Информация
- В рейтинге
- 159-й
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Бэкенд разработчик, Веб-разработчик
Средний
От 2 000 ₽
Python
FastAPI
Celery
Nginx
Git
Linux
Docker
Redis
MongoDB
Высоконагруженные системы
Ей активно пользуются. Последнее время уже вообще все вернулись, по ощущениям, хотя в 22-м она действительно опустела.
Я не плачу, но за всех не знаю) А вот из телеги уходить не планирую, этот инструмент мне все же нужен. Придется смириться с тем фактом, что там злые злодеи есть.
Возможно. А твое "ещё одно не работающее и не нужное" - это объективные данные надо полагать?)
Да, стоило оговориться, что я не противник этого подхода, если он обоснован и не превращает работу с нейронкой в бесконечный цикл вызовов модели и инструментов. К сожалению, не очень понял, как в вашем случае курсор выполняет те же действия без инструментов, но вероятно это тот случай, когда все сделано прямыми руками и нужными средствами.
Но может и не понять, из-за перегруза контекста. Меньше контекста- выше точность ответа и меньше шансов поймать галюна.
Ну как не обижаться то, когда рандомный чел из тырнетов что-то написал? Дружище, я только рад, что ты больше не грустишь.
Как легко вы определили тягу. Аргументов столько, что не оспорить.
Спасибо. Это просто данные, которые отдает API, но в наглядном формате, стилизованные под известную кинофраншизу)
Просто график свечей по паре BTC-USDT, в правом верхнем углу сигнал от ML-моделей, в нижнем левом углу эндпойнт, где эти данные забрать в виде json.
Точно такой же. Это просто данные по свечам в почасовом периоде.
Это всего лишь мини-проект выходного дня) Но мне так понравилось, что я пожалуй продолжу испытывать обучение моделей в совокупности с торговыми стратегиями. Если даже не получится вырастить убийцу трейдинга, то хотя бы автоматизированного помощника для наторговывания объемов ради бонусов от бирж. В общем, есть куда применить. Спасибо за добрые слова)
С трейдингом, как таковым, я не дружу, и считаю это дело лудоманией) Мне ближе инвестиционный подход. Поэтому со стратегиями трейдинга не сильно знаком, над существующей то голову пришлось поломать. Но, если не брошу этот проект, постараюсь усложнить стратегии максимально.
Да в общем то, возможно ваши студенты меня на эту мысль и подтолкнули. Смотрел на потуги своих коллег-зумеров и решил сделать "как надо") Но мне тут, конечно же, интереснее пощупать ML, ибо я от него был совсем далек. Первый опыт мне очень понравился, результатом, хоть и не конечным, я вполне доволен, и применение этому всему у меня имеется. Про разбогатеть - шутка, но может и нет.
Период в графике таков, каков он мне нужен для разработки - это просто шаги. Каждый шаг - 1 час. Общий период "торгов" с 12 июня до 10 августа. Т.е. за 1400 шагов моделька решилась на 66 сделок, что привело к конечному результату. Серьезно к этому результату я бы относиться не стал, но всё равно интересно)
Cursor - это форк VS Code, скорее всего в VS Code есть все те же расширения. Но есть ли все расширения в курсоре, я не знаю.
Нажми шестеренку напротив models
При первом запуске в VS Code он сам откроется, его так же можно найти в настройках расширения в VS Code, либо просто в директории этого расширения. На ubuntu: home/user/.continue/config.yaml
На здоровье и тоже благодарю!)
Надеюсь, всё получится. Если что, на связи.
Рад помочь!