Как мы учимся решать одну из самых сложных задач в метеорологии — прогнозирование количества осадков по часам

Есть базовый кейс по подключению личной метеостанции, это можно сделать следуя инструкции https://yandex.ru/dev/weather/doc/ru/concepts/user_stations.
Касательно конкретно sensor.community сходу ответить не готовы, посмотрим со своей стороны, спасибо

Как мы учимся решать одну из самых сложных задач в метеорологии — прогнозирование количества осадков по часам

нет, данные от sensor.community мы не используем. Подробнее о корректировке температуры можно почитать в другом нашем посте

Как мы учимся решать одну из самых сложных задач в метеорологии — прогнозирование количества осадков по часам

Открытые решения по сбору данных с пользовательских датчиков часто не предполагают коммерческое использование. 

Касаемо Сибири и Дальнего Востока - мы уже используем там данные с датчиков для корректировки температуры. В целом качество таких измерений ниже, чем с профессиональных метеостанций, но если сеть измерений достаточно плотная, можно извлечь полезный сигнал. К сожалению, на территории Дальнего Востока число измерений заметно ниже, чем в центральных областях.

А бонусом от Яндекса за передачу данных с метеостанции будет более качественный прогноз в вашем регионе!

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Координаты профессиональных метеостанций уточняли за счет использования информации о геопозиции с разных источников и дополнительно проверяли в том числе вручную

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Спасибо за вашу идею, подумаем, что тут можно сделать

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Сетка из шестиугольников - это красивое решение, но, к сожалению, вычислительно более затратное

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Спасибо за столь подробное описание бага, тикет на исправление уже завели, надеюсь что скоро проблема решится

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Спасибо, подумаем что тут можно сделать

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Личные метеодатчики действительно может ставить кто угодно. В нашем случае проблема качества данных решается при помощи предварительной фильтрации и использования большого кол-ва источников, за счет чего можно извлекать полезный сигнал из шумных данных

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Спасибо за фидбэк, если сможете сообщить платформу и версию приложения - это очень поможет решению проблемы

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Если вы хотите поделиться данными любительской метеостанции - ключ доступа к API нужен только для того, чтобы идентифицировать вас как пользователя. Можно бесплатно пользоваться API Пользовательских станций по Триальному ключу доступа, не привязывая платёжные реквизиты.

Касаемо доступа к API в целом - спасибо за фидбэк, обсудим с коллегами как можно сделать API более доступным для физических лиц

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

А подскажите, пожалуйста, где территориально обычно у вас происходит эта проблема? В целом, в случае возникновения проблем с определением геолокации, вы можете отправить нам информацию через кнопку "Написать разработчикам" в настройках приложения

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Конечно мы занимаемся и разрабатываем технологии и более долгосрочного прогноза, в которых заинтересован в первую очередь бизнес.
Что касается академических сред, то у нас нет цели соперничать, а скорее налаживать взаимовыгодное сотрудничество 

Встречаем OmniCast — технологию, которая повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций

Это возможность повысить качество прогноза и для себя, и для соседей по району