В середине июля закончился контест по машинному обучению ML Boot Camp V от Mail.Ru. Нужно было предсказать наличие сердечно-сосудистых заболеваний по результатам классического врачебного осмотра. Метрикой являлась логарифмическая функция потерь. Полное описание задачи доступно по ссылке.

Знакомство с машинным обучением для меня началось с ML Boot Camp III где-то в феврале 2017 года и какое-то подобие представления что с такими задачами делать начинает складываться у меня только сейчас. Многое из сделанного в 5 контесте — результат в первую очередь изучения собрания статей на kaggle и обсуждений и примеров кода оттуда же. Ниже — слегка переработанный отчет о том, что пришлось сделать, чтобы занять 3 место.