В то время очень любили красить фильмы, потому что цветное кино больше денег собирало. В зависимости от бюджета красили или кадры одним тоном, или детали. В «Большом ограблении поезда» Эдиссона множество раскрашенных деталей, платья, взрывы.
Этот фильм в оригинале тоже раскрашен был. Так что искренняя любовь к чб это более поздений тренд, а тогда всем хотелось и звука и цвета.
На отреставрированные фильмы часто накладывают искусственное зерно плёнки, по сути случайный шум. Эту операцию применяют позже прочих, поэтому два одинаковых кадра не будут равны при попиксельном сравнении. Приходится применять анализ похожести изображений вместо побитового сравнения. Если картинка темная и не содержит множества движущихся объектов, анализ похожести перестаёт достоверно различать разное и одинаковое.
Благодарю за развёрнутое мнение, спорить не с чем. Технология молодая, всё интересное впереди. Раньше ничего подобного просто быть не могло, устойчивое выделение точных границ небльших объектов это супердостижение, которое трудно оценить широкой публике, на этом фундаменте построить качественное раскрашивание дело времени, не передать какими дикими темпами развивается алгоритмическая обработка изображений.
С раскрашиванием лиц не соглашусь, это как раз самая сильная сторона автоматического оцветнения. Нейросеть легко запоминает реалистичную структуру человеческой кожи, человек не сможет даже близко так раскрасить. Приведенные в статье примеры не являются показательными. Качество раскрашивания сильно зависит от исходного материала, если ч/б соответствует современным понятиям хорошей съёмки то и цветная версия смотрится замечательно.
Если вам интересно, то посмотрите вот эту работу, там встречаются сюжеты с людьми, которые легко выдать за изначально цветные.
Водяной знак такой, расстаскивают без обратных ссылок, иногда выдавая за свою работу. Пришлось придумывать что-то, чтобы не ставить огромный текст в центре. Если смотреть покадрово, буквы складываются в название канала.
Спасибо за продвижение темы! К сожалению, из-за времени адаптации, это крайне недооцененные широкой публикой устройства. Где-то в другой вселенной все пользуются трекболами и тачпадами, а коллекционеры собирают мышки.
Пользуюсь Logitech Cordless TrackMan Optical Trackball с 2007, кажется, он не собирается умирать, потому что никаких накопленных дефектов нет. Покупался для «скретчинга» в DJ софте, но оказался более удобным вариантом, чем остальные устройства, для работы и развлечений. Причины: не отражается на здоровье (дело в расположении шара, рука 99% времени расслаблена), мгновенное перемещение на огромные расстояния (актуально для автокада и больших мониторов), использование в любом положении. Особенно уютно читать доки (или серфить), сложив руки, удерживающие трекбол.
Автор, ты знатная тролина! Час потерял пытаясь восстановить «голос» с записи. Хардкорная фильтрация выделяет только хаотичные обрывки формант, без специального софта ловить, увы, нечего. ЫуыЪ!
«Предположим, что Алиса является владельцем ювелирного магазина. Рабочие Алисы должны сделать из заготовок ювелирные изделия. Но Алису беспокоит кража. Как рабочие могут выполнять работу, не имея прямого доступа к драгоценностям? Алиса помещает заготовки в запертый ящик, ключ от которого есть только у нее. Рабочие собирают украшение прямо в коробке (используйте фантазию). Алиса потом отпирает коробку, чтобы получить результат.»(с)
Математически задача выглядит как преобразование данных в зашифрованные блоки, над которыми можно производить простые арифметические операции, результаты которых сможет декодировать владелец ключа.
То есть письмо преобразуется в некий набор микрошифров, которые сможет прожевать нейросеть на недоверенном сервере, вычислить какой-то результат, но смысл результата останется тайной для владельца сервера. Только клиент, расшифровав результат своим ключом, сможет интерпретировать оценку как «спам-не спам». Понял так
Наиболее фантастическое использование LaserDisc — это система нелинейного монтажа EditDroid, сделанная по заказу Джорджа Лукаса.
Факт возможности быстро вычитывать четкие кадры был крайне оригинально применён.
В несколько стоек набили десятки проигрывателей LD, присоединили к компу цифровой шиной, вероятно rs232. С управляющего интерфейса можно было вычитывать последовательности кадров с разных дисков и стыковать их в произвольном порядке. При проигрывании на экране монтажера шел смонтированный фильм с нормальной скоростью. На выходе получалось задание нарезки пленки для команда аналогового монтажа. То есть фильм с установки никуда не рендерился, но позволял макетировать фильм с заглушками, перебирать варианты склеек, делать без инфарктов сверхдинамичный монтаж с десятка камер.
Ваш пример не очень, так как нейросети обычно (обычно!) обобщают представление о типичных признаках чего-то. На бомбах не так часто пишут что-то подобное. Пример комментатора выше про вмятины более чем корректен. Индивидуальные детали сверх общих нейросеть может дополнительно только придумать, если это отдельно будет прикручено со специальном умыслом.
Но. Так как пока работа со смысловым контекстом ни черта не развита, нейросети дорисовывают только усредненные типичные признаки. Дорисовывание какой-то непонятной хрени обычно является проблемой для разработчика, а не классной фичей.
Похоже на программируемый луноход с МК. хабрапост про него Здесь он вроде уже в состоянии хлама
Этот фильм в оригинале тоже раскрашен был. Так что искренняя любовь к чб это более поздений тренд, а тогда всем хотелось и звука и цвета.
С раскрашиванием лиц не соглашусь, это как раз самая сильная сторона автоматического оцветнения. Нейросеть легко запоминает реалистичную структуру человеческой кожи, человек не сможет даже близко так раскрасить. Приведенные в статье примеры не являются показательными. Качество раскрашивания сильно зависит от исходного материала, если ч/б соответствует современным понятиям хорошей съёмки то и цветная версия смотрится замечательно.
Если вам интересно, то посмотрите вот эту работу, там встречаются сюжеты с людьми, которые легко выдать за изначально цветные.
www.youtube.com/watch?v=GGYOQup_7pc&t=1761s
Рождает приятные ощущения первооткрывателя неизвестного измерения в техноизвращениях)
Пользуюсь Logitech Cordless TrackMan Optical Trackball с 2007, кажется, он не собирается умирать, потому что никаких накопленных дефектов нет. Покупался для «скретчинга» в DJ софте, но оказался более удобным вариантом, чем остальные устройства, для работы и развлечений. Причины: не отражается на здоровье (дело в расположении шара, рука 99% времени расслаблена), мгновенное перемещение на огромные расстояния (актуально для автокада и больших мониторов), использование в любом положении. Особенно уютно читать доки (или серфить), сложив руки, удерживающие трекбол.
Математически задача выглядит как преобразование данных в зашифрованные блоки, над которыми можно производить простые арифметические операции, результаты которых сможет декодировать владелец ключа.
То есть письмо преобразуется в некий набор микрошифров, которые сможет прожевать нейросеть на недоверенном сервере, вычислить какой-то результат, но смысл результата останется тайной для владельца сервера. Только клиент, расшифровав результат своим ключом, сможет интерпретировать оценку как «спам-не спам». Понял так
Наиболее фантастическое использование LaserDisc — это система нелинейного монтажа EditDroid, сделанная по заказу Джорджа Лукаса.
Факт возможности быстро вычитывать четкие кадры был крайне оригинально применён.
В несколько стоек набили десятки проигрывателей LD, присоединили к компу цифровой шиной, вероятно rs232. С управляющего интерфейса можно было вычитывать последовательности кадров с разных дисков и стыковать их в произвольном порядке. При проигрывании на экране монтажера шел смонтированный фильм с нормальной скоростью. На выходе получалось задание нарезки пленки для команда аналогового монтажа. То есть фильм с установки никуда не рендерился, но позволял макетировать фильм с заглушками, перебирать варианты склеек, делать без инфарктов сверхдинамичный монтаж с десятка камер.
Но. Так как пока работа со смысловым контекстом ни черта не развита, нейросети дорисовывают только усредненные типичные признаки. Дорисовывание какой-то непонятной хрени обычно является проблемой для разработчика, а не классной фичей.