лично я не достаточно богат что бы получать юр. консультации по каждому сообщению оскорбит это кого то, а может это пропаганда или еще что новое придумали о чем я не в курсе.
отправить 2 друзьям клип тату это уже пропаганда не традиционных ценностей или еще нет, я вот не знаю и проверять как то не хочу.
Поэтому я и говорю что иногда работает, а иногда нет.
Проверял работу через cursor / composer.
Задача сильно проще чем у вас. Скачать html, убрать ссылки, таблицы переделать в списки, где заголовок это название, а то что в ячейке это значение, перевести все в markdown.
Во первых не справился с преобразованием таблиц. Во вторых такую чушь написал.
код
def convert_html_to_markdown(html_content):
"""Convert HTML content to Markdown."""
return md(html_content)
def replace_links_with_placeholder(markdown_content, placeholder="[LINK]"):
"""Replace all links in the Markdown content with a placeholder."""
return re.sub(r'\[.*?\]\(.*?\)', placeholder, markdown_content)
def convert_tables_to_lists(markdown):
"""Convert Markdown tables to lists."""
table_pattern = r'(\|.*?\|(?:\n\|[-:]+[-|:]*\|)+\n(?:\|.*?\|(?:\n|$))+)'
def replace_table(match):
table = match.group(0)
print("Matched Table:", table) # Debugging line
lines = table.strip().split('\n')
headers = [header.strip() for header in lines[0].strip('|').split('|')]
list_items = []
for line in lines[2:]: # Skip header and separator
if line.strip():
values = [value.strip() for value in line.strip('|').split('|')]
# Format the output according to the desired specification
for i in range(len(values)):
if i == 0:
list_items.append(f"- {headers[i]}: {values[i]}") # First line
else:
list_items.append(f" {headers[i]}: {values[i]}") # Indented second line
return "\n".join(list_items).strip() # Join items and remove trailing whitespace
Новость мною понимается как. Я в chatgpt пишу: "Сделай мне клон vk" получаю ссылку на работающий сайт.
Что я вижу при попытках применить его. Вот тебе небольшой контекст, вот тебе относительно подробное описания получаю код который подходит в 6 случаях из 10, но в тех случаях когда не подходит он выглядит зараза правдоподобно и надо сидеть вчитываться что там не так хотя быстрее было бы написать самому.
Да где вы находите эти чудо llm которые все могут.
Только что проводил "эксперимент".
Есть небольшой документ на 5к токенов. В нем есть описание машины состояний.
Есть промпт.
You are a high-quality algorithm designed to extract information and build a knowledge graph in a structured format. Focus on capturing as much information as possible from the text while maintaining accuracy. Do not add any details that are not explicitly mentioned in the text. Nodes represent entities or concepts. The goal is to keep the knowledge graph simple and clear so it’s easy for everyone to understand. Labeling Nodes Consistency: Use basic or elementary types for node labels. For example, if an entity is a person, label it as 'person'. Avoid more specific labels like 'mathematician' or 'scientist'. Node IDs: Do not use numbers as node IDs. Instead, use names or human-readable identifiers from the text. Relationships: These represent connections between entities or concepts. Use general and timeless relationship types (e.g., 'PROFESSOR') instead of specific or temporary ones (e.g., 'BECAME_PROFESSOR'). Coreference Resolution Maintain Entity Consistency: When an entity is mentioned multiple times with different names or pronouns (e.g., "John Doe," "Joe," "he"), always use the most complete identifier (e.g., "John Doe") throughout the knowledge graph. This ensures the graph is clear and easy to follow. Strict Compliance Follow these rules strictly. Failure to comply will result in termination"
Ни claude-3.5-sonnet ни deepseek-r1 не могут вытащить из него эту инфу. Максимум что получается это список статусов.
Почему все подобные статьи это чистая теория. Сделайте уже эксперимент.
Не программист - 1 шт.
LLM - 1 шт.
Воссоздаем twitter \ trello \ etc. что-то не совсем тривиальное по выбору.
Делимся результатами. Вот создали это за n часов. Вот ссылка на продукт, вот ссылка на код. На внесение изменения требуется 15 секунд. Держит нагрузку миллиард rps.
Чтобы укрепить мотивацию, я специально создала внешние условия ответственности перед читателями, чтобы продержаться дольше.
ИМХО. что бы это работало должна быть обратная негативная связь. Иначе после нескольких нарушений обязательств без последствий перестанет мотивировать.
Судя по моему опыту чисто на волевых усилиях без интереса далеко не уедешь. Идеи из разряда "было бы не плохо" занимающие дольше месяца воплощаются примерно ни когда.
Визуальные новеллы от печенегов до наших дней с обязательной закупкой всеми школами. Почему бы и нет.
/s
Если я вижу в решении 0 преимуществ и не 0 недостатков то да я сразу его отвергаю
лично я не достаточно богат что бы получать юр. консультации по каждому сообщению оскорбит это кого то, а может это пропаганда или еще что новое придумали о чем я не в курсе.
отправить 2 друзьям клип тату это уже пропаганда не традиционных ценностей или еще нет, я вот не знаю и проверять как то не хочу.
Если llm дальше будет развиваться такими же темпами и мы не исчерпали весь потенциал что в них есть.
я о том и говорю что это ни как не связанные вещи.
Хорошо работать и хорошо проходить собесы, это две большие разницы.
Предприниматели самые не находчивые люди.
Пока это не очень распространено оно и стоит дорого. Что мешает приобрести доступ и дать такую же задачу секретарю, сыну и т.д.?
Это позволит получить результат за ту же неделю, но при меньших затратах.
У нас пока только 1 пример интеллекта. Сложно делать выводы только по нему.
сама страница есть, но на любой запрос.
Этот ИИ сейчас с нами в одной комнате? claude 3.7 think не может docker compose на 5 сервисов написать, а уж кода он наклепает...
Еще 1 инструмент, как и языки высокого порядка / IDE. Где-то как-то возможно упростит работу.
мы говорим одно и то же, но с разных точек зрения
Поэтому я и говорю что иногда работает, а иногда нет.
Проверял работу через cursor / composer.
Задача сильно проще чем у вас. Скачать html, убрать ссылки, таблицы переделать в списки, где заголовок это название, а то что в ячейке это значение, перевести все в markdown.
Во первых не справился с преобразованием таблиц. Во вторых такую чушь написал.
код
Так же в код не лез.
Новость мною понимается как. Я в chatgpt пишу: "Сделай мне клон vk" получаю ссылку на работающий сайт.
Что я вижу при попытках применить его. Вот тебе небольшой контекст, вот тебе относительно подробное описания получаю код который подходит в 6 случаях из 10, но в тех случаях когда не подходит он выглядит зараза правдоподобно и надо сидеть вчитываться что там не так хотя быстрее было бы написать самому.
отвечу словами умного человека
Как "умный" автокомплит в десяток строк, работает для не сложных случаев.
В новости утверждается что всех программистов выставят на мороз. Для этого надо что бы оно работало с абстракциями более высоких порядков.
Да где вы находите эти чудо llm которые все могут.
Только что проводил "эксперимент".
Есть небольшой документ на 5к токенов. В нем есть описание машины состояний.
Есть промпт.
Ни claude-3.5-sonnet ни deepseek-r1 не могут вытащить из него эту инфу. Максимум что получается это список статусов.
Почему все подобные статьи это чистая теория. Сделайте уже эксперимент.
Не программист - 1 шт.
LLM - 1 шт.
Воссоздаем twitter \ trello \ etc. что-то не совсем тривиальное по выбору.
Делимся результатами. Вот создали это за n часов. Вот ссылка на продукт, вот ссылка на код. На внесение изменения требуется 15 секунд. Держит нагрузку миллиард rps.
ИМХО. что бы это работало должна быть обратная негативная связь. Иначе после нескольких нарушений обязательств без последствий перестанет мотивировать.
Судя по моему опыту чисто на волевых усилиях без интереса далеко не уедешь. Идеи из разряда "было бы не плохо" занимающие дольше месяца воплощаются примерно ни когда.
нашел какое-то исследования для примерного понимания кол-ва ткачей когда были Луддиты.
https://www.econsoc.hist.cam.ac.uk/docs/CWPESH36.pdf
200 000, население Англии в тот период 12 000 000. Моя математическая чуйка подсказывает что тут нет 70%