Словосочетание "внешняя обработка" в 1С имеет совсем другой смысл. Обработка "внешняя", потому что это некий дополнительный код, "внешний" по отношению к типовой конфигурации. То, что происходит в этом коде вы можете контролировать, в силу того, что код открыт. Вы можете открыть его и убедиться, что наружу уходит только то, что пользователь написал в промпте.
Если перейти с философского уровня на практический и понимать "понимать" ))) как способность продолжить начатое, то все-таки научились. И очень даже неплохо
Как мне кажется, вы немного отстали. Упустили из виду, на чем именно "все свихнулись".
А "все свихнулись" на том, что большие языковые модели стали нас понимать. Их обучили не на что-то конкретное а на "язык" как таковой. В этом "фишка". Вот вам простой кейс.
В базе данных хранится информация о продажах. Вам потребовалось получить список "потерянных" клиентов. В вашей системе такого отчета нет. Задача, конечно, пустяковая. Но как ее решить, если вы не владеете SQL? Вам потребуется поставить задачу штатному программисту и дождаться ее решения. Это если есть штатный программист. Если нет, надо будет еще найти исполнителя и это еще больше затянет процесс. Оцените сами, сколько потребуется времени и денег на решение этого вопроса.
А с языковой моделью все просто. Вы формулируете свой вопрос на естественном языке. Что-то типа: "список клиентов, у которых не было продаж в этом году, но раньше были". И, вуаля! Вот он, нужный вам список. Время на написание(надиктовку) вопроса и ожидание ответа не более 3 минут. Затраты, ну рублей 100-200, если по максимуму
Человек отличается качественно. Говоря простыми словами, он не детерминирован. А языковая модель детерминирована. Да, у нас нет технической возможности (или ресурсов) отследить в деталях причинно-следственные связи в работе нейронной сети. Но она действует "по причине" (я в курсе про рандом). А человек действует без причины. В этом отличие
Билл Гейтс и NVIDIA против Маска и Google. Жаркая будет битва, но вторые проиграют, потому что стоят на позициях не соответствующих информационному обществу
Определяюсь. GPT хороший ассистент в деле получения данных из базы. Он может решить огромное количество рутинных задач. Ну да, можно найти такую задачу, которую он не сможет решить. Ну и что? Таково свойство любого помощника. Что-то он может, что-то не может.
Повторюсь, вы рассуждаете абстрактно. Для вас все это игра. А ну ка, найду ка я способ этот GPT ущучить. А я рассуждаю с позиции создателя продукта улучшающего жизнь людям. Поэтому я ищу(и нахожу), где он может быть полезен. А вы ищете(и находите), где он может быть бесполезен. И те и другие поиски, в принципе, имеют право на существование, но результат у них разный
Вообще один раз. Давайте конкретно. Есть база данных. Есть пользователи, которые будут задавать свои вопросы и через генерируемые GPT тексты запросов получать ответы. Что нужно для того, чтобы это заработало? Нужно, чтобы специалист грамотно описал метаданные для GPT. Для конкретной базы данных это делается один раз. А дальше рядовые пользователи будут применять это описание даже не подозревая, что оно есть. Их интерфейс - это чат. Они задают вопрос и получают ответ. А то, что к их вопросу "прицепили" описание метаданных скрыто "под капотом"
У меня GPT ничего не считает. Она выдает мне текст запроса, я его выполняю. Все расчеты делает SQL сервер. Надежным и многократно проверенным способом.
Нет и нет. Теперь вопросы можно задавать в произвольной форме (в этом и прорыв по сравнению с SQL). Галлюцинаций тоже нет. Это я вам, как человек уже потративший достаточно много времени на разработку продукта говорю. Есть определенного рода проблемы, которые успешно решаются и прячутся "под капот" сервиса. Но для пользователя это выглядит как обычный чат
Словосочетание "внешняя обработка" в 1С имеет совсем другой смысл. Обработка "внешняя", потому что это некий дополнительный код, "внешний" по отношению к типовой конфигурации. То, что происходит в этом коде вы можете контролировать, в силу того, что код открыт. Вы можете открыть его и убедиться, что наружу уходит только то, что пользователь написал в промпте.
Вы не могли бы объяснить чем именно вас напрягает внешняя обработка для 1С?
Если перейти с философского уровня на практический и понимать "понимать" ))) как способность продолжить начатое, то все-таки научились. И очень даже неплохо
Что может быть плохого в том, чтобы "сделать как просили"?
Например, вот сюда можно надиктовать https://brainguard.ru/page18968355.html
Руководитель сам подписался на сервис, сам диктует и сам "фильтрует базар". Какие тут могут быть опасности?
Как мне кажется, вы немного отстали. Упустили из виду, на чем именно "все свихнулись".
А "все свихнулись" на том, что большие языковые модели стали нас понимать. Их обучили не на что-то конкретное а на "язык" как таковой. В этом "фишка". Вот вам простой кейс.
В базе данных хранится информация о продажах. Вам потребовалось получить список "потерянных" клиентов. В вашей системе такого отчета нет. Задача, конечно, пустяковая. Но как ее решить, если вы не владеете SQL? Вам потребуется поставить задачу штатному программисту и дождаться ее решения. Это если есть штатный программист. Если нет, надо будет еще найти исполнителя и это еще больше затянет процесс. Оцените сами, сколько потребуется времени и денег на решение этого вопроса.
А с языковой моделью все просто. Вы формулируете свой вопрос на естественном языке. Что-то типа: "список клиентов, у которых не было продаж в этом году, но раньше были". И, вуаля! Вот он, нужный вам список. Время на написание(надиктовку) вопроса и ожидание ответа не более 3 минут. Затраты, ну рублей 100-200, если по максимуму
Что-то типа:
Продажи(товар, контрагент, количество, сумма)
Что значит детерминирована? Неравенства Белла не работают?
Какой там гуманитарий! Оно мне SQL запросы пишет только в путь
А почему мы квантовую физику выделяем за скобки?
Человек отличается качественно. Говоря простыми словами, он не детерминирован. А языковая модель детерминирована. Да, у нас нет технической возможности (или ресурсов) отследить в деталях причинно-следственные связи в работе нейронной сети. Но она действует "по причине" (я в курсе про рандом). А человек действует без причины. В этом отличие
Билл Гейтс и NVIDIA против Маска и Google. Жаркая будет битва, но вторые проиграют, потому что стоят на позициях не соответствующих информационному обществу
Оторванный от жизни. 99% вопросов гораздо проще
сколько этого товара на складе
сколько продано в прошлом месяце
какая рентабельность по товару за месяц, за год
кто у нас самые крупные должники
какая рентабельность по этому клиенту и т.п.
А ваш пример, сдается мне, из разряда: наняли спеца, ну пусть сидит отрабатывает свою зарплату, пусть забабахает нам что-нибудь эдакое.
Впрочем, вам все равно спасибо! Буду считать ваш пример челледнжем для своего сервиса
Определяюсь. GPT хороший ассистент в деле получения данных из базы. Он может решить огромное количество рутинных задач. Ну да, можно найти такую задачу, которую он не сможет решить. Ну и что? Таково свойство любого помощника. Что-то он может, что-то не может.
Повторюсь, вы рассуждаете абстрактно. Для вас все это игра. А ну ка, найду ка я способ этот GPT ущучить. А я рассуждаю с позиции создателя продукта улучшающего жизнь людям. Поэтому я ищу(и нахожу), где он может быть полезен. А вы ищете(и находите), где он может быть бесполезен. И те и другие поиски, в принципе, имеют право на существование, но результат у них разный
Вообще один раз. Давайте конкретно. Есть база данных. Есть пользователи, которые будут задавать свои вопросы и через генерируемые GPT тексты запросов получать ответы. Что нужно для того, чтобы это заработало? Нужно, чтобы специалист грамотно описал метаданные для GPT. Для конкретной базы данных это делается один раз. А дальше рядовые пользователи будут применять это описание даже не подозревая, что оно есть. Их интерфейс - это чат. Они задают вопрос и получают ответ. А то, что к их вопросу "прицепили" описание метаданных скрыто "под капотом"
"Аааа... сказали сибирские мужики"
Людям в массе нужны ответы на куда более простые вопросы
Вы верно рассуждаете, но упускаете из виду, что описать таблицы достаточно один раз
На практике людей больше интересует сколько ящиков апельсинов на складе, чем какой-то тест
У меня GPT ничего не считает. Она выдает мне текст запроса, я его выполняю. Все расчеты делает SQL сервер. Надежным и многократно проверенным способом.
Нет и нет. Теперь вопросы можно задавать в произвольной форме (в этом и прорыв по сравнению с SQL). Галлюцинаций тоже нет. Это я вам, как человек уже потративший достаточно много времени на разработку продукта говорю. Есть определенного рода проблемы, которые успешно решаются и прячутся "под капот" сервиса. Но для пользователя это выглядит как обычный чат