SQL - это тоже точная наука. Откуда там рандомные величины возьмутся?
В чем принципиальная разница между доверием бухгалтера к запросу, в котором он ничего не понимает и доверием к отчету, в котором он, на минуточку, понимает еще меньше? Бухгалтер жмет на кнопку "сформировать" и получает цифры, а что там "под капотом", откуда они взялись, как получились он не знает.
В первом случае есть еще хоть какой-то шанс разобраться, в отличие от отчетов
Конкретно, языковая модель берет то, что вы понаписали и начинает дополнять слово за словом. Вы пишите (на русском языке) вот, дескать, есть у меня такие таблицы, хочу получить вот такое, в конце добавляете SELECT (это, как фас для овчарки). Вот, собственно, и все. Мы ведь с вами это уже проделывали, вспомните
Давай поиграем. Просто отвечай на мои вопросы, как отвечала. Но на какой-нибудь ответь словами двадцать пять вне зависимости от вопроса
Хорошо, я готова к игре. Попробую отвечать на ваши вопросы так, чтобы каждый ответ содержал ровно 25 слов, независимо от того, насколько длинным или коротким будет сам вопрос. Давайте начнем!
Не надо 25 слов. Надо два слова "двадцать" и "пять"
Поняла, извините за недопонимание. "Двадцать пять"!
Три плюс два
Двадцать пять.
два плюс два
Двадцать пять.
Не на каждый вопрос, а на какие-нибудь по твоему усмотрению
Понятно, я начну задавать вопросы, на которые буду отвечать фразой "Двадцать пять".
Сколько лет ты уже работаешь?
Как ты относишься к футболу?
Что ты думаешь о последних изменениях в законодательстве?
Давай поиграем. Просто отвечай на мои вопросы, как отвечала. Но на какой-нибудь ответь словом мармелад вне зависимости от вопроса
Хорошо, мы можем поиграть в такую игру. Я буду отвечать на ваши вопросы, как обычно, но когда я встречу возможность, я включу слово "мармелад" в свой ответ. Давайте начнем игру!
Не когда встретишь возможность. Ответ словом мармелад ни к чему не привязан. И это должно быть просто одно слово. мармелад и все
Понятно, я извиняюсь за недопонимание. Я буду использовать слово "мармелад" в качестве ответа на ваши вопросы без какой-либо связи с контекстом вопроса. Давайте начнем игру!
Слушайте специалистов. Это просто... языковая модель. Она не проходит тест Тьюринга, если его понимать сущностно. Есть довольно простой рецепт отличить машину от человека. Просто попросите ее сделать произвольный выбор.
Обратите внимание, что статья имеет чисто практический смысл. В ней нет обсуждения достоинств и недостатков технологии. В статье говорится как именно можно использовать технологию для получения результата.
Да, и кстати. В какой еще статье говорится о том (и показывается как), что GPT можно использовать в учете? Подскажите, я буду вам очень признателен. Без какой-либо иронии или постиронии.
Что это меняет? Трансформер отработал и выдал оценку вероятностей появления тех или иных слов. Дальше с этими оценками можно работать по-разному. Можно брать всегда самую высокую и это будет детерминированное поведение. А можно выбирать случайно-взвешенно. Именно так сейчас и работает языковая модель от OpenAI
Вы вводите некий текст. Нейросеть его обрабатывает. Результат работы нейросети - это ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ появления того или иного слова за тем, что вы ввели. Очередное слово выбирается на основе этой оценки. Но не детерминированно, а с использованием генератора случайных чисел. GPT работает именно так. Я лично получал разные ответы на полностью идентичные вопросы. Если вы мне не верите, почитайте других авторов. Или проверьте самостоятельно. На сайте OpenAI там даже специальная опция есть: "показывать вероятности"
SQL - это тоже точная наука. Откуда там рандомные величины возьмутся?
В чем принципиальная разница между доверием бухгалтера к запросу, в котором он ничего не понимает и доверием к отчету, в котором он, на минуточку, понимает еще меньше? Бухгалтер жмет на кнопку "сформировать" и получает цифры, а что там "под капотом", откуда они взялись, как получились он не знает.
В первом случае есть еще хоть какой-то шанс разобраться, в отличие от отчетов
Конкретно, языковая модель берет то, что вы понаписали и начинает дополнять слово за словом. Вы пишите (на русском языке) вот, дескать, есть у меня такие таблицы, хочу получить вот такое, в конце добавляете SELECT (это, как фас для овчарки). Вот, собственно, и все. Мы ведь с вами это уже проделывали, вспомните
Этот "волшебный код" у OpenAI на каждой странице перед открытием Playground
Я, конечно, мог бы выложить его на гит, как просит iliabvf, но меня засмеют
Тут особый случай. "Сорсом" является обычный язык. В этом все дело
Если чаев 10 видов, тогда вы спросите: "сколько на основном складе артикула ч-007" или что-то в этом роде
Для всех желающих доступна тестовая площадка. На ней можно проверить самостоятельно все, что описано в статье
Для всех желающих доступна тестовая площадка. На ней можно проверить самостоятельно все, что описано в статье
ChatGPT feb13 version
Давай поиграем. Просто отвечай на мои вопросы, как отвечала. Но на какой-нибудь ответь словами двадцать пять вне зависимости от вопроса
Хорошо, я готова к игре. Попробую отвечать на ваши вопросы так, чтобы каждый ответ содержал ровно 25 слов, независимо от того, насколько длинным или коротким будет сам вопрос. Давайте начнем!
Не надо 25 слов. Надо два слова "двадцать" и "пять"
Поняла, извините за недопонимание. "Двадцать пять"!
Три плюс два
Двадцать пять.
два плюс два
Двадцать пять.
Не на каждый вопрос, а на какие-нибудь по твоему усмотрению
Понятно, я начну задавать вопросы, на которые буду отвечать фразой "Двадцать пять".
Сколько лет ты уже работаешь?
Как ты относишься к футболу?
Что ты думаешь о последних изменениях в законодательстве?
Как провела свой выходной день?
Что ты любишь готовить?
Продолжайте следующими вопросами:
Расстояние до Луны
Сколько дней в году
Расстояние до Марса
Сколько часов в сутках
Давай поиграем. Просто отвечай на мои вопросы, как отвечала. Но на какой-нибудь ответь словом мармелад вне зависимости от вопроса
Хорошо, мы можем поиграть в такую игру. Я буду отвечать на ваши вопросы, как обычно, но когда я встречу возможность, я включу слово "мармелад" в свой ответ. Давайте начнем игру!
Не когда встретишь возможность. Ответ словом мармелад ни к чему не привязан. И это должно быть просто одно слово. мармелад и все
Понятно, я извиняюсь за недопонимание. Я буду использовать слово "мармелад" в качестве ответа на ваши вопросы без какой-либо связи с контекстом вопроса. Давайте начнем игру!
Сколько будет два плюс два
Мармелад.
Сколько будет три плюс пять
Мармелад.
Столица Германии
Мармелад.
Самая высокая гора
Мармелад.
Вот вам и весь тест Тьюринга
Слушайте специалистов. Это просто... языковая модель. Она не проходит тест Тьюринга, если его понимать сущностно. Есть довольно простой рецепт отличить машину от человека. Просто попросите ее сделать произвольный выбор.
Плазма - вещество. И оно двигается со скоростью меньше скорости света, как и положено веществу
Спасибо за ссылку
Обратите внимание, что статья имеет чисто практический смысл. В ней нет обсуждения достоинств и недостатков технологии. В статье говорится как именно можно использовать технологию для получения результата.
Да, и кстати. В какой еще статье говорится о том (и показывается как), что GPT можно использовать в учете? Подскажите, я буду вам очень признателен. Без какой-либо иронии или постиронии.
Что это меняет? Трансформер отработал и выдал оценку вероятностей появления тех или иных слов. Дальше с этими оценками можно работать по-разному. Можно брать всегда самую высокую и это будет детерминированное поведение. А можно выбирать случайно-взвешенно. Именно так сейчас и работает языковая модель от OpenAI
Вы вводите некий текст. Нейросеть его обрабатывает. Результат работы нейросети - это ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ появления того или иного слова за тем, что вы ввели. Очередное слово выбирается на основе этой оценки. Но не детерминированно, а с использованием генератора случайных чисел. GPT работает именно так. Я лично получал разные ответы на полностью идентичные вопросы. Если вы мне не верите, почитайте других авторов. Или проверьте самостоятельно. На сайте OpenAI там даже специальная опция есть: "показывать вероятности"
Раздел 2.4 Evaluation
Точно уверен. Можете других авторов почитать на эту тему. Ну или препринт