Обновить
4
0

Пользователь

Отправить сообщение
Заявлен один терафлопс. Дальше всё просто смотрите производительность систем на радионах в интернете и сообщаете тут в комментах. Заодно мы порадуемся, потому как мне тоже интересно. По меркам стационарных систем это не много, как я понимаю, но в пересчёте на Ватт энергии это весьма и весьма сурово.
Вообще другой сегмент. У этой штуки энергопотребление 10Вт. Она рассчитана на применение в мобильной технике, ограниченной по энергии.
А стада радеонов это для больших стационарных ферм.
Открываем Проппа «Исторические корни волшебной сказки» и подробнейшим образом улучшаем своё образование.
В таких случаях принято говорить «Учите матчасть!» Баба Яга превратник мира мёртвых, вернее потустороннего мира. Она не злая и не добрая, у неё работа такая. Всё равно сказать, что Харон злой потому что души с того света обратно не возит. Или что гравитация злая, потому что шкафы вам таскать мешает. И разнообрахные прямые аналоги Бабы Яги навроде Хель, как и она сама, частенько отличались тем, что половина тела костяная, груди до пола и тому подобный впечатляющий список атрибутов не подходящих «обычной бабушке».

Кстати Amokrus тоже весьма советую «Морфологию Волшебной Сказки» и «Исторические корни волшебной сказки», если ещё не читали. Книжки тонюсенькие, а глаза от них открываются как от двух фрейзеров. Знаменитый на западе в интеллектуальной среде «Мономиф» по уровню анализа в подмётки не годится, не смотря на даже более широкий охват источников. В «Морфологии», кстати, приводится полный перечень сказок сборника Афанасьева, с их разбором предложенным Проппом методом. Один из приятных побочных моментов от прочтения является то, что произведения базирующиеся на мифологической базе без слишком больших искажений становятся понятными и читающимися. Например смотришь джармушевского «Мертвеца» и ПОНИМАЕШЬ ВСЁ, что происходит на экране. :)
Даёшь хорошую игру на этих красотах!!! Если Мейлрушники не возьмутся сами глядишь ещё кто найдётся!
Прикольно. Не заметил пока вы не сказали. Видимо если сделать как должно быть исходная трёхмерная фигура слишком легко читается к простая сумма двух. Вот её и погнули.
Если бы ещё какая-нибудь фактическая информация о продукте была, а то пока выглядит как буклет написанный маркетологом, а если людям массово так покажется, то может получиться, что вреда от этого поста больше, чем пользы. :(
ТЫ ПАМЯТНИК ВОЗДВИГ СЕБЕ НЕРУКОТВОРНЫЙ!!!
На самом деле самозарождаться ей совершенно не обязательно. Крупные метеориты в исторической перспективе вырывали из земли не слабые куски, многие из которых были заражены жизнью, и многие из них падали потом на Марс. Как оказали опыты на последнем Бион-е, когда бактерии экстримофилов оставили в полостях на поверхности посадочного аппарата, некоторые из экстримофилов вполне могут пережить посадку метеорита на планету даже не ухода в анабиоз. Если аккуратно прикинуть и посчитать, то заражение марса с земли за несколько миллиардов лет почти неизбежно. Вопрос остаётся только с тем нашли бы бактерии на месте приземления где жить, или нет.

Более того, Панов в своей монографии рассматривает передвижение метеоритов в масштабах галактики, и показывает, что если жизнь в одном месте галактики зародилась весьма вероятно, что остальная галактика будет за пару миллиардов лет засеяна её саженцами. Так что случись так, что пригодных к обитанию планет много — мы имеем неслабые шансы встретить на этих планетах наших далёких родственников, и не факт, что детей. Правда весьма вероятно, что в виде плесени, но это, возможно, не так уж и плохо. :)
Я вот знаю, что кроме меньшей оптимизации UniLinq отличается ещё только одним: Если вы измените перебираемую коллекцию, он не выдаст экспешена сразу, так что возможны инконсистэнс или выход индекса за размеры массива, если вы ошибётесь, но больше никаких отличий мы не видели.

А чем отличается библиотека за $40? Я не знаю. И вы не знаете, я уверен. Поэтому если ничего не будет мне специальным образом мешать я буду использовать UniLinq. Не потому, что сорок баксов, а потому что чтобы чего не того.
Как раз для задач го паттерны будет формализовать на много проще, потому что известен и фиксирован шаг сетки. Думаю, если фейсбук не поленится нацепить очки отслеживающие саккады на какого-нибудь опытного мастера и научит свои алгоритмы переносить фокус внимания так же, она сумеют выиграть.
Переставлять по 5000 горшков в день роботами в Америке экономически целесообразно.
http://habrahabr.ru/company/makeitlab/blog/227223/
На этом фоне роботу пройти вдоль грядки 4 раза за год выглядит недостаточно загрузкой, лучше бы раз двадцать. А кроме того сильно зависит от того, в какой стране всё это происходит. Вы, возможно, слышали новость, что японцы планируют в 17-ом году запустить полностью роботизированную салатную теплицу. А дело в том, что в Японии, во-первых, отсутствует неквалифицированные дешёвые гастарбайтеры, по японским законам вы приезжему не имеете права платить меньше средней зарплаты по Японии, а во-вторых, фрукты и овощи в Японии стоят диких бабок. На столько что яблоки и груши продаются в магазинах поштучно. Возникают просто идеальные условия для развития роботизации.

Ну а когда у японцев это начнёт использоваться в большом количестве глядишь и менее развитые народы, вроде англосаксов подтянутся.
Не так всё просто. Я пытался натренировать отдельный классификатор на редкие категории, типа 0, а её в трейновой выборке всего 350 значений. Не особо раскроссвалидируешься. Кроме того я пытался довольно экзотическим алгоритм борьбы с оверфитом заниматься. Я учил модель, потом смотрел на остатках степень оверфита и если перебор — менял метапараметры и учил дальше. Методологически такая выборка уже считается скомпрометированной, и то как просела итоговая таблица относительно предварительной — тому доказательство.

Но судя по тому, что я узнал из вашего файла, максимум доступный мне если бы все пропущенные значения были заполнены напрямую божественным прозрением, доступный мне максимум составил бы всего 75,68. Всё равно три четверти процента не допрыгиваю до крутых дядек.

Долго и упорно поборов оверфит отыграл бы, может быть пару десятых, но большего мне моими инструментами пока не получить даже теоретически.
Там главная засада не в машине, а в том, что для большинства культур выведены сорта, у которых плоды краснеют все одновременно, пофиг налились они сладостью или нет. Это является, кстати, причиной почему супермаркетские помидоры такой отстой по сравнению с садовыми: http://elementy.ru/news/431862 Для малины такие сорта тоже вывели. Присмотритесь, все ягоды одного цвета, чего никгдо не может быть в саду. А для черники такого невкусного сорта вывести пока не удалось, и приходится собирать ягоды по мере их созревания.

Если робототехника подобная той, которую хотят америкосы, найдёт распостранение качество продуктов в наших супермаркетах может приятно подрасти. Правда для помидоров роботы сборщики, ориентирующиеся на степень созревания уже придуманы, но не пользуются популярностью потому что недозрелые помидоры, кроме всего прочего ещё и лучше хранятся. Так что тут нужно больше одной прорывной технологии. Ещё одна для доставки и хранения.
А не могли бы Вы ты куда-нибудь выложить ту часть выборки, которую удалось вытянуть из билайновцев, а то что-то своё обещание выложить всю выборку они не спешат выполнять, а я хочу кое какие теории проверить на счёт оверфита, редких категорий и пропущнных значений.
Ну как бы не обязательно строгий запрет. Можно делать Linq-ом что-то что на нём будет понятнее и выполняется не больше раза в кадр и с небольшим количеством элементов. Конечно карту линковским перебором обежите — убъёте пол производительности. Иногда можно спроттипировать с линком и потом при причёсывании кода Linq оттуда элеминировать.
Есть три колонки в которых много 0 и 1, некоторое количество 1/2, в полтора раза реже встречаются 1/2 и 2/3, в два раза реже 1/4 и 3/4 и так далее. До сих пор интересно что кодировали эти столбцы. Есть колонки в которых часто встречаются значения 0,6,12,18,x6, в три раза реже 2,8,14,x6+2 и сильно реже все остальные. Пытался для подвыборок по разным типам таких значений делать отдельные классификаторы, но так ничего из них полезного и не вытянул.
Глубина в среднем 4 слоя. Функция активации гипертангенс. Свзи в первом приближении хаотические. 73 нейрона, 1560 синапсов. Продукт жестокого и изощрённого дропапа и дропдауна. Допобрпдотка входных данных: всякое нормирование, заполнение пропущеных, представление категорий как ворох входов 0-1, подробнее не опишу, предобработку мне жена делала. :)

Вообще по трезвому и выспавшемуся размышления называть хорошим результат лишь на 3% лучше чем можно получить из голой переменной x8 можно лишь с определённой натяжкой.
Или бесплатный но менее оптимизированный UniLinq или ещё много что. Но это не System.Linq
Я не говорил, что System.Linq нельзя заменить. Я говорил только что его нельзя взять и использовать.
Кстати о численных и категориальных, мало кто заметил, но переменная x8 которая тут оказалась самой главной вообще-то категориальная, у неё всего меньше сотни возможных значений.
Использовал самодельную нейронную сеть. Не смог перепрыгнуть выше 75% на тестовой подвыборке. Когда опубликуют всю тестовую выборку узнаю на сколько мог бы запрыгнуть при идеальном заполнении пропущеных значений, но пока результат всё равно мне нравится. Как я понимаю, все кто пробовал сетки получал в разы худший результат.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность