Молодцы, теперь будет +1 инструмент для ввода в заблуждение. Википедия создается людьми со всеми источниками будучи проверенными. Что если владелец решит интегрировать консервативную и его "киберпанк" пропаганду? Источники не будут проверятся, противоречивые просто не добавляться. Это как раз та проблема, которая просто невозможна имея тысячи редакторов. Вся энциклопедия будет сконцентрирована не в руках свободного сообщества, а в руках одной конторы, одного владельца
Дойная машина, как по мне, учитывая, что первым же пунктом улучшили доналку. Не знаю, смысл его вообще разрабатывают. Постоянные поломки в системе, окружение перегружено
По моему, сейчас даже маломальские васянские конторы понимают, что для аналитики нужен пайплайн и, как минимум, средний хороший продуктовый/bi/data аналитик, а не программист, который будет выполнять функцию аналитика максимально коряво и без понимания.
Разработка проприетарной модели Фонда с открытым исходным кодом пока не рассматривается.
Очень круто. А в целом ждем пока вкладчикам полноценно будет помогать ИИ, или выполнять хороший процент работы, потому что сейчас одна из весомых проблем сообщества - это как раз ограниченность человеко ресурсов.
Ну, первое что приходит на ум, что LLM обучают на популярных проектах, наверное, должен обсуждаться, иметь много звездочек. Может даже будет круто есть код будет на разных платформах. Мейби можно попробовать на github написать разрабам, если модель открытая, может добавят. Я еще слышал, что есть проекты, которые собирают репозитории для обучения LLM, мейби туда можно свою репу закинуть
Да это вообще по бешеному
Молодцы, теперь будет +1 инструмент для ввода в заблуждение. Википедия создается людьми со всеми источниками будучи проверенными. Что если владелец решит интегрировать консервативную и его "киберпанк" пропаганду? Источники не будут проверятся, противоречивые просто не добавляться. Это как раз та проблема, которая просто невозможна имея тысячи редакторов. Вся энциклопедия будет сконцентрирована не в руках свободного сообщества, а в руках одной конторы, одного владельца
"Но за последние годы стало ясно, что даже на таких простых устройствах можно запускать алгоритмы машинного обучения. "
Это было ясно с самого начала. Вернее было бы сказать, что за последние годы это стало легче благодаря TFL
Дойная машина, как по мне, учитывая, что первым же пунктом улучшили доналку. Не знаю, смысл его вообще разрабатывают. Постоянные поломки в системе, окружение перегружено
Какая то манипуляция... Ни промптов, ни доков. "Поверь мне, брад"
К автору статьи вопросов нет, но к авторам этих "исследований" вопросы большие
sudo на расте, конечно, спорно. Но полный переход на wayland радует
По моему, сейчас даже маломальские васянские конторы понимают, что для аналитики нужен пайплайн и, как минимум,
среднийхороший продуктовый/bi/data аналитик, а не программист, который будет выполнять функцию аналитика максимально коряво и без понимания.Очень круто. А в целом ждем пока вкладчикам полноценно будет помогать ИИ, или выполнять хороший процент работы, потому что сейчас одна из весомых проблем сообщества - это как раз ограниченность человеко ресурсов.
Заяви о существовании дипа на research gate и osf. Че один хабр дрочить
Ну, первое что приходит на ум, что LLM обучают на популярных проектах, наверное, должен обсуждаться, иметь много звездочек. Может даже будет круто есть код будет на разных платформах. Мейби можно попробовать на github написать разрабам, если модель открытая, может добавят. Я еще слышал, что есть проекты, которые собирают репозитории для обучения LLM, мейби туда можно свою репу закинуть