Потому что надо чтоб было, это критическое мышление. А это в реальности огромная редкость… Если у вас оно так, это супер. Значит вы попали в еденицы тех у кого оно реально есть а не они думают что оно есть. 😁
Есщи все проверять и править, то нет тогда смысла от генерации этого всего. Это уже проверено, миллион паз доказано. Замедление реальное иногда доходит до 600%…😁 Я как разработчик с огромным сиадем, даже представить не могу, как описать досконально задачу потом ее проверить, и чтоб это было быстрее кучного кодинга + автодополнение. Если я задачу точно описал, то и код я уже написал, и пока писал уже проверил. 😁 То есть генерация кода, тут лишнее как не крути… Мы просто усложняем простое на деле… Я бы лучше наоборот, ИИ тщательно описал, я создал. Оно, ИИ, на много лучше решает такие задачи.
Я не против генерации кода, главное чтоб вам за это платили и потом вам же за это ничего не было. 😁 Я только за, если это прокатывает и все довольны. НО! В своем продукте, я бы так не делал… Времени, усилий, тратишь реально в ращы больше. Ускоряет в какой генерации DTO, конфиги, рутинно простое. Тут спору нет, бустит…
А так, ну как вы не опишите, для LLM надо столько информации, что сам напишешь быстрее на опыте. Лбди с vim писсли в раза три медленнее код, чнм те кто в IDE… Но что-то никогда это ни кому не мешало. 😁 Скорость тут не главное…
В этом есть большой минус! Так можно только проблем найти… Вы по сути занимаетесь спамом, при этом сами не знаете чего и куда хотите… Как итог таких отправляют в спамеры и все…
Вторая проблема, найдете. Но, все окажутся не те что искали… 😂
Работу, нормальную, ищут точечно! Вы должны четко знать:
какие компани
какие вилки
локации
стек Ну и тд… Без этого вы не ищите работу, вы просто орёте - “возьмите меня хоть куда нибудь, ибо я ни кому не нужен…”. То есть ваша ценность, как специалиста, сразу равна нулю…
Поэтому оно то хорошо, но подходит низким грейдам! Стажёр, джун, студент вчерашний… Мидл и выше, это выстрел себе в ноги и крах карьеры. Хотя если вы не ищите хорошее место, и вас устроит любой вариант, тогда сойдет.
Мне в среднем 3 раза в месяц сами предлогают работу. Я ее не ищу… 😁 Лучше потратить сил на личный бред и позиционирование себя как специалиста. Чем как спамера…
Я бы не говорил что модель не важна. Модель и ее выбор тоже очень важный параметр. В остальном, согласен. Спасибо!
Разные модели по разному себя ведут в разных залачах. Поэтому выбор модели LLM под конкретные задачи, очень важен. Даже промпты пишутся по разному, под разные (даже по топ) LLM. А про локальные вообще молчу… Банально 4B распазнала скрины с игры, результаты матча, с 100% точностью, а Chatgpt на 70%… Казалось бы, а вот так получилось… У меня не мало опыта в разных тестах с LLM. Ну не доверяю я разным бенчмаркам…
Банально, задачи DevOps лучше выполняют модели из Китая. Как пример чисто. Mistral прекрасно справляется с некоторой логикой, причем даже на мелкиих моделях может дать очень сильный результат.
Поэтому, как не крутите, а от модели тоже многое зависит… Качество можно сильно улучшить правильным выбором LLM.
Прекрасно. Зачем мне тогда в моем бизнесе вы? 😂 Гонка за хайпом, это хорошо. Не понимание как устроен инструмент и применение его везде, это плохо…
Ни кто в большом бизнесе так не делает, вас поспдчт за такое срок до 8 лет, если не знали. За слив перс данных, контактов и тд… 😁
LLM очень глючная штука…
Где реально полезно?
Локальные LLM, даже 26В справляется превосходно. На некоторые задачи хватит даже 4-8В моделей.
анбординг нового сотрудника
помощь в подготовке ТЗ, шаблонов, нарезке задач
получение текста из аудио для анализа
первичная аналитика. Есть специальные LLM для этого.
чат по документам внутри компани
А то что вы описали, это серьёзная статья! В данном случае оно подойдёт для дома, домашних, личных дел. Там ошибка не критична. LLM ошибается иногда до 60% и выше… Где около 30% это критические ошибки.
Один раз хрень какую разашлете, или поставите дедлайны длинные. Больше вы не работаете не в ИТ, не в таких должностях. А если данные сольете, то там вообще только дворником возьмут, даже уборщицей в офи не приму, не пройдёте СБ проверку…
С LLM надо быть крайне осторожным!
В бизнесе его используют и очень давно, еще до хайпа в банках оно было везде. Но не в тех задачах что вы описали. 😁
Худшая реклама если честно… 😂 Я в свое время отказался от сбера, потом от Альфа. А теперь понимаю что спас себя от беды… 😂 И на волоске держится Яндекс… И то, санкции, через слезы приходиться пользоваться… 😁 А тут они еще и про вайб-кодинг заговорили…
Я не хейтер, а просто личным опытом делюсь. А так мне очень хотелось бы чтоб Яндекс был по качественее, хоть на грамм… Но нет, это не про эти компании похоже…
Попытка продать продукт компаниям, которые в теме… Ну такое себе… 😂 Сами себе сейчас “отстреливаете” все торчащие…
Прикол этого шума вокруг ИИ убивается одним фактом! Написание кода, занимает не более 20% от всего остального у программиста. То есть это самое простое! И остальные 80% это решения проблем после написания или до написания. А вы предлагаете увеличить эти 80% проблем своими решениями под лозунгом “оптимизировать труд программистов!”… Как итог создаёте дополнительное узкое горлышко своим решением. Получается вы не решаете проблему, а создаёте еще больше проблем. При этом еще рекламируете себя как уже проверенно на себе… Я даже не знаю кому такая дичь в голову пришла… 😂
Представление о программистах, такое себе, на 3 по 10 бальной… Программирование, это не только про алгоритмы! Программист, это тот, для кого язык программирования не имеет особой разницы. Это инженер, и инженерное мышление а не дроч Littcode… 😁 Появились те кто клеет библиотеки, которые создают программисты. Программист не пишет мистический чистый код! 😁 Про это он в книгах потом может расскажет. Хороший программист знает как решить задачу не только правильно, но и выгадно бизнесу! Оверинженеринг, это не про программистов. 😁
Набрались где-то то же этого всего… Вы про теоретиков говорите, это они вечно рассказывали как надо… 😁
Фреймворк не портит программиста, он ускоряет его работу! Я еще старой школы самоучка. Я перед тем как сесть на frontend, написал свой, не большой но, фреймворк. Там и роуты, и реактивность… 😁
Всегда обменились информацией, ни кто не зубрил… Читали книги. Ждали неделями ответа на форумах… Были теоретики которые мозг дурили - “вы не знаете это! Вы не знаете то!”, а даёшь им задачу они сели плачут… 😂
Не путайте программистов и тех кто трепет языком на публику… 😁
Я свой первый сайт делал, у меня ПК даже не было… Кнопочный Nokia был, призма, и Opera в нем. 😁 Слепил. Чет в клубе, чет на нем… 80% на нем.
Столкнулся с проблемой, пошел гуглить…
Я еще помню спросил в те времена - “а Google платный?”… 😂 Под мобилки был отдельный интернет, сеть целая wap.exemple.com…😁 А не www.exemple.com.
Были повернутые челы, но они почти никогда ничего особенного не делали, ибо были в рамках алгоритмрв и правильного кода.
И сегодня программисты, реальные, потные 🤓 сейчас почти все в Open Source. 😁 Пишут либы, фреймворки и тд… Которые потом клеят новые “программисты”. 😁
Как опыт, ладно. Но как продакшен вариант, ещё и на Go, еще и такое… 😁 Не надо Django! Есть превосходное решение на нем же - Wagtail. Очень мощная CMS, простая как сапог! 😁 Еще и GraphQL из коробки… Если уж совсем простое, можно и WordPress. Django не большой, потребляет он около 64мб памяти. Wagtail аналогично очень лёгкий. Был опыт, делали тур проект + api радовало на приложение. Развернули на самом дешевом хостинге и все ок. 😁
Как опыт прикольно. Но это дикий оверинженеринг. 😁
Ну если не в штат, то и вилка как на фрилансе, минимум +30%. Чаще ставят +50%, зависит от того что делать и какой стек. Я таким ставлю рыночные цены от 30$ час. Знакомые ставят таким 30-50$ час. Мидл 15-30$ час. За обычную зп идти на такие условия нет смысла… И не заработаешь, и время потратишь… Да и банки не самое привлекательное место работы. 😁
как бы печально не звучало - "или развивайся или пиши письма по старинке, в конверте!". мы живем в мире и в такое время, да и думаю оно уже навсегда, когда развинтите в таких направлениях это уже необходимость каждого кто не хочет писать письма в конверте и звонить по проводному телефону.. ни как, как еще.. тут скорее речь о бизнесе а не о бабушке. а бабушке придется Мах (не Макс а Мах правильно, тип очень быстрый) освоить. для семьи, близких, самое простое VPN. свой сервер, оно вообще не дорого на 10 человек плотненьких, 300-500р вашими деревянными в месяц. у меня, хотя я не в РФ, VPN личный развернут всегда. он у меня был за долго до того как я пришел работать в ИТ компнаии. это как минимум безопасность!
времена такие настали, тут ничего не исправить..
вообще, я бы постепенно все выносил в децентразизованные сети (типо Matrix). все самое необходимое: ИИ, месседжеры и тд.. их заблокировать, надо еще постараться, это только если вообще выключить интернет..
самая большая проблема те кто пытается работать с Python, это не знание самого языка и как он работает под капотом! в данном языке это сверх важно для успеха! я тестировал сам это все со знаниями Python не синтаксиса, а хорошим пониманием как он работает. как итог вышло так: 36к запросов на 2 потока (воркера), 0 ошибок, 0.6 сек задержка в среднем, 100 одновременных в сек.
понимание как работают воркеры, как работают сокеты и работа с сетью под капотом, очень важно в Python! так же важно понимание как он работает с памятью. на одно ядро можно повесить много воркеров. НО! надо занижать одновременное обращение на воркер, ибо GIL... если не занизить толку не будет, потеряете скорость как итог.. это не Си подобный язык! и многие путают работу Си подобных с Python, вот у них и получается абы что.. вроде делают все верно, а на деле ерунда..
у меня по итогу тестов получилось разогнать Python Flask на одном ядре до 50к+ запросов в секунду при RPS 98... это очень много, и можно больше если более глубоко разобраться в самом Python.
50к это очень и очень много! если для вас это мало на одном ядре, то я не знаю что вы там делать собрались.. в 99% вы упретесь на 15к в базу.. после 15к уже будет борьба за обращение базу, часто раньше.
в Python очень сложно писать что-то хорошее, потому что надо глубокие знания языка и не только его. но легко изучать само программирование. не путайте простоту Python с его не пригодностью! он был медленный на 2.7 версии. уже давно 3.14 которая в сотни, если не в тысячи раз быстрее. учитесь программировать а не писать код, который легко генерирует LLM..
я написал как получить результат. еще есть разные сервера под разные задачи, в Flasck тоже их несколько и все они под разные задачи! даже асинхронных несколько! основной который часто используют не совсем про асинхронность, там есть прекрасный сервер для асинхронной работы синхронного Flask. вроде про все сказал, дальше сами учите, ищите, изучайте кому оно интересно. есть еще две превосходные книги на эти темы, даже три. и все у вас получиться! одно из книг "сетевое программирование на Python". могу ошибиться в названии. вторая чисто на английском есть.. третья "AsyncIO и конкурентное программирование на Python", тут важно не перепутать конкурентное с многопоточным и разбиение на процессы.. на инглише точно названия не помню.. вспомню свернусь напишу.
сокеты в Linux особенно Ubuntu могут работать с задержками если их не настроить!
PS. к сожалению люди оценили в большой минус.. поэтому проект пришлось закрыть.. не хочу делать для тех, кто не умеет хотя бы думать перед тем как ругать.. у меня получился не язык а протокол работы с фокусом ИИ. то есть вызов нужного результата при затрате в несколько (очень много раз) меньшего ресурса. провел горы тестов, все подтвердилось.. но поймал просто безумный булинг от людей.. так и не понял за что.. прям как Тесло в свое время, опередив науку.. чтоб не тратить в пустую нервы, закрыл проект.. для себя я использую, более чем эффективно, но только для себя. как хакер который нашел уязвимость нулевого дня. у меня и так очень мало времени и сил, еще и тратить его в пустую не хотелось бы... вам отдельно спасибо еще раз!
От части, если брать очень поверхностно, вы правы.
Человек и ИИ похожи внешне: оба "думают" шагами. Но внутри - разное.
Человек учится через тело: толкнул стакан -> он упал -> разбился -> больно. Он чувствует причину и следствие. ИИ учится на тексте: видит, что "стакан", "упал", "разбился" часто идут рядом. Но физику не понимает - для него это просто слова.
Человек может взять задачу, которой никогда не видел, и сам придумать, как к ней подступиться. ИИ повторяет то, что видел в данных. Если такого не было - гадает или врёт.
Органы чувств - это не "подключение к миру". Это то, откуда берётся понимание: что тяжело, что горячо, что нельзя пройти сквозь стену. Без этого любая абстракция - пустые слова. ИИ их и произносит - красиво, но без опоры в реальность.
Самокоррекция у человека: ошибся -> почувствовал ошибку -> поправился сам. У ИИ: ошибся -> ждёт, пока человек скажет "давай подумаем ещё раз" -> повторяет. Без внешней подсказки - не заметит.
Не говорю, что ИИ плох. Он решает свои задачи. Но называть его "как человек, только без рук" - как называть велосипед "как машина, только без двигателя". Оба с колесами - принцип работы другой. Или как самолет и птицы.. Оба летают, но это очень разное не смотря на то что самолет делали вдохновляясь птицами и остальными летающими, живыми существами.
Мозг не "симулирует будущее" - он строит байесовские предсказания на основе прошлого опыта для минимизации сенсорной ошибки. Это не магия, а математика.
~20Вт потребления при такой мощности.. около 20Вт при параллельной обработке мультимодальных потоков в реальном времени... Покажите аналоги!
Про цвет вообще абсурд.. вы уже перемешали к концу все что было в голове.. Цвет это рецепторы а не мозг..
Мозг работает с точностью до миллисекунд в моторном контроле - "чистый рандом" так не умеет. То есть каждый такт это четкие данные а не рандомные значения из близких по значению (весу данных).
Мозг, как и мыслительный процесс на сегодня изучен менее чем на 10%! А не очень хорошо. Мы не знаем, как возникает субъективность, но частично знаем механизмы памяти, внимания, пластичности. Не смешивайте "неизвестное" с "неразгаданной мистикой" - это две разные категории. Может вы свой мозг имели. ввиду, тогда уточните пожалуйста.
Вы хоть понимаете что цена такой хрени 3 в минуту, дажеине час!!! 😁 1 миллион токенов в минуту оно сольет в раз.. А это до 30 в час, это уже будет не дешево + 7 сеньоров операторов за 50$ час.. 😁
Есть прекрасный учёный в РФ, имя не помню, да и Сурдин тоже этот вопрос поднимал и прказал что толку ноль на деле. 😁 Так вот, он в одном из интервью прекрасно обосновал почему LLM впервых даже на минимум не ИИ. Во вторых, даже то что Китайцы используют реальные нейроны человека, искусственно выраженные, все ровно не заменят человека. Минимум, это опыт! Мы мыслим на основе опыта! Вырасченные нейроны, не имеют этого всего вообще.. И загрузить туда это невозможно.. А LLM так вообще и без этого по многим параметрам даже близко не похоже на мозг. Я не помню, в 90х примерно, чуть раньше вроде, уже отказались от модели похожей на мозг ибо она не работает.. Поэтому это воприоре не может заменить человека. Оно может усилить умного, и сильно ослабить не очень умного. Это основная опасность ИИ сегодня. 😁
Человеческое до конца не раскрыто. Но даже тот минимум что есть, говорит что LLM это не ИИ даже близко. Человеческое мышление очень сложное и ни какого рандома там нет. Человек чаще мыслит отталкиваясь от опыта. Часть мышления уже заготовлено подсознанием пока вы спали. Много чего за день уже мозг проанализировал заранее, предугодал на основе старых данных, и заложил как программу на день. Часть происходит в процессе. LLM не понимает что и зачем делает, от слова совсем.. Человек, как раз прекрасно понимает зачем и что делает + применяет старый опыт и еще много чего. То есть LLM еще очень далеко до даде минимум. Да и это невозможно.. Есть сейчас реальные нейроны человеческого мозга. Но и даже это не ИИ.. Но уже более близкое. Мы осознает что и зачем. Они же просто выполняют последовательность действий. Понятно что есть персонажи которым и до LLM далеко.. 😂 Но все же, мы про здоровых человеков. 😁
Потому что надо чтоб было, это критическое мышление. А это в реальности огромная редкость… Если у вас оно так, это супер. Значит вы попали в еденицы тех у кого оно реально есть а не они думают что оно есть. 😁
Есщи все проверять и править, то нет тогда смысла от генерации этого всего. Это уже проверено, миллион паз доказано. Замедление реальное иногда доходит до 600%…😁 Я как разработчик с огромным сиадем, даже представить не могу, как описать досконально задачу потом ее проверить, и чтоб это было быстрее кучного кодинга + автодополнение. Если я задачу точно описал, то и код я уже написал, и пока писал уже проверил. 😁 То есть генерация кода, тут лишнее как не крути… Мы просто усложняем простое на деле… Я бы лучше наоборот, ИИ тщательно описал, я создал. Оно, ИИ, на много лучше решает такие задачи.
Я не против генерации кода, главное чтоб вам за это платили и потом вам же за это ничего не было. 😁 Я только за, если это прокатывает и все довольны. НО! В своем продукте, я бы так не делал… Времени, усилий, тратишь реально в ращы больше. Ускоряет в какой генерации DTO, конфиги, рутинно простое. Тут спору нет, бустит…
А так, ну как вы не опишите, для LLM надо столько информации, что сам напишешь быстрее на опыте. Лбди с vim писсли в раза три медленнее код, чнм те кто в IDE… Но что-то никогда это ни кому не мешало. 😁 Скорость тут не главное…
Спасибо за рекомендации. С уважением!
В этом есть большой минус! Так можно только проблем найти… Вы по сути занимаетесь спамом, при этом сами не знаете чего и куда хотите… Как итог таких отправляют в спамеры и все…
Вторая проблема, найдете. Но, все окажутся не те что искали… 😂
Работу, нормальную, ищут точечно! Вы должны четко знать:
какие компани
какие вилки
локации
стек Ну и тд… Без этого вы не ищите работу, вы просто орёте - “возьмите меня хоть куда нибудь, ибо я ни кому не нужен…”. То есть ваша ценность, как специалиста, сразу равна нулю…
Поэтому оно то хорошо, но подходит низким грейдам! Стажёр, джун, студент вчерашний… Мидл и выше, это выстрел себе в ноги и крах карьеры. Хотя если вы не ищите хорошее место, и вас устроит любой вариант, тогда сойдет.
Мне в среднем 3 раза в месяц сами предлогают работу. Я ее не ищу… 😁 Лучше потратить сил на личный бред и позиционирование себя как специалиста. Чем как спамера…
Я бы не говорил что модель не важна. Модель и ее выбор тоже очень важный параметр. В остальном, согласен. Спасибо!
Разные модели по разному себя ведут в разных залачах. Поэтому выбор модели LLM под конкретные задачи, очень важен. Даже промпты пишутся по разному, под разные (даже по топ) LLM. А про локальные вообще молчу… Банально 4B распазнала скрины с игры, результаты матча, с 100% точностью, а Chatgpt на 70%… Казалось бы, а вот так получилось… У меня не мало опыта в разных тестах с LLM. Ну не доверяю я разным бенчмаркам…
Банально, задачи DevOps лучше выполняют модели из Китая. Как пример чисто. Mistral прекрасно справляется с некоторой логикой, причем даже на мелкиих моделях может дать очень сильный результат.
Поэтому, как не крутите, а от модели тоже многое зависит… Качество можно сильно улучшить правильным выбором LLM.
Прекрасно. Зачем мне тогда в моем бизнесе вы? 😂 Гонка за хайпом, это хорошо. Не понимание как устроен инструмент и применение его везде, это плохо…
Ни кто в большом бизнесе так не делает, вас поспдчт за такое срок до 8 лет, если не знали. За слив перс данных, контактов и тд… 😁
LLM очень глючная штука…
Где реально полезно?
Локальные LLM, даже 26В справляется превосходно. На некоторые задачи хватит даже 4-8В моделей.
анбординг нового сотрудника
помощь в подготовке ТЗ, шаблонов, нарезке задач
получение текста из аудио для анализа
первичная аналитика. Есть специальные LLM для этого.
чат по документам внутри компани
А то что вы описали, это серьёзная статья! В данном случае оно подойдёт для дома, домашних, личных дел. Там ошибка не критична. LLM ошибается иногда до 60% и выше… Где около 30% это критические ошибки.
Один раз хрень какую разашлете, или поставите дедлайны длинные. Больше вы не работаете не в ИТ, не в таких должностях. А если данные сольете, то там вообще только дворником возьмут, даже уборщицей в офи не приму, не пройдёте СБ проверку…
С LLM надо быть крайне осторожным!
В бизнесе его используют и очень давно, еще до хайпа в банках оно было везде. Но не в тех задачах что вы описали. 😁
Худшая реклама если честно… 😂 Я в свое время отказался от сбера, потом от Альфа. А теперь понимаю что спас себя от беды… 😂 И на волоске держится Яндекс… И то, санкции, через слезы приходиться пользоваться… 😁 А тут они еще и про вайб-кодинг заговорили…
Я не хейтер, а просто личным опытом делюсь. А так мне очень хотелось бы чтоб Яндекс был по качественее, хоть на грамм… Но нет, это не про эти компании похоже…
Попытка продать продукт компаниям, которые в теме… Ну такое себе… 😂 Сами себе сейчас “отстреливаете” все торчащие…
Прикол этого шума вокруг ИИ убивается одним фактом! Написание кода, занимает не более 20% от всего остального у программиста. То есть это самое простое! И остальные 80% это решения проблем после написания или до написания. А вы предлагаете увеличить эти 80% проблем своими решениями под лозунгом “оптимизировать труд программистов!”… Как итог создаёте дополнительное узкое горлышко своим решением. Получается вы не решаете проблему, а создаёте еще больше проблем. При этом еще рекламируете себя как уже проверенно на себе… Я даже не знаю кому такая дичь в голову пришла… 😂
Представление о программистах, такое себе, на 3 по 10 бальной… Программирование, это не только про алгоритмы! Программист, это тот, для кого язык программирования не имеет особой разницы. Это инженер, и инженерное мышление а не дроч Littcode… 😁 Появились те кто клеет библиотеки, которые создают программисты. Программист не пишет мистический чистый код! 😁 Про это он в книгах потом может расскажет. Хороший программист знает как решить задачу не только правильно, но и выгадно бизнесу! Оверинженеринг, это не про программистов. 😁
Набрались где-то то же этого всего… Вы про теоретиков говорите, это они вечно рассказывали как надо… 😁
Фреймворк не портит программиста, он ускоряет его работу! Я еще старой школы самоучка. Я перед тем как сесть на frontend, написал свой, не большой но, фреймворк. Там и роуты, и реактивность… 😁
Всегда обменились информацией, ни кто не зубрил… Читали книги. Ждали неделями ответа на форумах… Были теоретики которые мозг дурили - “вы не знаете это! Вы не знаете то!”, а даёшь им задачу они сели плачут… 😂
Не путайте программистов и тех кто трепет языком на публику… 😁
Я свой первый сайт делал, у меня ПК даже не было… Кнопочный Nokia был, призма, и Opera в нем. 😁 Слепил. Чет в клубе, чет на нем… 80% на нем.
Столкнулся с проблемой, пошел гуглить…
Я еще помню спросил в те времена - “а Google платный?”… 😂 Под мобилки был отдельный интернет, сеть целая wap.exemple.com…😁 А не www.exemple.com.
Были повернутые челы, но они почти никогда ничего особенного не делали, ибо были в рамках алгоритмрв и правильного кода.
И сегодня программисты, реальные, потные 🤓 сейчас почти все в Open Source. 😁 Пишут либы, фреймворки и тд… Которые потом клеят новые “программисты”. 😁
Как опыт, ладно. Но как продакшен вариант, ещё и на Go, еще и такое… 😁 Не надо Django! Есть превосходное решение на нем же - Wagtail. Очень мощная CMS, простая как сапог! 😁 Еще и GraphQL из коробки… Если уж совсем простое, можно и WordPress. Django не большой, потребляет он около 64мб памяти. Wagtail аналогично очень лёгкий. Был опыт, делали тур проект + api радовало на приложение. Развернули на самом дешевом хостинге и все ок. 😁
Как опыт прикольно. Но это дикий оверинженеринг. 😁
Ну если не в штат, то и вилка как на фрилансе, минимум +30%. Чаще ставят +50%, зависит от того что делать и какой стек. Я таким ставлю рыночные цены от 30$ час. Знакомые ставят таким 30-50$ час. Мидл 15-30$ час. За обычную зп идти на такие условия нет смысла… И не заработаешь, и время потратишь… Да и банки не самое привлекательное место работы. 😁
как бы печально не звучало - "или развивайся или пиши письма по старинке, в конверте!". мы живем в мире и в такое время, да и думаю оно уже навсегда, когда развинтите в таких направлениях это уже необходимость каждого кто не хочет писать письма в конверте и звонить по проводному телефону..
ни как, как еще.. тут скорее речь о бизнесе а не о бабушке. а бабушке придется Мах (не Макс а Мах правильно, тип очень быстрый) освоить.
для семьи, близких, самое простое VPN. свой сервер, оно вообще не дорого на 10 человек плотненьких, 300-500р вашими деревянными в месяц.
у меня, хотя я не в РФ, VPN личный развернут всегда. он у меня был за долго до того как я пришел работать в ИТ компнаии. это как минимум безопасность!
времена такие настали, тут ничего не исправить..
вообще, я бы постепенно все выносил в децентразизованные сети (типо Matrix). все самое необходимое: ИИ, месседжеры и тд.. их заблокировать, надо еще постараться, это только если вообще выключить интернет..
прям аналогично!
спасибо за мнение!
самая большая проблема те кто пытается работать с Python, это не знание самого языка и как он работает под капотом! в данном языке это сверх важно для успеха!
я тестировал сам это все со знаниями Python не синтаксиса, а хорошим пониманием как он работает. как итог вышло так:
36к запросов на 2 потока (воркера), 0 ошибок, 0.6 сек задержка в среднем, 100 одновременных в сек.
понимание как работают воркеры, как работают сокеты и работа с сетью под капотом, очень важно в Python! так же важно понимание как он работает с памятью.
на одно ядро можно повесить много воркеров. НО! надо занижать одновременное обращение на воркер, ибо GIL... если не занизить толку не будет, потеряете скорость как итог..
это не Си подобный язык! и многие путают работу Си подобных с Python, вот у них и получается абы что.. вроде делают все верно, а на деле ерунда..
у меня по итогу тестов получилось разогнать Python Flask на одном ядре до 50к+ запросов в секунду при RPS 98... это очень много, и можно больше если более глубоко разобраться в самом Python.
50к это очень и очень много! если для вас это мало на одном ядре, то я не знаю что вы там делать собрались.. в 99% вы упретесь на 15к в базу.. после 15к уже будет борьба за обращение базу, часто раньше.
в Python очень сложно писать что-то хорошее, потому что надо глубокие знания языка и не только его. но легко изучать само программирование. не путайте простоту Python с его не пригодностью! он был медленный на 2.7 версии. уже давно 3.14 которая в сотни, если не в тысячи раз быстрее. учитесь программировать а не писать код, который легко генерирует LLM..
я написал как получить результат. еще есть разные сервера под разные задачи, в Flasck тоже их несколько и все они под разные задачи! даже асинхронных несколько! основной который часто используют не совсем про асинхронность, там есть прекрасный сервер для асинхронной работы синхронного Flask.
вроде про все сказал, дальше сами учите, ищите, изучайте кому оно интересно. есть еще две превосходные книги на эти темы, даже три. и все у вас получиться!
одно из книг "сетевое программирование на Python". могу ошибиться в названии. вторая чисто на английском есть.. третья "AsyncIO и конкурентное программирование на Python", тут важно не перепутать конкурентное с многопоточным и разбиение на процессы.. на инглише точно названия не помню.. вспомню свернусь напишу.
сокеты в Linux особенно Ubuntu могут работать с задержками если их не настроить!
PS.
За статью спасибо!
С уважением!
Это уже не пост, это какой-то тест на IQ.. 😂 Спасибо! Смотрю не все оценили юмор. Я сам если честно не сразу вкурил в чем дело.. 😁
огромное спасибо. посмотрю!
PS.
к сожалению люди оценили в большой минус.. поэтому проект пришлось закрыть.. не хочу делать для тех, кто не умеет хотя бы думать перед тем как ругать.. у меня получился не язык а протокол работы с фокусом ИИ. то есть вызов нужного результата при затрате в несколько (очень много раз) меньшего ресурса. провел горы тестов, все подтвердилось.. но поймал просто безумный булинг от людей.. так и не понял за что.. прям как Тесло в свое время, опередив науку.. чтоб не тратить в пустую нервы, закрыл проект.. для себя я использую, более чем эффективно, но только для себя. как хакер который нашел уязвимость нулевого дня. у меня и так очень мало времени и сил, еще и тратить его в пустую не хотелось бы...
вам отдельно спасибо еще раз!
От части, если брать очень поверхностно, вы правы.
Человек и ИИ похожи внешне: оба "думают" шагами. Но внутри - разное.
Человек учится через тело: толкнул стакан -> он упал -> разбился -> больно. Он чувствует причину и следствие. ИИ учится на тексте: видит, что "стакан", "упал", "разбился" часто идут рядом. Но физику не понимает - для него это просто слова.
Человек может взять задачу, которой никогда не видел, и сам придумать, как к ней подступиться. ИИ повторяет то, что видел в данных. Если такого не было - гадает или врёт.
Органы чувств - это не "подключение к миру". Это то, откуда берётся понимание: что тяжело, что горячо, что нельзя пройти сквозь стену. Без этого любая абстракция - пустые слова. ИИ их и произносит - красиво, но без опоры в реальность.
Самокоррекция у человека: ошибся -> почувствовал ошибку -> поправился сам. У ИИ: ошибся -> ждёт, пока человек скажет "давай подумаем ещё раз" -> повторяет. Без внешней подсказки - не заметит.
Не говорю, что ИИ плох. Он решает свои задачи. Но называть его "как человек, только без рук" - как называть велосипед "как машина, только без двигателя". Оба с колесами - принцип работы другой. Или как самолет и птицы.. Оба летают, но это очень разное не смотря на то что самолет делали вдохновляясь птицами и остальными летающими, живыми существами.
Мозг не "симулирует будущее" - он строит байесовские предсказания на основе прошлого опыта для минимизации сенсорной ошибки. Это не магия, а математика.
~20Вт потребления при такой мощности..
около 20Вт при параллельной обработке мультимодальных потоков в реальном времени...
Покажите аналоги!
Про цвет вообще абсурд.. вы уже перемешали к концу все что было в голове.. Цвет это рецепторы а не мозг..
Мозг работает с точностью до миллисекунд в моторном контроле - "чистый рандом" так не умеет. То есть каждый такт это четкие данные а не рандомные значения из близких по значению (весу данных).
Мозг, как и мыслительный процесс на сегодня изучен менее чем на 10%! А не очень хорошо. Мы не знаем, как возникает субъективность, но частично знаем механизмы памяти, внимания, пластичности. Не смешивайте "неизвестное" с "неразгаданной мистикой" - это две разные категории.
Может вы свой мозг имели. ввиду, тогда уточните пожалуйста.
Вы хоть понимаете что цена такой хрени 3
в минуту, дажеине час!!! 😁 1 миллион токенов в минуту оно сольет в раз.. А это до 30
в час, это уже будет не дешево + 7 сеньоров операторов за 50$ час.. 😁
Есть прекрасный учёный в РФ, имя не помню, да и Сурдин тоже этот вопрос поднимал и прказал что толку ноль на деле. 😁 Так вот, он в одном из интервью прекрасно обосновал почему LLM впервых даже на минимум не ИИ. Во вторых, даже то что Китайцы используют реальные нейроны человека, искусственно выраженные, все ровно не заменят человека. Минимум, это опыт! Мы мыслим на основе опыта! Вырасченные нейроны, не имеют этого всего вообще.. И загрузить туда это невозможно.. А LLM так вообще и без этого по многим параметрам даже близко не похоже на мозг. Я не помню, в 90х примерно, чуть раньше вроде, уже отказались от модели похожей на мозг ибо она не работает.. Поэтому это воприоре не может заменить человека. Оно может усилить умного, и сильно ослабить не очень умного. Это основная опасность ИИ сегодня. 😁
Человеческое до конца не раскрыто. Но даже тот минимум что есть, говорит что LLM это не ИИ даже близко. Человеческое мышление очень сложное и ни какого рандома там нет. Человек чаще мыслит отталкиваясь от опыта. Часть мышления уже заготовлено подсознанием пока вы спали. Много чего за день уже мозг проанализировал заранее, предугодал на основе старых данных, и заложил как программу на день. Часть происходит в процессе. LLM не понимает что и зачем делает, от слова совсем.. Человек, как раз прекрасно понимает зачем и что делает + применяет старый опыт и еще много чего.
То есть LLM еще очень далеко до даде минимум. Да и это невозможно.. Есть сейчас реальные нейроны человеческого мозга. Но и даже это не ИИ.. Но уже более близкое.
Мы осознает что и зачем. Они же просто выполняют последовательность действий. Понятно что есть персонажи которым и до LLM далеко.. 😂 Но все же, мы про здоровых человеков. 😁
У меня в api как было 128к, так и осталось.. Ни какого миллиона контекста подтвердить нн могу.. 😁