Дак вопрос то ведь не об андройде. Вопрос о том, как Apple строит развитие своих продуктов. У iPhone был феномен — наиоболее технологичное устройство быстро стало понятным людям, далеким от IT. Среди IT народа, и разбирающихся, это породило некоторую зависть. Не надо было быть гиком, что бы пользоваться iPhone. Вы говорите об андройде, потому что разбираетесь. Милионны других, не разбирающихся получают iOS. Я рассуждаю о приемах Apple. Они делают таким образом, что люди, использующие их продукцию переходят на их продукцию более высокого класса, по цепочке. Например MacBook 13"--> MacBook Pro 13" --> MacBook Pro 15"/17" / MacBook Air
Так же, при смене поколений устройств пользователей заставляют двигаться Shuffle->Nano->Touch->iPhone
Если присмотрется — они, Apple, заглатывет покупателя.
Что получается: те кто пользовали Shuffle получили новый Nano, размера с Shuffle но с экранчиком (значит теперь можно видео смотреть). Те кто пользовался Nano с камерой — получают iPod Touch с новой, лучшей камерой. Ведь если камера была актуальной, то лучшее качество камеры в сравнительно таком-же по размеру устройстве, будет более желаемо. Таким образом, пользователей одно класса устройств постепенно переводят в более высокий. Так, например, любители старого нано с камерой теперь, выбрав более современную замену своему нано, станут автоматически пользователями appstore. Их туда притянули. Следующий шаг по проглатыванию — это сделать потребность пользователей iPod Touch купить, например, iPad. После iPad пользователю будут в радость MacBook… И так далее…
Кстати, сенсорный экранчик в Nano не спроста… Велик шанс прихода iOS на следующее поколение Nano.
В двух словах — Hough transform строит отображение из пространства изображения в пространство параметров заданного типа кривых. Еще студентом занимался — алгоримом было легко определить легкий поворот страницы. В курсовике была подазадача по нарезке таблицы на ячейки. Кстати говоря — в матлабе есть спец функция для Hough transform
В Китае сейчас очень схожая ситуация. Можно купить пиратские копии зарубежных авторов за маленькие деньги. Например, пару лет назад нужна была книжка по методам конечных объемов. На амазоне книга стоила > 100$, в Китае получил за 30$ с доставкой. В то время, как западным студентам для доступа к знаниям нужно иметь не плохой капитал, китайские студенты получают те же знания, из той же литературы почти бесплатно. О китайском экономическом росте мы все знаем
Нам на первом уроке по предпринимательству для студентов естественно-научного факультета рассказали, что есть качество, удобство и дешевизна. Для успеха на рынке нужно реализовывать два и только два параметра. Те кто выходят на рынок с продуктом с реализованным одним, или всеми тремя качествами обречены на провал.
>> Температура тела человека обычно выше окружающей среды
Очень спорное утверждение.
Для оценки надежности надо использовать статистику.
Ясно, что ваше решение не абсолютное, и есть некоторые существенные изъяны. Например — как вы определяете пешехода? Область с более высокой температурой. Дальше дело техники — отфильтровать, посчитать инварианты и снова отфильтровать. Прямоугольник в 1x2. Как на счет детей?
Практика показывает — один метод редко дает высокие результаты (конечно, в том случае, если вы разрабатываете систему, а не просто исследуете данный подход). Не пробовали использовать в дополнение морфологические особенности пешеходов? Например, начать с таких уже проработанных вещей как распознование лиц.
Можно так: оперировать кластерами: Тоесть, считать например, что два слоя не могут друг относительно друга двигаться. Двигать их вместе. При этом, после очередной операции нужно понять, как выгодно сгруппировать слои в кластеры.
У многих были провалы похлеще. Тогда просто не принято так было кричать. Сколько у Эриков моделей было с отваливающимися джостиками? Сколько пыли забивалось? Мой первый сименс просто отказывался принимать звонки в кармане джинс. И имейте ввиду — апл продали несколько миллионов устройств за первый месяц! Пару возгараний на такое количество — пустяки. Они могли загорется от элементарной железной частицы — опилки, кусочка фольги попавшей в разъем из кормана. Просто столкнувшись с таким случаем и потеряв телефон люди желают получить хотя-бы дивиденды в виде посещения своей страницы, вот и делают из этого трагедию.
Математика включает в себя дискретную математику, теорию групп, теорию игр,
статистику, линейное программирование, нелинейное программирование, оптимизацию. Это все есть в основе теории алгоритмов. Что бы разбираться в статистике, нужен матан. Без статистики нету теории массового обслуживания. Без теории игр не распаралелить правильно процесс (паралелить можно по всякому, но есть теория, как это правильно и быстро делать). Просто, когда предмет осваивается на достаточном уровне, навыки, полученные с ним становятся «очевидными». Вы уже не задумываетесь о том, что метод пузырька — медленный, это очевидно. А когда запускаете отдельный поток, ищите блокировки и пути их избежания. Это не просто «программирование». Это навыки, приходящие с высшим образованием. Даже такие вещи как философия здесь нужны. Хотя бы для того, что бы не считать компьютер маленькой вселенной, а смотреть на него как на инструмент с конечным числом состояний и исключить бубен из средств отладки.
Раньше понимание работы компьютера требовало понимание физики. Сейчас, может быть, не особо. Но совсем не далеко то время, когда новое поколение программистов родится из физиков — с появлением квантовых компьютеров.
Даже гуманитарные науки здесь важны. Коммуникабельность, умение выражать свои мысли, управление, проектирование, даже правовая оценка своей деятельности.
Заметьте, еще не одного специальнго предмета для computer science на вроде операционных систем, теории языков программирования не было упомянуто.
Вообще, стоит опасаться работодателей, не требующих высшее образование. Если оно не обязательно для программиской должности, значит a) требуется черный не квалифицированный труд, b) работадатель реально не представляет сложность и подводные камни программирования, а значит будут возникать требования и задачи слабо разрешаемые программированием. Мне, например, один раз предложили «составить программу для вычисления школьного расписания».
След останется. Или след спиртом вывести? Некоторые про ацетон спрашивали.
Так же, при смене поколений устройств пользователей заставляют двигаться Shuffle->Nano->Touch->iPhone
Что получается: те кто пользовали Shuffle получили новый Nano, размера с Shuffle но с экранчиком (значит теперь можно видео смотреть). Те кто пользовался Nano с камерой — получают iPod Touch с новой, лучшей камерой. Ведь если камера была актуальной, то лучшее качество камеры в сравнительно таком-же по размеру устройстве, будет более желаемо. Таким образом, пользователей одно класса устройств постепенно переводят в более высокий. Так, например, любители старого нано с камерой теперь, выбрав более современную замену своему нано, станут автоматически пользователями appstore. Их туда притянули. Следующий шаг по проглатыванию — это сделать потребность пользователей iPod Touch купить, например, iPad. После iPad пользователю будут в радость MacBook… И так далее…
Кстати, сенсорный экранчик в Nano не спроста… Велик шанс прихода iOS на следующее поколение Nano.
Очень спорное утверждение.
Для оценки надежности надо использовать статистику.
Ясно, что ваше решение не абсолютное, и есть некоторые существенные изъяны. Например — как вы определяете пешехода? Область с более высокой температурой. Дальше дело техники — отфильтровать, посчитать инварианты и снова отфильтровать. Прямоугольник в 1x2. Как на счет детей?
Практика показывает — один метод редко дает высокие результаты (конечно, в том случае, если вы разрабатываете систему, а не просто исследуете данный подход). Не пробовали использовать в дополнение морфологические особенности пешеходов? Например, начать с таких уже проработанных вещей как распознование лиц.
статистику, линейное программирование, нелинейное программирование, оптимизацию. Это все есть в основе теории алгоритмов. Что бы разбираться в статистике, нужен матан. Без статистики нету теории массового обслуживания. Без теории игр не распаралелить правильно процесс (паралелить можно по всякому, но есть теория, как это правильно и быстро делать). Просто, когда предмет осваивается на достаточном уровне, навыки, полученные с ним становятся «очевидными». Вы уже не задумываетесь о том, что метод пузырька — медленный, это очевидно. А когда запускаете отдельный поток, ищите блокировки и пути их избежания. Это не просто «программирование». Это навыки, приходящие с высшим образованием. Даже такие вещи как философия здесь нужны. Хотя бы для того, что бы не считать компьютер маленькой вселенной, а смотреть на него как на инструмент с конечным числом состояний и исключить бубен из средств отладки.
Раньше понимание работы компьютера требовало понимание физики. Сейчас, может быть, не особо. Но совсем не далеко то время, когда новое поколение программистов родится из физиков — с появлением квантовых компьютеров.
Даже гуманитарные науки здесь важны. Коммуникабельность, умение выражать свои мысли, управление, проектирование, даже правовая оценка своей деятельности.
Заметьте, еще не одного специальнго предмета для computer science на вроде операционных систем, теории языков программирования не было упомянуто.
Вообще, стоит опасаться работодателей, не требующих высшее образование. Если оно не обязательно для программиской должности, значит a) требуется черный не квалифицированный труд, b) работадатель реально не представляет сложность и подводные камни программирования, а значит будут возникать требования и задачи слабо разрешаемые программированием. Мне, например, один раз предложили «составить программу для вычисления школьного расписания».