вот полностью с этим согласен — если сейчас выпустить майнер и продавать — вы получите деньги на развитие своих проектов… считаю отсутствие майнеров на вашей архитектуре катастрофическим просчетом управленцев и их надо однозначно менять… как то так
Задам вопрос первым из недомайнеров…
Плата-ускоритель с 16 MultiClet S1 если она выдает 62 MHash/s при 50W — то где купить? есть ли готовый майнер eth по эту плату?… я первый буду :-)… сайт мультиклета прям столь аскетичен :-) что информации вообще нет, и почему в разделе цены все «по запросу» — неужели это прямо таки гос-ная военная тайна, можно же было не в качестве оферты выложить хотя бы приблизительные цены?… хотя на самом деле меня больше интересует эта разработка в качестве дополнительных вычислителей для использования ее для обучения нейронных сетей на основе временных рядов
Великолепная статья, прошу такую же статью про то как обрушали неоднократно рубль, и отдельно про то как сечен и силуанов опустили рубль на отказе в сделке с ОПЕК
Будем ждать, самое интересное дальше
1. рассмотрим настройку 1с,
2. разграничения доступа к базам, — и надеюсь это не банальные права на томе NTFS
3. поднимем производительность 1с на терминальном сервере фактически в двое
пока ни о чом
по факту проще поставить стабилизатор без ИБП, по сути ИБП для сохранения данных не везде нужны, точнее нужны только там где данные должны гарантированно быть сохраненными (это менее 0,01% всех потребителей), рядовые бухи/манагеры набьют документ снова потому ИБП не нужны как класс, на самом деле такого рода техника нужна только для защиты оборудования от перегрузок/КЗ и т.д. то есть сохранить технику от сгорания, и это решается совсем иными электротехническими решениями на уровне вводного щитка.
>рынок в целом представляет собой случайный шум — вот это новость… это довольно сильное утверждение, конечно если смотреть М1 то наверно да, а если например D1 то наверно цена отражает уже какое то «объективное» состояние
Надо понимать различие между индикатором и даже стратегией торговли и конкретными условиями с конкретными параметрами торговли. В стратегии торговле надо ответить на несколько вопросов: 1. Когда войти в позицию. 2. Когда из нее выйти. 3. Что делать если вошли не правильно (стратегий с точностью в 100% не существует). И даже если вы ответите на эти вопросы оптимизация параметров дает крайне различные результаты. А тестить можно только на реальном счете реального брокера в онлайн (есть ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ разница между например Metaquote и другим брокером и то что обучено на Metaquote не факт что будет работать на Робофорекс или Инстафорекс, то есть у одного брокера будет прибыльно у другого может сливать). Как то так…
>после всех переделок стал получать единые ответы нейросети на каждой свече выраженные в процентах уверенности от -100% до +100%.
это круто, а можно подробнее как это вы реализовали?
Добрый день! Скажите пож-та на каком оборудовании производилось обучение и сколько длилось обучение по времени для конкретного таймфрейма и временного интервала/датасета?
Коллеги! Большинство из хабра ничего не понимает не только в психиатрии но и в медицине в целом, может вам сходить на тематический форум и там устраивать разборки, пока этот ответ похож на ответ прыщавого пацанчика и только…
Мне кажется тут вообще не место и автору и тому кто ответил и тем более тому кто ответил на ответ, кстати ничего не предложив взамен в качестве помощи автору…
насколько помню ПУЭ: по дереву открытая проводка даже в двойной изоляции — запрещена, вроде только в мет трубе, и прокладка низковольтной сети и силовой сети не ближе 15 см друг от друга так что в одну трубу это зря…
>CNTK в целом работает быстрее, чем TensorFlow
это не первая и не единственная статья о том что TensorFlow медленнее, но я думаю что скорость важна, но не совсем главное, главное: удобство, документированность и совместимость со всем и вся
>Вот тут github.com/Microsoft/CNTK/issues/2194 например обещают предварительное API для обучения на C# к середине сентября
было бы здорово… и скорее бы… так как фреймворки нейронных сетей и c# что то ни как не могут состыковаться
>обучать на C# будет не так комфортно, как на Python, поскольку нет таких мощных библиотек для работы с матрицами, как numpy
что мешает сделать так чтобы было комфортно и что мешает добавить необходимые библиотеки?
Лично меня пока бесит нетрадиционная pyton ориентация, вообще нет совместимости с C# на котором пишет большинство разработчиков… то есть большинство нейросетевых фрейворков просто не возможно использовать… это в полной мере касается CNTK. Убедите меня примером на C# если я не прав.
Плата-ускоритель с 16 MultiClet S1 если она выдает 62 MHash/s при 50W — то где купить? есть ли готовый майнер eth по эту плату?… я первый буду :-)… сайт мультиклета прям столь аскетичен :-) что информации вообще нет, и почему в разделе цены все «по запросу» — неужели это прямо таки гос-ная военная тайна, можно же было не в качестве оферты выложить хотя бы приблизительные цены?… хотя на самом деле меня больше интересует эта разработка в качестве дополнительных вычислителей для использования ее для обучения нейронных сетей на основе временных рядов
1. рассмотрим настройку 1с,
2. разграничения доступа к базам, — и надеюсь это не банальные права на томе NTFS
3. поднимем производительность 1с на терминальном сервере фактически в двое
пока ни о чом
а так VPN только
это круто, а можно подробнее как это вы реализовали?
Мне кажется тут вообще не место и автору и тому кто ответил и тем более тому кто ответил на ответ, кстати ничего не предложив взамен в качестве помощи автору…
Можно ли открыть текстбокс для вставки обучающей выборки из буфера обмена и добавить загрузку из тестового файла?
Есть новости о расширении .NET interop dll, чтобы она включала в себя функции обучения, а не только evaluation?
а общий интерфейс для подключения из сторонних программ что то типа подключаемой dll
это не первая и не единственная статья о том что TensorFlow медленнее, но я думаю что скорость важна, но не совсем главное, главное: удобство, документированность и совместимость со всем и вся
было бы здорово… и скорее бы… так как фреймворки нейронных сетей и c# что то ни как не могут состыковаться
>обучать на C# будет не так комфортно, как на Python, поскольку нет таких мощных библиотек для работы с матрицами, как numpy
что мешает сделать так чтобы было комфортно и что мешает добавить необходимые библиотеки?
нетрадиционнаяpyton ориентация, вообще нет совместимости с C# на котором пишет большинство разработчиков… то есть большинство нейросетевых фрейворков просто не возможно использовать… это в полной мере касается CNTK. Убедите меня примером на C# если я не прав.