Хотелось бы рассказать про соревнованию по анализу данных, которое скоро начнется. Полная информация про него может быть найдена на официальном сайте. В соревновании могут участвовать только студенты, поэтому если Вы студент и Вас интересует анализ данных – то вы можете зарегистрироваться (email можно использовать обычный, а не университетский, если такого нет) и поучаствовать.
Дальше Вы найдете расписание конкурса, основные правила этого соревнования. Так же ссылку на условия предыдущих лет (для тренировки и тех, кто уже не студент).

Введение

В данной статье сделан обзор деревьев принятия решений (Decision trees) и трех основных алгоритмов, использующих эти деревья для построение классификационных и регрессионных моделей. В свою очередь будет показано, как деревья принятия решения, изначально ориентированные на классификацию, используются для регрессии.

Деревья принятия решений

Дерево принятия решений — это дерево, в листьях которого стоят значения целевой функции, а в остальных узлах — условия перехода (к примеру “ПОЛ есть МУЖСКОЙ”), определяющие по какому из ребер идти. Если для данного наблюдения условие истина то осуществляется переход по левому ребру, если же ложь — по правому.