Сегодня наткнулся на пост HR, которая рассказала, как стала использовать ИИ для разбора резюме.

Раньше при ручной проверке она могла «пропустить» примерно 10 из 100 подходящих резюме. С ИИ этот показатель упал до нуля — но не потому, что он стал лучше видеть сильных кандидатов. Просто ИИ отметал тех, у кого в резюме не были явно указаны все нужные технологии.

Раньше такие нюансы выяснялись в переписке или звонке, а теперь они становятся фильтром. В итоге рекомендация для кандидатов от неё проста: адаптировать резюме под каждую вакансию.

При этом конечно возникает вопрос: насколько критичны те самые «пропущенные» технологии, если их не указал никто из сотни кандидатов? Или разница там условная — вроде «HTML» против «HTML5».

И, конечно, забавно, что эта ситуация ведёт нас к следующему шагу: появлению инструментов (а может, они уже существуют?), которые будут автоматически «подгонять» резюме под конкретное описание вакансии.

Получается своеобразная игра: ИИ проверяет — ИИ адаптирует. И кажется, что мы всё ближе к сценарию, где большая часть «первичного» процесса отбора идёт без участия человека. С каждым разом теория мертвого интернета начинает мне казаться всё более реалистичной %)

Однажды на собеседовании мне предложили решить одну интересную задачу, которая для меня была довольно необычной на тот момент.
Позже я обнаружил, что задача была не особо уникальной, но с высоты моего опыта тогда, она показалась довольно будоражащей.