Обновить
9
0
Елена Кузнецова@lenasherparpa

Пользователь

Отправить сообщение

Преодоление турбулентности в области безопасности ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели511

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную безопасности в сфере искусственного интеллекта. Применение старых моделей безопасности к новым вызовам в области искусственного интеллекта превращает предприятия в лаборатории для изучения непредсказуемости турбулентности.

Читать далее

Эффективный деплой многозадачного сервера с LLM

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели1K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью в которой представлены результаты исследования многозадачных больших языковых моделей и показано как с их помощью можно не потерять в эффективности и сэкономить вычислительные мощности.

Читать далее

Забыть не значит удалить: SURE — новый устойчивый к квантованию метод «забывания» в LLM

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели793

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью на очень важную тему, в ней затрагивается проблема удаления персональных и других важных данных из LLM моделей. В статье особенно интересно то, как команда учёных нашла лазейку с помощью которой смогла успешно восстанавливать такие «удалённые» данные.

Читать далее

Сочетание следующего токена и видеодиффузии в компьютерном зрении и робототехнике

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели852

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью о новом методе, который позволяет обучать нейросети сортировать повреждённые данные, предсказывая следующие шаги. Он может эффективно планировать действия роботов, генерировать качественное видео и помогать ИИ-агентам ориентироваться в цифровых средах.

Читать далее

Кристофер Йех, аспирант Калтеха, про «тренажеры» для разработки алгоритмов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели1.2K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас небольшое интервью с Крисом Йехом, стипендиатом Resnick и аспирантом в области CMS, который работает под руководством Адама Уирмана, о его проекте по созданию «тренажеров» на основе реальных энергетических и устойчивых систем для тестирования новых алгоритмов.

Читать далее

Теория игр как способ управления ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели1.4K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную риску появлению предвзятости в предложениях искусственного интеллекта. Это серьезная проблема, ведь чему мы обучим ИИ, то и получим в его ответах.

В прошлой статье один из комментаторов ответил моей коллеге, Юле Рогозиной, что с развитием ИИ и ускорением получения информации «Ошибаться станет проще и ошибки станут грандиознее!». А что, если ошибки и предвзятости будут заложены изначально, в процессе обучения?

Приглашаю ознакомиться со статьей, подчеркивающей важность осознанного подхода к обучению ИИ.

Читать далее

Роль мощного классического компьютера в эволюции квантовых систем

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели633

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную причинам, по которым каждому квантовому компьютеру понадобится мощный классический компьютер. Давайте вместе разберемся, зачем квантовому компьютеру нужен сильный классический сопроводитель.

Читать далее

Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели2.7K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию моделей ИИ без лишней математики. Все мы знаем, что нейросети - дело энергозатратное. А описанные в статье исследования могут помочь снизить энергопотребление в работе нейросетей.

Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Круз, UC Дэвис, LuxiTech и Университета Сучжоу объявили о разработке нового подхода к оптимизации работы языковых моделей ИИ, который исключает матричное умножение из вычислительных процессов. Это принципиально меняет операции нейронных сетей, которые в настоящее время ускоряются с помощью графических процессоров (GPU). Результаты работы, изложенные в недавней препринте, могут существенно повлиять на экологическую устойчивость и операционные расходы систем ИИ.

Читать далее

Как инструменты измерения галактик помогают выявлять фальшивые изображения, сгенерированные ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели489

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью о методах, с помощью которых можно  выявить фальшивые изображения, созданные ИИ. Ранее мы уже писали о таком явлении, как чрезмерно реалистичные дипфейки от ИИ. И эта тема еще долго будет актуальной - продукты нейросетей все сложнее становится отличить от результатов деятельности настоящих людей. Но это вызывает определенные опасения. Предлагаю ознакомиться с методом выявления фальшивок ИИ, предложенным астрономами.

Читать далее

Влияние ИИ на исследования Земли и космического пространства

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели750

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я подготовила для вас перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля. В своей работе я автоматизирую рутинные процессы, но в другой сфере, и меня заинтересовало то, как ИИ берет на себя научную рутину и уже сегодня открывает нам знания, на получение которых мы бы потратили много лет. Приглашаю ознакомиться с взглядами исследователей Кэти Буман, Мэттью Грэхема, Джона Дабири и Закари Росса. В конце статьи я делюсь своими мыслями о том, как ИИ подталкивает нас к развитию и фокусу на более сложных задачах.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Россия
Дата рождения
Зарегистрирована
Активность

Специализация

Ученый по данным
Ведущий
Python
Алгоритмы и структуры данных
Базы данных
Разработка программного обеспечения
Автоматизация процессов