Спасибо за статью! Объясни, пожалуйста, чуть подробнее, почему
После обучения алгоритм может попасть на субоптимальный вариант - и очень нескоро вернуться к оптимальному при маленьком ε
Если ε маленькая (я предполагаю меньше 0.5 точно), то из формулы p=1-ε заведомо будет, что оптимальный вариант=субоптимальному, к. к. следующий по качеству автомат будет точно меньше 0.5 или нет?
Очень полезно, спасибо, особенно про аб тесты!
Как аналитику интересно и полезно читать ваши статьи про статистику и аб тесты, спасибо
все поняла, спасибо!
Спасибо за статью!
Объясни, пожалуйста, чуть подробнее, почему
После обучения алгоритм может попасть на субоптимальный вариант - и очень нескоро вернуться к оптимальному при маленьком ε
Если ε маленькая (я предполагаю меньше 0.5 точно), то из формулы p=1-ε заведомо будет, что оптимальный вариант=субоптимальному, к. к. следующий по качеству автомат будет точно меньше 0.5 или нет?