот только при работе с сервисом, вы ни с кем больше не делитесь информацией. А программисту потребуется дать доступ к вашим данным
Программисты "положили" способность понимать, что вы говорите. Не больше, но и не меньше. И это "меняет весь пейзаж". Теперь вам не нужно полагаться на тонны чужого кода для решения ваших частных задач. И переживать, что где-то в этих тоннах спрятано что-то не совсем хорошее для вас.
Вы решаете задачу получения списка потерянных клиентов. В случае с сервисом, вы отправляете туда запрос типа: "как получить список клиентов, у которых не было продаж в этом году, но раньше были". В ответ Вы получаете "рецепт приготовления". Применяется его к вашей базе и получаете то, что вам было нужно.
Заметьте, никто, кроме вас не получает доступа к вашим данным.
А без сервиса вам придётся обратиться к специалисту и дать ему доступ к вашим данным
Здесь будет уместен аналог с письменной речью. Когда-то давно мало кто умел писать. В порядке вещей было обращаться к "специалистам", которые в состоянии соединить чернила с бумагой и получить нужный результат. И, да, гипотетически это было удобно. В том смысле, что если результат не достигался, то можно было и не заплатить. Но на деле, насколько мне известно, платить приходилось всегда.
В конце концов от этой практики отказались и теперь каждый пишет сам. И если что не так, то на себя и пеняет. Но назад что-то никто не желает
Тем не менее открытый код считается гарантией от нехороших вещей. Если вы сами не можете его понять, то всегда можно найти "понимающего", которому вы доверяете.
"Непонятно, как работающий" и "неизвестно кем управляемый" в полной мере относится и к человеку. Причем, в гораздо большей степени, чем к вычислительной технике
Вы напрасно гордитесь тем, что технично "отфутболили" коллег. Вот как мы хорошо сделали! Они не принимают решения на основе данных, которые мы считаем неправильными. Они принимают решения вслепую. На основе никаких данных. Это же, конечно, лучше. Нам за это премию надо попросить.
Вот, кстати, еще один веский аргумент за применение нейросетей. У них нет желания показать всем, какие они умные и какие все вокруг дураки. Они просто делают то, о чем их попросят.
Спасибо вам за чудесный кейс!
Вы рассуждаете абстрактно. Будет работать, не будет...
А я опираюсь на конкретные кейсы. Вот, к примеру, модель можно попросить сделать т.н. "срез последних". Я точно знаю, что большинство специалистов 1С вот так навскидку это не сделают. А некоторые не сделают вовсе, несмотря на наличие гугла.
Нейросеть же вам выдаст результат в 5 секунд.
Конечно, все это еще в стадии становления. Но вот у меня уже работает сервис преобразования естественного языка в SQL. И я уже по первым результатам могу сказать, что как раз в сложных случаях нейросеть полезнее, чем в простых.
Особенная прелесть в том, что к результату можно идти в диалоге. Написал: "нужны клиенты, у которых не было продаж в этом году". Посмотрел на результат, понял свою ошибку, дописал "но раньше были". Вопрос не надо формулировать всякий раз сначала
SQL запросы не дают галлюцинаций
Ну так это нормальный запрос. Отработает
Как я вижу, основная проблема в том, что пытаются приспособить языковую модель для решения человеческих задач. Получается у кого чуть лучше, у кого чуть хуже, но в целом не очень. Но стоит только сменить парадигму, начать решать НЕчеловеческие задачи и результаты сразу станут другими.
Поясню, что имею ввиду. Нарисовать картинку - это человеческая задача. А обработать миллион записей в таблице продаж и выдать нужный ответ - нечеловеческая. Вот для решения второй и следует использовать большие языковые модели. Большие языковые модели строят мостик, нет, не мостик, а большой, добротный мост над пропастью, которая отделяет обычного человека от:
SELECT ... FROM ... WHERE ... IN ( SELECT...
Обычный человек обычными словами говорит:
"Мне нужен список клиентов, по которым не было продаж в этом году, но раньше были"
и вуаля! вот он этот список!
Поэтому с картинками еще какое-то время побалуются, да и забудут. А новые способы работы с базами данных с нами уже навсегда
А не надо мышления. Достаточно того, что GPT может превратить текст на человеческом языке в текст SQL запроса. Остальное - дело техники
Время переходить на GPT. Как у lsfusion с GPT?
Вы рассуждаете абстрактно. А попробуй вы на деле "поставить к каждому персонального переводчика с менеджерского на SQL", тогда бы вы сразу поняли, что это как раз ахти какие расходы.
Конкретно ваш пример. Пять аналитиков. Для них вроде бы хватит одного программиста, но отпуск, заболел, запил и т.д. Придется брать двух. Каждый попросит 200. Нет, можно конечно найти и таких, которые попросят, например, 100. Но... это будет ровно на 100 больше, чем они стоят. Вот вам 400 в месяц. Ахти это или не ахти, но затраты на сервис будут раз в 10 ниже. И если вы действуете в конкурентной среде, то вы просто не можете себе позволить тратить в 10 раз больше, чем ваши конкуренты, вас просто обойдут
В чем профит создателей? В деньгах, как обычно. В OpenAI говорят, что скоро у них будет миллиард долларов выручки в год. Миллиард, не миллиард, но, например, Microsoft планирует "отбить" свои 10 вложенных в ближайшие годы
Использование вычислительных мощностей не бесплатно. Но использование мощностей человеческих мозгов в тысячи раз дороже
Кстати, а почему вам трудно со мной дискутировать? Как по мне, так действительно трудно дискутировать с тем, с кем позиции совпадают ( о чем?). А с тем, кто на противоположных позициях дискутировать легче всего. Не правда ли?
Что ещё возможно, по вашему?
Если у человека нет веры, он устраивает проверку. А если у человека нет веры и он не устраивает проверку, то ему просто хочется поболтать. Ну ок
В смысле? Конкретно код обработки, на которую я ссылаюсь здесь, это менее двух сотен строк.
Это уровень даже не студента, а старшеклассника(если он информатику не прогуливал)
Долю риска чего? Вы просите сервис составить рецепт решения вашей задачи. В чем риск? В том, что рецепт не сработает? Так и с программистом все то же самое. Вы ставите ему задачу. Он выдаёт вам решение. Но оно ведь тоже может не сработать. Вот только при работе с сервисом, вы ни с кем больше не делитесь информацией. А программисту потребуется дать доступ к вашим данным
Программисты "положили" способность понимать, что вы говорите. Не больше, но и не меньше. И это "меняет весь пейзаж". Теперь вам не нужно полагаться на тонны чужого кода для решения ваших частных задач. И переживать, что где-то в этих тоннах спрятано что-то не совсем хорошее для вас.
На открытом коде основывается.
Не хочешь, не обновляй. Какие проблемы?
Работа с сервисом безопаснее, чем без него.
Сравните.
Вы решаете задачу получения списка потерянных клиентов. В случае с сервисом, вы отправляете туда запрос типа: "как получить список клиентов, у которых не было продаж в этом году, но раньше были". В ответ Вы получаете "рецепт приготовления". Применяется его к вашей базе и получаете то, что вам было нужно.
Заметьте, никто, кроме вас не получает доступа к вашим данным.
А без сервиса вам придётся обратиться к специалисту и дать ему доступ к вашим данным
Проблема с доверием к коду решается один раз.
Здесь будет уместен аналог с письменной речью. Когда-то давно мало кто умел писать. В порядке вещей было обращаться к "специалистам", которые в состоянии соединить чернила с бумагой и получить нужный результат. И, да, гипотетически это было удобно. В том смысле, что если результат не достигался, то можно было и не заплатить. Но на деле, насколько мне известно, платить приходилось всегда.
В конце концов от этой практики отказались и теперь каждый пишет сам. И если что не так, то на себя и пеняет. Но назад что-то никто не желает
Тем не менее открытый код считается гарантией от нехороших вещей. Если вы сами не можете его понять, то всегда можно найти "понимающего", которому вы доверяете.
"Непонятно, как работающий" и "неизвестно кем управляемый" в полной мере относится и к человеку. Причем, в гораздо большей степени, чем к вычислительной технике